Студентка СФУ разрабатывает приложение для умного шоппинга
373
Студентка Политехнического института СФУ предложила разработать приложение для электронных гаджетов на основе нейронной сети для получения информации о составе, происхождении и качестве продуктов питания.
При наведении объектива смартфона на штрих-код, QR-код или сам продукт нейросеть считает комплексную графическую информацию, проанализирует её с помощью баз данных и практически моментально предоставит полный отчёт.
По словам разработчика приложения, студентки Политехнического института СФУ Татьяны Израйлевой, эти сведения могут быть принципиальными для людей с заболеваниями желудочно-кишечного тракта, сахарным диабетом, атеросклерозом, пищевой аллергией и другими. Также приложение поможет потребителям, стремящимся к здоровому образу жизни.
Невозможно „на глаз“ определить количество сахара, которое мы употребили в течении дня, так как большинство производителей указывают на внешней стороне упаковке содержание калорий, белков, жиров и углеводов, но не указывают наличие именно сахара или его количество в граммах. Помимо этого, производитель на всегда декларирует наличие и количество гидрогенизированного пальмового масла или маргарина, что вводит потребителя в заблуждение и увеличивает потребление транс-жиров, которые отрицательно влияют на состояние сердечно-сосудистой системы человека»,
— сообщила Татьяна Израйлева.
Используя другие известные приложения, например Fat Secret, потребитель узнает только о химическом составе и энергетической ценности выбранной еды. А вот в разрабатываемом приложении предоставляется информация о примерном количестве сахара, пальмового масла, маргарина в составе продукта, которые рассчитываются по формулам в алгоритме самого приложения. Также будут доступны сведения о производителе, знаке качества, соответствии стандартам и рейтинге продукта, который составляется на основе отзывов потребителей и данных Роскачества. Для получения информации о соответствии продукции техническим регламентам и стандартам будут использоваться базы данных Роспторебнадзора, Агентства по техническому регулированию и организаций по сертификации продуктов питания.
Разработчик объясняет — первый шаг к использованию нового приложения — регистрация. Для регистрации достаточно будет навести камеру на QR-код или штрих-код любого товарного чека. Это позволит идентифицировать подлинность покупки и отсеять роботов-комментаторов. Затем необходимо будет навести камеру на упаковку продукта или его штрих-код, после чего вся информация о продукте появится на экран смартфона.
«Развитие нейронных сетей может серьёзно изменить качество нашей жизни. Сейчас при контроле качества и сертификации пищевой продукции действует человеческий фактор. Нейросети позволят его исключить и расширить функциональность контроля, сделать систему сертификации и стандартизации более прозрачной»,
— отметила научный руководитель проекта кандидат технических наук, доцента кафедры стандартизации и управления качеством Политехнического института СФУ Ольга Григорьева.
Источники
Студентка СФУ разрабатывает приложение для умного шоппинга
Студентка СФУ разрабатывает приложение для умного шоппинга
Студентка СФУ разработала приложение для умного шопинга
Покупку выберет смартфон
В России разрабатывается приложение для умного шопинга
Похожие новости
-
14/06/2018
Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи
Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им. 1598
-
27/09/2017
Красноярских инноваторов научат разрабатывать и выводить свой продукт на рынок
25 сентября 2017 года начался прием заявок на акселерационную программу "Инновационный прорыв", в ходе которой разработчики и специалисты за 30 дней смогут освоить необходимые знания и компетенции для коммерциализации собственного проекта, создать команду и вывести разработку на рынок. 1017
-
03/10/2019
Ученые СФУ и Университета Гранады создали ПО, которые открывает архитекторам новые возможности
Соединить надёжность железобетона, дерева и металла с изяществом природных форм — листьев, раковин моллюсков и морских скатов, — предложила группа инженеров и архитекторов российско-испанской коллаборации из Сибирского федерального университета и Университета Гранады. 341
-
12/04/2017
Красноярские ученые разработали интеллектуальную систему анализа для металлургии
Коллектив молодых ученых Сибирского федерального университета (СФУ) разработал программный модуль интеллектуального анализа данных, который позволит повысить точность и эффективность производства в металлургии. 967
-
25/02/2020
Ученые — о ближайшем будущем технологий
Ученые из российских вузов Проекта 5–100 рассказали о том, каких прорывов и открытий в сфере своих научных интересов они ждут в ближайшее десятилетие. Мы отобрали прогнозы о развитии технологий, к которым стоит присмотреться бизнесу. 564
-
25/06/2020
И предупрежден, и вооружен: в вузах Проекта 5-100 разрабатывают методы мониторинга и очистки окружающей среды
Вузы – участники Проекта 5-100 наряду с другими российскими университетами сегодня активно работают над устранением последствий разлива дизельного топлива в Норильске. Так, экологи Сибирского федерального университета (СФУ) совместно с представителями региональных властей оценили масштаб загрязнения воды и почвы. 311
-
29/10/2018
Электронные клоны: красноярские ученые нашли новый способ диагностики техники
Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) предложили использовать "электронных клонов" для online оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики, сообщила РИА Новости пресс-служба университета. 693
-
12/08/2019
В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу
Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях. 738
-
19/05/2017
В СФУ научили летать беспилотники на малой высоте
В Сибирском федеральном университете разработали специальный прибор, который позволит беспилотным летательным аппаратам самостоятельно ориентироваться на малых высотах до десяти метров. Приборы, которые есть сейчас, не позволяют получать точные данные о высоте полета. 1589
-
17/05/2017
В Красноярске изобретена технология 3D-печати воском для металлургии
Технологию 3D-печати воском, которая позволяет изготавливать модели для металлургического производства даже из свечного парафина, изобрели ученые Института космической техники СибГУ имени Решетнева (Красноярск). 1637