​​​Российские ученые разработали систему, позволяющую определить профпригодность студента и выпускника вуза по цифровому следу. Метод основывается на анализе дипломов и курсовых, проектных заданий, исследовании учебных и рабочих программ. В будущем цифровой след планируют расширить, добавив информацию из соцсетей. Полученные данные сравниваются с запросами работодателей на сайтах для поиска работы. Технологию уже испытали на будущих программистах. По результатам исследования оказалось, что 69% студентов имеют лишь общее представление о предстоящей работе. 

На очереди — соцсети 

В Тюменском государственном университете (ТюмГУ), который входит в федеральный проект повышения конкурентоспособности ведущих российских вузов «5-100», разработали метод определения профпригодности студента по его цифровому следу. Авторов поддержал Российский фонд фундаментальных исследований. 

Суть ноу-хау заключается в следующем: цифровой след извлекается из текстов курсовых, дипломных и других квалификационных работ, с тематических сайтов, а также из специальных программ, применяемых в процессе обучения студентов. Полученные данные сравниваются с описанием вакансий, которые публикуют компании. Таким образом можно увидеть, насколько выпускники подходят под требования потенциального работодателя. 

— Цифровой след можно расширять. Включать в него информацию об интересах студентов в социальных сетях. Указывать, в каких группах они состоят. Как они реагируют на современные тенденции и новости. Собрав большой объем данных по студентам, мы можем в том числе менять образовательные программы, — рассказала член команды разработчиков, и.о. директора Института математики и компьютерных наук ТюмГУ Марина Воробьева

Метод уже опробовали на местных студентах-программистах. Оказалось, что 69% из них имеют представление о будущей работе, 19% имеют опыт и только 12% уверенно владеют необходимой базой знаний и умений. По словам разработчиков, следующим этапом станет расширение проекта — использование его на других направлениях и в других учебных заведениях. 

Довесок к резюме 

Сбор цифрового следа может происходить на протяжении всего обучения студента, отметила младший научный сотрудник Института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН Екатерина Лисовская

— Цифровой след представляет собой набор данных о результатах деятельности студента за всё время обучения. Такими материалами можно считать презентации, аудио- и видеозаписи докладов, курсовые и выпускные работы, научные статьи, — добавила она. ​

Метод, разработанный в ТюмГУ, она назвала интересным. По мнению эксперта, он также поможет студенту понять, куда двигаться дальше исходя из сформированных компетенций, а университету — модернизировать содержание образовательных программ. 

- Цифровой след из информационной системы вуза может оказаться полезен как дополнительная информация к резюме, но только с согласия самого студента, - подчеркнул директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский. При этом программные решения, которые позволяют собирать такие данные, уже существуют (как часть более сложных и объемных систем) — например, 1С:Университет, - добавил он. 

— Данные о вакансиях не дают полного представления о структуре рынка труда, они характеризуют только существующий на текущий момент дефицит кадров, — отметил руководитель направления в Центре прикладного анализа больших данных ТГУ Артем Фещенко. - Результаты проекта могут послужить для создания рекомендательного сервиса — в помощь выпускникам при поиске вакансий, релевантных содержанию дипломных работ. И наоборот, работодатель может подбирать кандидатов не только на основании резюме, - предположил он. 

Прямого совпадения данных о студентах с требованиями работодателей быть не может, полагает доцент Института интеллектуальных кибернетических систем Дмитрий Демидов. Обучение в вузах не предполагает детального знакомства со всеми профильными программами. А работодатели ищут специалистов с конкретными навыками. Нельзя отбраковывать студента только потому, что он не знает какую-то программу или технологию. 

Студенту выгодно искать работу в организации, где найдется применение цифровому следу, который он генерирует, уверен магистрант направления математического обеспечения и администрирования ИС ТюмГу Михаил Карпов

Цифровой след также поможет самому студенту оценить уровень своих знаний и навыков в различных областях обучения, добавил магистрант университета Давид Шенгелия. И понять, насколько он прогрессирует в процессе обучения как лично, так и относительно своей группы. 

Ярослава Костенко 

Фото: ТАСС/Михаил Терещенко 

Источники

Сдаст анализ: профпригодность студентов проверят по цифровому следу
Национальная ассоциация нефтегазового сервиса (nangs.org), 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
Мир24 (mir24.tv), 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
News.hi.ru, 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
The world news (theworldnews.net), 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
Mukola.net, 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
Русская весна (rusnext.ru), 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
Известия (iz.ru), 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
Seldon.News (news.myseldon.com), 27/07/2020
Ученые разработали метод определения профпригодности студента по цифровому следу
Спутник Новости (news.sputnik.ru), 27/07/2020
Профпригодность студентов определят по цифровому следу
SakhaNews (1sn.ru), 28/07/2020
Сдаст анализ: профпригодность студентов проверят по цифровому следу
Известия (iz.ru), 28/07/2020
Цифровой след поможет с работой, но лишит свободы
Телеканал 360, 28/07/2020
Цифровой след показал профессиональную компетентность студентов
Тюменский государственный университет (utmn.ru), 29/07/2020

Похожие новости