​Ученые компании "Мотив", развивающей рынок Национальной технологической инициативы "Нейронет", создадут первый в России нейроморфный процессор для аппаратного ускорения работы систем с искусственным интеллектом (англ. AI - artificial intelligence) совместно с "Лабораторией Касперского". Об этом ТАСС сообщили в пресс-служба отраслевого союза "Нейронет".

Нейроморфные процессоры - класс вычислителей, которые используются для аппаратного ускорения работы систем искусственного интеллекта и могут применяться в системах технического зрения и распознавания речи. Области применения таких чипов распространяются на приборы интернета вещей, сферы робототехники, беспилотного транспорта, систем киберфизической безопасности и интеллектуальной обработки больших данных.

"Компания "Мотив" подписала соглашение о стратегическом сотрудничестве с компанией "Лаборатория Касперского" с целью создания первого в России нейроморфного процессора "Алтай". Чип с помощью специального внешнего устройства сможет "обучаться" в процессе работы, ускоряя работу системы, в которую он интегрирован. Процессор будет обладать низким энергопотреблением (0,5 Вт), высокой производительностью (до 2200 кадров в секунду на задачах обработки изображений) и иметь небольшой размер кристалла (8х8 мм)", - пояснили ТАСС в пресс-службе отраслевого союза "Нейронет".

Новосибирская компания "Мотив" входит в отраслевой союз "Нейронет". Компания занимается созданием систем обработки визуальной информации с использованием глубоких нейронных сетей, а также разрабатывает системы для автоматического визуального контроля качества продукции и контроля действий персонала.

"Уже протестирован цифровой прототип (ПЛИС-прототип) НП "Алтай". Он показал точность на уровне лучших мировых результатов в задачах, связанных с обработкой изображений", - отметил исполнительный директор отраслевого союза "Нейронет" Александр Семенов, чьи слова приводятся в сообщении.

НТИ

Национальная технологическая инициатива (НТИ) - долгосрочная программа по созданию новых рынков и обеспечению условий для технологического лидерства России к 2035 году. Задачи НТИ интегрированы в нацпроект "Наука". Так, согласно паспорту нацпроекта в России созданы 14 центров компетенций НТИ.

В рамках НТИ одобрены дорожные карты развития технологий по направлениям (рынкам) Аэронет, Автонет, Маринет, Нейронет, Хелснет, Энерджинет, Технет и Кружковому движению. В числе "сквозных технологий" НТИ - искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные, квантовые технологии, новые и портативные источники энергии, нейротехнологии и прочие. Для развития этих рынков созданы одноименные отраслевые союзы, среди которых - отраслевой союз "Нейронет".

Похожие новости

  • 18/09/2018

    «Вымпелком» выбрал партнера по развитию «интернета вещей» и 5G

    ​Сотовый оператор «Вымпелком» (бренд «Билайн») и шведский поставщик телекоммуникационных решений Ericsson подписали стратегическое соглашение в области практического изучения и тестирования технологий мобильной связи пятого поколения (5G), следует из пресс-релиза компании.
    513
  • 25/04/2019

    Ученые ТГУ объединятся с коллегами из Франции против киберугроз

    ​Томский государственный университет (ТГУ) и Парижский институт науки и технологий (ParisTech) будут сотрудничать в области больших данных (big data) и компьютерной безопасности, сообщила пресс-служба вуза.
    474
  • 25/06/2018

    Открытие российских ученых повысит быстродействие компьютеров

    ​Ученым НИЦ "Курчатовский институт" удалось создать двумерный материал, который можно использовать при разработке электронных устройств. Результаты проекта, выполненного при поддержке Российского научного фонда, опубликованы в престижном научном журнале Nature Communications.
    504
  • 17/01/2020

    ТГУ и «1С-Битрикс» открыли Центр по корпоративным информсистемам

    ​Центр компетенций по корпоративным информационным системам создан в ТГУ совместно с ведущей российской IT-компанией «1С-Битрикс». Основные задачи Центра – разработка, внедрение цифровых процессов на базе платформы 1С-Битрикс24 в ТГУ, включая электронный документооборот; проведение курсов повышения квалификации в государственном и коммерческом секторе.
    141
  • 19/09/2019

    Большие данные — большие вызовы

    ​В рамках VII Международного форума технологического развития «Технопром» обсудили возможности использования больших данных для науки, бизнеса и государства. В настоящий момент все они нуждаются в эффективных цифровых инструментах для решения широкого круга задач.
    327
  • 06/08/2019

    ТУСУР помог школьникам создать программное обеспечение для спутников

    ​Под руководством сотрудника ТУСУРа школьники разработали программное обеспечение для спутников, которое испытают на Международной космической станции в рамках международного конкурса Zero Robotics. В этом году томские школьники вновь представят Россию в финале международного чемпионата Zero Robotics.
    278
  • 14/06/2018

    Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им.
    1283
  • 06/09/2019

    Программа томского аспиранта выиграла российско-китайский конкурс индустриальных инноваций

    ​Специалист Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) разработал программу точного построения моделей элементов электроники, позволяющую сократить сроки проектирования устройств и сделать их дешевле.
    275
  • 25/12/2018

    Магистранты ТПУ разработали проекты по стратегии продвижения крупных IT-компаний Томска

    ​Первокурсники новых магистерских профилей Школы инженерного предпринимательства Томского политехнического университета «Цифровой маркетинг» и «Технологическое брокерство» с начала учебного года работали над созданием проектов по заказу реальных предприятий города.
    1221
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    429