Красноярские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

​Исследователи Сибирского федерального университета и Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева (Красноярск) разработали программно-аппаратный комплекс на основе нейросетей, способный повысить эффективность ремонта систем трубопровода на нефтегазовых предприятиях. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе СФУ. 

Составные части систем трубопровода нефтегазового оборудования подвергаются износу и поломкам, которые необходимо вовремя найти и устранить. Сейчас при ремонте применяются технологии индукционного нагрева (метод бесконтактного нагрева трубопровода током), в перспективе этот процесс должен стать полностью автоматическим. Контроль процесса индукционной пайки трубы проводится с помощью измерений температуры на смежных участках области соединения элементов, однако из-за измерения температуры бесконтактными датчиками и особенностей самого метода индукционного нагрева при таком подходе специалистам не удается избежать погрешностей, которые влияют на качество ремонта и его дальнейшую производительность. Авторы работы создали программно-аппаратный комплекс на основе нейросетей, способный, снимая показания приборов, в реальном времени отслеживать и корректировать процессы сварки и пайки.

"Нейросети в ходе экспериментов показали наибольшую эффективность в классификации погрешностей средств измерения - 94,9%. После периода обучения нейросети смогут, ориентируясь на оптимальные параметры автоматизированных процессов сварки, корректировать эту работу в режиме реального времени. Это позволит повысить качество ремонта, а также сделать надежнее трубопроводную систему нефтегазового оборудования", - считает один из авторов исследования, доцент кафедры технологических машин и оборудования нефтегазового профиля СФУ Владимир Бухтояров, чьи слова приводят в сообщении.

Авторы разработки испытали метод на специальном стенде, где программная часть комплекса соединялась с датчиками. Разработанный опытный образец предназначен для систем предприятий нефтегазовой отрасли, но сам метод применим и на производствах других отраслей.

"Программная часть нашего комплекса применима на любых предприятиях, где выполняются процессы пайки и сварки. Это могут быть предприятия автомобильной и ракетно-космической отрасли", - пояснил Бухтояров.

Статья с результатами исследования опубликована в издании International Review of Automatic Control.

Источники

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

В России научились чинить нефтепроводы при помощи нейросетей

В России научились чинить нефтепроводы при помощи нейросетей

В России научились чинить нефтепроводы при помощи нейросетей

В России научились чинить нефтепроводы при помощи нейросетей

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Ученые научат нейросети "лечить" нефтепровод

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Красноярские ученые предложили использовать искусственный интеллект для ремонта нефтепроводов

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Российские ученые разработали технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей.

Красноярские ученые предложили использовать искусственный интеллект для ремонта нефтепроводов

Ученые научат нейросети "лечить" нефтепровод

Сибирские ученые задействуют нейросеть для "лечения" нефтепроводов

Сибирские ученые задействуют нейросеть для "лечения" нефтепроводов

Россияне научили нейросеть ремонтировать нефтепроводы

Россияне научили нейросеть ремонтировать нефтепроводы

Красноярские ученые предложили использовать искусственный интеллект для ремонта нефтепроводов

Создана технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Создана технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Создана технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Создана технологию ремонта нефтепровода с помощью нейросетей

Ученые научат нейросети "лечить" нефтепровод

Сибирские ученые придумали метод ремонта нефтепровода на основе нейросетей

Сибирские ученые придумали метод ремонта нефтепровода на основе нейросетей

Нейронные сети помогут чинить трубопровод

Огонь, вода и "умные" трубы: российскую нейросеть научили чинить нефтепроводы

Похожие новости

• 18/01/2019

  России есть что показать в сфере передовых технологий

  Представленный под занавес ушедшего года Центром макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования ежеквартальный аналитический обзор «Мониторинг и анализ технологического развития России и мира» дает панорамную итоговую за 2018 г.

  1799
• 18/09/2018

  Красноярские ученые представили проекты металлургии будущего

  ​Молодой ученый из Красноярска на X Международном конгрессе и выставке "Цветные металлы и минералы" представил проект металлургии будущего. Разработка студента СФУ Никиты Таскаева направлена на повышение эффективности добычи и переработки руды, сообщает корреспондент Sibnovosti.

  648
• 11/04/2016

  Разработка ученых СФУ позволит снизить геокриологическую опасность

  ​Группа ученых Сибирского федерального университета разработала устройство для снижения опасности размораживания вечной мерзлоты вокруг нефтяных и газовых скважин. Как рассказал заведующий кафедрой машин и оборудования нефтяного и газового промысла СФУ, канд.

  1718
• 21/11/2018

  Сибирские физики улучшили буровые растворы для промывки нефтескважин

  Сотрудники Сибирского федерального университета вместе с российскими коллегами изучили, как добавление разных наночастиц влияет на свойства буровых растворов, которые используются в нефтегазовой промышленности для промывки скважин.

  698
• 20/09/2018

  Красноярские ученые найдут загрязнителей среды с помощью инноваций

  ​Молодые ученые Сибирского федерального университета предложили использовать послойно модифицированные сорбенты для определения загрязнителей окружающей среды. Проект поддержан Красноярским краевым фондом науки и Российским фондом фундаментальных исследований в рамках совместного конкурса проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учеными.

  1038
• 31/12/2017

  Топ-10 исследований российских ученых 2017 года по версии РНФ

  Около 35 тысяч российских ученых проводили и проводят фундаментальные исследования при поддержке Российского научного фонда (РНФ). Ежемесячно в российских и зарубежных СМИ выходят десятки новостей об их достижениях.

  4179
• 23/04/2019

  Ученые СФУ рассказали, как защитить горняков от оползней

  ​По оценкам экспертов, в ближайшие годы удельный вес открытой добычи угля достигнет 50-55%. Тем большую актуальность приобретает проблема предотвращения горных обвалов при открытой разработке месторождений.

  418
• 25/06/2020

  И предупрежден, и вооружен: в вузах Проекта 5-100 разрабатывают методы мониторинга и очистки окружающей среды

  Вузы – участники Проекта 5-100 наряду с другими российскими университетами сегодня активно работают над устранением последствий разлива дизельного топлива в Норильске. Так, экологи Сибирского федерального университета (СФУ) ​совместно с представителями региональных властей оценили масштаб загрязнения воды и почвы.

  316
• 24/10/2018

  Ученые СФУ получили грант на исследование, которое избавит город от «черного неба»

  ​Ученые СФУ получили грант на два года от Российского фонда фундаментальных исследований. Физикам выделяют 2 миллиона в год на разработку новой методики расчета распространения вредных примесей в воздухе.

  999
• 15/09/2017

  Метеорологи ТГУ используют новое оборудование

  ​На крыше шестого корпуса ТГУ установили автоматический измерительный комплекс, разработанный и подаренный университету сотрудниками Института мониторинга климатических и экологических систем СО РАН. Аппаратура без участия оператора производит непрерывное измерение и регистрацию многих физических параметров атмосферы: атмосферного давления, температуры и влажности воздуха, скорости горизонтального и вертикального перемещений воздуха, напряженности электрического поля и других.

  1449