​В Институте экономических стратегий (ИНЭС) 6 февраля прошло заседание рабочей группы «Основополагающие стандарты» технического комитета РФ по искусственному интеллекту (ИИ). 

Заседание под председательством генерального директора ИНЭС Александра Агеева, возглавляющего рабочую группу, было посвящено обсуждению понятия «искусственный интеллект». По мнению экспертов, уточнение терминов и определений в этой сфере даст возможность повысить эффективность мер государственной поддержки и защитить интересы России на международном уровне.

 
О том, почему нельзя сформировать точное определение искусственного интеллекта и зачем обязательно нужно стараться это сделать, рассказывает портал profiok.com.

По словам председателя технического комитета, директора по научным проектам ВШЭ Сергея Гарбука, определение ИИ, которое дано в принятой в октябре 2019 года Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в РФ, нуждается в совершенствовании. Дело даже не в том, что относительно простая сущность ИИ определяется в стратегии через значительно более сложную сущность – когнитивные способности человека.

Как отметил Сергей Гарбук, на развитие технологий, связанных с ИИ, планируется выделять значительные средства, предоставлять компаниям-разработчикам значительные преференции и так далее. Если не удастся чётко отделить технологии ИИ от обычных информационных технологий, все эти меры окажутся размытыми и полностью утратят не только эффективность, но и смысл. А значит, формирование критериального аспекта является для экспертов одной из актуальных задач.

Есть и другой аспект – международный. В марте 2021 года будет опубликован международный стандарт, содержащий определение ИИ. Важно, чтобы это определение содержало положения, которые, с одной стороны, обеспечивали бы права российских разработчиков, выходящих на международный рынок, с другой – интересы российских потребителей, которые будут использовать системы, разработанные за рубежом.

«Чтобы защищать свои позиции, нужно чётко сформулировать, в чём они заключаются и каких рисков необходимо избежать», – поставил задачу Гарбук.

Дальнейшие выступления показали, что единства по данным вопросам в экспертной среде пока нет, слишком уж разные сферы и даже парадигмы затрагивает искусственный интеллект.

Так, директор центра МНИИПУ Вячеслав Кукшев заметил, что понятие искусственного интеллекта изменяется с течением времени. Те продукты и системы, которые ещё несколько десятилетий назад считались высокоинтеллектуальными, сегодня расцениваются нами как обычные автоматизированные системы. По мнению учёного, вопрос тут, скорее, к философам которым предстоит определить сущности, связанные с моделированием знаний и возможностью систем к самообучению. Однако Кукшев всё же выделил две безусловные особенности, отличающие ИИ от обычных информационных систем. Это опора на знания и обязательная работа в контуре управления.

Академик РАН, первый замдиректора по науке ГОСНИИАС Сергей Желтов напомнил, что на протяжении многих лет всё, что сейчас принято относить к ИИ, называлось просто автоматизацией. Что, по мнению академика, вполне оправдано, ведь мир нейросетей пока ещё очень далёк от целеполагания, сознания, эмоций и прочих аспектов, присущих человеку.

А вот возможности автоматизации действительно растут по мере развития технологий, и многие функции человека, которые раньше было технически невозможно автоматизировать, сейчас успешно автоматизируются. Для этого технологии развиваются в двух направлениях: с одной стороны, логическом, которое охватывает различные программы и сетевые структуры, другое – собственно вычислительная часть.

Академик рассказал об использовании ИИ крупными авиационными компаниями. Самолёты оснащаются сотнями тысяч небольших датчиков, передающих данные о состоянии и поведении тех или иных блоков и систем. С помощью нейросетей можно обрабатывать эти данные и точно понимать, как ведёт себя самолёт в сложных условиях и что нужно делать для повышения безопасности полётов.

По словам Сергея Желтова, буквально в начале 2020 года в сфере авиации произошло знаменательное событие, связанное с ИИ: нейросети, созданной американскими разработчиками, впервые удалось победить в воздушном бою реального лётчика. Вообще, как считает Сергей Желтов, американские разработки в сфере ИИ применительно к проведению тактических операций представляют собой опасное для нас направление, поскольку в этой сфере в США возможны реальные достижения, а значит, шанс на опережение. Речь идёт о внедрении методов ИИ в крупные боевые операции.

Здесь возникает проблема накопления огромного объёма данных, знаний и прецедентов, на основе которых можно будет развивать системы искусственного интеллекта. Правда, существующие технологии позволяют снизить количество информации, необходимой для принятия решений, но без больших данных ИИ работать, конечно, не может. Об этом говорят примеры компаний, делающих сейчас наиболее очевидные успехи в сфере ИИ, например, Google и «Яндекс».

Академик РАН, ранее занимавший пост первого заместителя министра обороны РФ Андрей Кокошин согласился, что для создания систем поддержки принятия решений и в пилотируемой авиации, и в области ракетной техники, как, впрочем, и в медицине, и в управлении транспортом, нужен огромный объём конкретных знаний. Эти данные должны описывать, как в реальности развивалась та или иная обстановка, которую предстоит моделировать.

«Вопрос накопления данных и их структурирования часто остаётся за скобками нашего внимания, – посетовал академик. – Наверное, с практической точки зрения это не оправдано».

Стоит заметить, что нужны не просто «сырые» данные. Их необходимо «разметить», структурировать, упорядочить иерархически. Решать эти задачи машина, даже самообучающаяся, ещё долго будет не в состоянии.

Однако при обсуждении искусственного интеллекта важно иногда отходить от парадигмы «данные – вычислительные средства – модели» и применять другую оптику. Например, философскую. Об этом заявил профессор Института философии РАН Владимир Лепский. Учёный уверен, что для управления разнообразными системами технической концепции уже недостаточно. На сцену выходит кибернетика, причём не в классическом понимании Норберта Винера (1894 – 1964, основоположник ИИ – прим. profiok.com), а в современном, основанном на новых философских знаниях.

По словам Лепского, одновременно с переходом от техногенной к социогуманитарной цивилизации возникают новые типы кибернетики, описывающие принципиально другие модели. И в сфере управления социальными системами, как уверяет учёный, российский философский багаж оказался намного богаче западного или американского. Так что не всё так плохо: есть сферы, связанные с ИИ, в которых Россия демонстрирует уверенное лидерство.

Существует и ещё один крайне важный аспект, напрямую связанный с развитием искусственного интеллекта: этический. «Я закончил МВТУ им. Н.Э. Баумана, но согласен, что этический вопрос обязательно должен быть включён в проблематику обсуждения и определения понятия ИИ», – подчеркнул Андрей Кокошин.

По словам Кокошина, этическими вопросами озабочено и мировое сообщество, в частности, применительно к задачам оборонного характера. Например, во Франции существует официальное заявление министра вооружённых сил о том, что в этой стране никогда не будут использоваться полностью автономные системы ударных средств. Использование оружия такого типа возможно только под контролем человека. Впрочем, в других странах дискуссия на этот счёт ещё продолжается, так что эту тему нельзя упускать из внимания, считает академик.

Сейчас под эгидой ЮНЕСКО создаётся экспертная группа по этике ИИ, и к 2021 планируется выпустить рекомендации участникам ЮНЕСКО (напомним, это практически весь мир, кроме США – прим. profiok.com), связанные с этическими аспектами искусственного интеллекта. Конечно, рекомендации – это всего лишь рекомендательный документ, но было бы полезно учесть при его формировании позицию России. К счастью, многие из присутствовавших на заседании уже вовлечены в этот процесс. В частности, они войдут в комитет МИД РФ по этике ИИ.

Что касается окончательного и всеобъемлющего определения искусственного интеллекта, то, как справедливо отметил исполнительный директор ЦОД ПАО «Сбербанк» Андрей Незнамов, идеального определения не будет никогда.

С другой стороны, поиск чётких формулировок крайне важен с точки зрения построения систем регулирования и стандартизации. По мнению Незнамова, система правового регулирования ИИ в большинстве случаев будет отсылать к принятому стандарту. Именно так всё произошло со словом «робот»: его определяет соответствующий ГОСТ, а в законодательстве никаких определений роботов не фигурирует.

Формирование консолидированной позиции российского экспертного сообщества в этих условиях имеет очень большое значение, поскольку времени не так много: в ближайшие два-три года завершится формирование международного правового регулирования в сфере ИИ и национальной системы стандартизации. Важно, чтобы позиция и интересы России при этом были учтены. А что до точных дефиниций, то кто-то из участников образно сравнил точное определение искусственного интеллекта с линией горизонта: с каждым шагом в её направлении она отдаляется.

Справочно. Технический комитет РФ по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект» был создан летом 2019 года на базе Российской венчурной компании. Его задача – повысить эффективность работ по стандартизации в сфере ИИ на национальном, межгосударственном и международном уровнях. Это «зеркальное отражение» международного подкомитета SC 42 Artificial Intelligenсе. В составе комитета принимают участие представители более сотни ведущих российских организаций: Минпромторга, Минкомсвязи, Минздрава, Минэкономразвития, Росреестра, фонда «Сколково», Ассоциация «Глонасс/ГНСС-Форум», НП «РУССОФТ», ООО «Яндекс», ООО «ИБМ ВЕА», ООО «Майкрософт Рус», ООО «Интеллоджик», ООО «ЦРТ», ОАО «РЖД», ПАО «МГТС», ПАО «Сбербанк» и других.

 

Похожие новости

  • 07/11/2019

    Более 30 студентов и аспирантов ТПУ получили стипендии Президента и Правительства РФ

    ​В числе стипендиатов Президента РФ — четыре студента и семь аспирантов Томского политехнического университета. Стипендию Правительства России будут получать 13 студентов и семь аспирантов. В течение учебного года, помимо основной, они ежемесячно будут получать дополнительную стипендию.
    868
  • 18/06/2020

    «Биоинформатика — это не просто "поставьте компьютер и считайте"»

    ​Кандидат биологических наук, сотрудник факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М. В. Ломоносова и Института биоорганической химии РАН Артур Залевский в интервью Indicator.Ru рассказал о «синусоидах» в карьере биолога, о проклятии «тыжбиоинформатика» и о невзятых рубежах научпопа в России.
    674
  • 23/04/2019

    Две сибирские команды борются за победу в российском конкурсе стартапов

    ​В Москве прошел полуфинал конкурса технологических стартапов «Криптонит Startup Challenge». В нем приняло участие две сибирские команды, сообщает корреспондент Sibnovosti.ru. В этом году «Криптонит Startup Challenge» проходит впервые.
    1153
  • 20/05/2020

    Ректор МГИМО: есть четыре сценария развития событий после пандемии

    ​​​Академик РАН, ректор МГИМО МИД России Анатолий Торкунов рассказал о сценариях развития кризиса, спровоцированного пандемией коронавируса, президентских выборах в США, перспективах цифровой дипломатии и будущем науки и образования в России.
    627
  • 08/08/2020

    «Академгородок 2.0» будут копировать и масштабировать

    ​​​Новосибирскую программу перезапуска развития территории с повышенной концентрацией науки и инноваций берут в другие регионы. Пожалуй, наиболее востребованная новость из недавней рабочей поездки в Новосибирск министра науки и высшего образования Валерия Фалькова была про увеличение бюджетных мест в вузах региона.
    700
  • 03/11/2018

    «Догнать и перегнать»: Россия потеснит Европу на рынке квантовой связи

    В мире началась вторая квантовая революция. Чтобы не остаться на обочине прогресса, Россия создает Центр квантовых коммуникаций в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ). Здесь сосредоточат силы и ресурсы ведущих исследовательских центров и коммерческих компаний.
    1036
  • 06/07/2017

    ФАНО проведет международную конференцию «Суперкомпьютерные дни в России»

    ​Мероприятие пройдет 25-26 сентября 2017 г.при поддержке и активном участии ведущих IT-компаний: Т-Платформы, РСК, Intel, NVIDIA, Mellanox, Dell, Hewlett Packard Enterprise, НИЦЭВТ. В работе конференции будут задействованы специалисты Института прикладной математики им.
    2226
  • 11/02/2020

    Российская цифровая экономика или цифровизация вместо экономики?

    В начале февраля 2020 экономический факультет МГУ стал площадкой для проведения Международной технической конференции PGConf.Russia по открытой системе управления базами данных (СУБД) PostgreSQL (некоммерческой СУБД Postgres, разработан общедоступный проект в Калифорнийском университете в Беркли).
    498
  • 07/09/2020

    «Амбициозная задача — это основная движущая сила»: участник экспертной дискуссии Андрей Яковлев о работе ТПУ в период пандемии

    ​​​Врио ректора Томского политехнического университета Андрей Яковлев принял участие в экспертной дискуссии «Вузы нового поколения: адаптивность как конкурентное преимущество», которую организовал Благотворительный фонд Владимира Потанина на онлайн-площадке ТАСС.
    350
  • 24/06/2020

    «100 лучших изобретений»: российская вакцина против оспы, гибридная мультироторная летающая платформа, технологии распознавания текста с использованием искусственного интеллекта

    ​По итогам анализа патентного массива 2019 года и 1 полугодия 2020 года Роспатент по традиции выделил «100 лучших изобретений». Список опубликован на сайте ведомства с указанием авторов, патентообладателей, номеров патентов и патентных заявок, а также контактов патентообладателей или их представителей.
    286