Студенты Томского государственного университета придумали систему, которая облегчит жизнь покупателям и сократит число возвратов в интернет-магазинах. Свой проект они представили на финале конкурса студенческих стартапов Launchbay.Digital и стали победителями – получили 150 тысяч рублей.

Победителем конкурса Launchbay.Digital стал проект Good Buyer – это система, которая помогает подобрать точный размер и фасон одежды в интернет-магазине. Она выглядит как часть уже существующего интернет-магазина в виде кнопки «определить размер» и определяет параметры человека по фотографии. Размер сохраняется в системе до следующего заказа и покупателю больше не нужно разбираться в размерных таблицах, читать отзывы – всё это за него сделает система. Авторы проекта – студенты ФЖ Анастасия Леньшина, Никита Гончаров, Мария Бондаренко и Илья Саушкин, получили приз в размере 150 тысяч рублей, их наставником был директор компании Star Travel Михаил Мамонтов.

 – Наш проект актуален для людей с нестандартной фигурой, которым сложно подобрать нужный размер одежды, а из-за отсутствия единого стандарта размеров практически все люди сталкиваются с этой проблемой. Чтобы помочь людям глобально, мы решили действовать через интернет-магазины и выяснили, что главная проблема таких магазинов – высокий процент возврата. Проблемы магазинов и покупателей соотносятся, поэтому мы одним решением помогаем обеим сторонам, – рассказал участник команды Илья Саушкин.

Другой победитель конкурса стартапов – проект «Учись учиться» – помогает повысить навыки обучения с учетом когнитивных особенностей личности. Он получил приз от ТГУ в размере 75 тысяч рублей. Приложение придумано для тех, кто любит учиться, но не понимает, как это делать эффективно, а также для студентов, которым нужно восстановить пробелы в знаниях.

 – Для нас важно окружить университет такими образовательными практиками, как проект «Учись учиться», мы заинтересованы в том, чтобы их обкатать в университете, предоставить полигон, дать возможность развить soft skills. Такие стартапы помогут университету перестроиться, потому что ТГУ очень большой и нам крайне важны быстрые живые единицы, которые могут эффективно решать задачи в интересах студентов. Поэтому мы вместе их генерим, – рассказал ректор ТГУ Эдуард Галажинский.

 Launchbay.Digital – это 7-недельный конкурс студенческих стартапов, организованный совместно с дочерней компанией Газпромбанка GPB Digital в партнерстве с ТГУ. Он нацелен на то, чтобы команды прошли процесс создания продуктов, систем, пространств с нуля.

 – Образование и бизнес – я считаю, что между ними существует разрыв. Эта инициатива, в которой вы участвуете, она не про конкурс, не про деньги и не про стартапы, она про то, что вы являетесь участниками нового процесса образования, потому что только через реальную деятельность, через участие в проектах можно понять, какие вам нужны компетенции. То, чем мы сегодня здесь занимаемся – это и есть образование будущего, – сказал заместитель председателя правления Газпромбанка Дмитрий Зауэрс.

В конкурсе участвовало 7 команд. Студенты также придумали приложение для хранения контактов; сервис, где мотивацией для изучения английского языка является помощь бездомным животным; приложение для наставничества в сфере предпринимательства; календарь городских событий и сервис, который помогает молодым семьям знакомиться с другими семьями.

Проректор по инновационной деятельности Константин Беляков пригласил все команды в бизнес-инкубатор ТГУ для дальнейшей разработки проектов.

Конкурс студенческих стартапов GPB Digital и ТГУ проводят во второй раз. Победители прошлого сезона разработали мобильное приложение для развития профессиональных компетенций и поиска стажировки. Члены команды-победителя – студенты факультета журналистики ТГУ Ян Дорошенко и Татьяна Дергачёва – сейчас проходят стажировку в Москве, где продолжают работать над продуктом. 

GPB Digital – созданный в начале 2017 года инновационный хаб в рамках группы Газпромбанк. Задача компании в поиске, создании и развитии различных продуктов и сервисов с применением современных технологий и в тесном взаимодействии с клиентами, партнерами и экспертами группы.

Похожие новости

  • 27/10/2017

    Ректор ТУСУРа принимает участие в форуме Russian Blockchain Week – 2017

    Ректор ТУСУРа Александр Шелупанов принимает участие в форуме Russian Blockchain Week – 2017, который проходит 26 – 28 октября в Российском экономическом университете им. Г. В. Плеханова (РЭУ).
    645
  • 01/03/2018

    Российские математики построили модель сотрудничества «заключенных»

    ​Международной группе исследователей из МФТИ, Сколтеха, Томского государственного университета и Орегонского университета удалось теоретически описать сильные отклонения участников от рационального поведения в «Дилемме Заключенного» — известной стратегической игре из теории игр.
    245
  • 01/07/2017

    Ученые ТПУ разработали программный комплекс, который помогает производствам не обанкротиться

    ​Ученые из Юргинского технологического института (ЮТИ) ТПУ создали программный комплекс, помогающий производствам избежать риска банкротств. Система оценивает финансовый климат предприятия, находит слабые места в его экономике, а также предлагает варианты решения имеющихся проблем, с учетом возможностей конкретной организации.
    501
  • 02/11/2017

    Студент ТПУ разработал приложение, объединяющее патриотичных студентов по всей России

    ​Студент Инженерной школы энергетики Томского политехнического университета Даниил Акулин создал мобильное приложение, которое поможет объединить активную, патриотично настроенную молодежь. Средства на проект, представленный на Всемирном фестивале молодежи и студентов, собираются через краудфандинговую платформу.
    362
  • 18/05/2018

    В ТУСУРе разработали электронный курс по теории игр

    ​На факультете безопасности ТУСУРа разработан электронный курс по дисциплине "Теория игр и исследование операций" с индивидуализацией обучения, с помощью которого студенты осваивают материал, анализируют ошибки и выполняют контрольные работы.
    140
  • 27/04/2018

    Томский ученый разрабатывает экономичную систему навигации для подводной робототехники

    ​Программист отдела программного обеспечения Инженерной школы информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета Руслан Нурмухаметов разрабатывает инерциальную систему навигации, адаптированную для использования в подводной робототехнике.
    226
  • 14/06/2018

    Томские школьники изучат основы нейротехнологий

    ​Старшеклассники Томска смогут изучить основы нейротехнологий в Томском госуниверситете, где открылся летний кружок нейромоделистов; под руководством преподавателей школьники разработают браслет настроения, детектор лжи, современный будильник и другие проекты, сообщила пресс-служба ТГУ.
    112
  • 18/01/2018

    Робототехнику в российских школах будут изучать по разработанным в ТУСУРе материалам

    Преподаватели Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники выступили авторами эксклюзивных интерактивных рабочих тетрадей по робототехнике для школьников, выпущенных известной российской компанией.
    288
  • 26/04/2017

    Студент ТУСУРа представил инновационную разработку для образования и развлечений

    Студент Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники разработал прототип электронного устройства для применения в сферах образования, игр, развлечения и даже для сценических шоу. Простой, но вариативный По словам разработчика студента 2-го курса кафедры электронных приборов (ЭП) ТУСУРа Егора Полынцева, электронное устройство "РобоBall", над которым он работает, можно использовать в трех основных сферах: это образование, детские игры и развлечения, а также для постановки различных шоу-программ.
    608
  • 19/03/2015

    Что вырастим, то вырастим: 3D-индустрия

    ​В стакан с песком мы кольцами, одно поверх другого, наливаем клей, он застывает, затем снова и снова льем клей и подсыпаем песку... Потом отряхиваем лишнее и получаем нечто вроде трубы. Заменим песок специально подготовленным порошком из металла, керамики или композита, струйку клея - лучом лазера или потоком электронов, а собственную руку - системами точного, до микрон, позиционирования и интеллектуального управления.
    974