19/11/2018
ИЦиГ СО РАН
Биолог из Новосибирска разработал мобильное приложение для сельского хозяйства
980
Труд агрономов и селекционеров иногда содержит очень утомительные операции. Например, периодически им требуется подсчитывать количество зерен в колосьях пшеницы.
Не делать этого вручную позволяет мобильное приложение SeedCounter, которое вместе с коллегами создал биолог Михаил Генаев из Новосибирска. Исследования ученого поддержаны грантом Президентской программы исследовательских проектов РНФ.
Биолог из Новосибирска разработал мобильное приложение для сельского хозяйства - видео
Источники
Биолог из Новосибирска разработал мобильное приложение для сельского хозяйства
Похожие новости
-
15/05/2019
Сибирские ученые придумали, как быстро и просто анализировать форму клеток эпидермиса листьев у растений
Сотрудники ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» совместно с коллегами из Института систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН и Новосибирского государственного университета разработали программу LSM-W2, которая позволяет извлекать данные о морфологии поверхности листа из изображений, полученных с применением лазерного сканирующего микроскопа. 721
-
22/04/2019
Новосибирские генетики изучают серотонин
Современные реалии таковы, что получение гранта на поддержку проекта стало одним из важных залогов успешной работы для наших ученых. Руководитель лаборатории нейрогеномики поведения ФИЦ ИЦиГ СО РАН, д. 887
-
06/04/2016
Мобильные приложения - для ускорения фундаментальных исследований
В Федеральном исследовательском центре «Институт цитологии и генетики (ИЦиГ СО РАН) СО РАН» разработаны компьютерные программы для экспресс-анализов злаковых в полевых условиях: приложения для массового фенотипирования зерен пшеницы и опушения листа (трихом). 1866
-
31/05/2016
Новосибирские ученые исследуют кровеносную систему
Кровеносная система лежит в основе функционирования головного мозга, и в области её работы ещё много «белых» пятен. Сибирские учёные в сотрудничестве с медиками решили устранить некоторые из них. Исследование имеет и прикладной выход: уже создана уникальная система мониторинга нейрохирургических операций, метод повышения качества магнитно-резонансной томографии, а также инструментарий для персонализированного моделирования протекания некоторых болезней. 3639
-
13/04/2016
В ИЦИГ СО РАН создают базу данных для обработки научной информации
В Федеральном исследовательском центре «Институт цитологии и генетики СО РАН» разрабатывают универсальную систему для поддержки селекционно-генетических экспериментов, пока что тестируя ее на проектах, связанных с изучением пшеницы. 2315
-
09/04/2019
Универсальный метод определения пола у бабочек разработали в Новосибирске
Метод, с помощью которого сибирские ученые предложили различать самок и самцов личинок бабочек, или чешуекрылых, может быть полезен для борьбы с вредителями, такими как непарный шелкопряд, а в будущем пролить свет на механизмы передачи некоторых вирусных инфекций. 624
-
26/12/2016
В ИЯФ СО РАН разрабатывают новый способ лечения опухолей мозга
Сотрудники Института ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН исследуют метод микропучковой рентгеновской терапии злокачественных опухолей мозга. Уже проведены пробные эксперименты по облучению клеточных культур глиомы человека с добавлением наночастиц оксида марганца. 2137
-
02/05/2016
Российские ученые создают экспресс-тесты для проверки продуктов
В лаборатории иммунобиохимии Центра биотехнологии РАН разрабатывают тест-полоски, которые позволят за 10-15 минут проверить овощи, фрукты и мяс-молочную продукцию на наличие вредных соединений: пестицидов, микотоксиново, антибиотиков. 2007
-
18/04/2019
«Цифровизация диабетологии»: какие задачи решают «большие данные»
Компьютерная обработка и анализ больших массивов данных (big data) находят все более широкое применение как в исследовательской биологии, так и в клинической медицине. Не является исключением и диабетология. 587
-
15/02/2018
Томские ученые доказали эффективность нового метода диагностики заболеваний мозга
Издательство Nature Publishing Group опубликовало результаты исследований ученых ТГУ, подтверждающие эффективность нового метода диагностики заболеваний головного мозга. Уникальный способ неинвазивной оценки состояния оболочек нервных волокон (миелина) при помощи магнитно-резонансной томографи (МРТ) был разработан под руководством профессора Университета Вашингтона, научного руководителя лаборатории нейробиологии НИИ ББ ТГУ Василия Ярных. 2203