Прогнозы коронавируса — это очень дорогая математика, - считает ученый. Но делать это надо незамедлительно.

Андрей Злобин, математик, кандидат технических наук, участник международных конференций по биоорганической химии, биотехнологиии бионанотехнологии.

Нужно понять, что дешевых математических моделей заболеваемости коронавирусом не может быть в принципе.

В конце декабря президент Российской Академии наук А.М.Сергеев напомнил об адекватности моделей распространения COVID-19. Информационное агентство ТАСС приводит цитату президента РАН:

«Это должен быть урок и понимание того, что настолько много неизвестных числовых характеристик в ковиде. Что какая бы у вас самая лучшая, самая мощная модель для самого мощного суперкомпьютера ни была, она не сработает. Потому что в любую модель, чтобы анализировать, чтобы смотреть на динамику, вставляются эмпирические числовые характеристики. Нет их у нас, и ни у кого нет».​

Президент РАН указал главную проблему математических моделей коронавируса. Прогнозировать пандемию потому и трудно, что это требует, во-первых, большого числа эмпирических данных, а во-вторых, очень сложного математического аппарата и высокоэффективных компьютерных технологий. При этом, читая нынешние научные публикации, посвященные математическому моделированию COVID-19, не перестаешь удивляться их примитивности. Создается впечатление, что статьи пишутся формально, что основное для авторов — отработать крайне скромную зарплату и повысить индексы цитирования. Адекватность моделей при этом уходит далеко на второй план.​

Возможен ли другой подход? Конечно. Есть опыт 90-х годов, когда сложное экономическое положение в стране потребовало быстрого насыщения российского фармацевтического рынка необходимыми лекарствами. В то время автор работал в Аналитическом центре крупной коммерческой фармацевтической компании, которая являлась одним из лидеров российского рынка. В число обязанностей аналитиков (профессиональных ученых-математиков) входило изучение заболеваемости на всей территории Российской Федерации. Для коммерции было жизненно необходимо знать — где и в каком количестве нужны конкретные лекарства, и по каким ценам. При этом компания не скупилась на исследования и деньги на научную работу выделялись немалые. У нас (в 90-х годах!) была создана не только мощная компьютерная система стоимостью в десятки тысяч долларов, но и разработана методология получения необходимых эмпирических данных по заболеваемости различными болезнями. Тогда этих данных тоже ни у кого не было, взять их было негде, все цифры компания получала силами своих аналитиков. Каждая цифра щедро оплачивалась и, в результате, коммерческий подход дал объективную картину заболеваемости в России. Признание этой работы было международным, крупнейшие фармацевтические компании мира стремились использовать наши математические разработки. Цена кусалась. Однако, несмотря на это, у дверей Аналитического центра стояла очередь из мировых фармацевтических гигантов. Отдельные результаты публиковались в профессиональных фармацевтических изданиях и имели целью информирование об уникальных аналитических инструментах.​

Этично ли говорить о коммерческом подходе, если коронавирус ежедневно уносит множество человеческих жизней? Не просто этично, но и необходимо, поскольку только в этом случае становится понятен требуемый объем инвестиций в науку и математическое моделирование. Нужно понять, что дешевых математических моделей заболеваемости коронавирусом не может быть в принципе.

Прогнозирование COVID-19 — это очень дорогая математика. В данном случае модель является или дорогой или плохой. Третьего не дано. К тому же с 90-х годов прошло почти 30 лет. Кардинально развились многие математические методы, изменились возможности компьютерной техники, телекоммуникаций, произошли революционные изменения в сфере информационных и биотехнологий, стремительно внедряется цифровизация, технологии больших данных, искусственного интеллекта. Эффективный инструмент 90-х для прогнозирования заболеваемости, стоивший тогда десятки тысяч долларов, сегодня выглядит древним ископаемым. Цена на современную аналогичную разработку обязана быть на порядки выше.

Получение эмпирических данных стоит очень больших денег, но это единственный правильный путь в нынешней ситуации мировой пандемии. Сложная математика, на которую придется «раскошелиться» тоже не подразумевает простых решений. Чтобы прогнозирование опасной пандемии не было гаданием на кофейной гуще, математическую модель в настоящее время должен разрабатывать большой междисциплинарный коллектив ученых. Оставим за скобками неуместный вопрос «кто даст деньги?». Важнее ответить: можно ли создать коммерческую адекватную математическую модель заболеваемости коронавирусом? Да, можно. В этом нет никаких сомнений.​

Похожие новости

  • 28/04/2017

    Иркутские биологи и математики объединились для создания нового проекта

    ​Иркутские ученые запускают новый интеграционный проект "NGS+BD для решения вопросов экологии", объединяющий лаборатории Лимнологического института СО РАН и Института динамики систем и теории управления.
    1441
  • 07/02/2017

    Новосибирские ученые моделируют болезнь

    ​Работая с пациентом, врач анализирует симптомы, определяет заболевание и прописывает лекарства, но стандартная схема лечения эффективна не для всех. Дело в том, что организм каждого человека имеет свой иммунный ответ, зависящий от истории болезней и характеристик иммунокомпетентных клеток.
    1670
  • 11/08/2020

    Академгородок 2.0 – приобретения и потери: мнения экспертов

    Что удалось сделать для развития Новосибирского научного центра за последние годы и какие задачи остаются нерешенными? Три известных российских ученых инвентаризируют достижения и проблемы в статье, написанной для «Континента Сибирь»*.
    806
  • 11/11/2020

    Автоматическая блинная печь и калькулятор генов: учащиеся инженерных курсов СУНЦ НГУ представили новые проекты

    ​​В Лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ прошел дистанционный семинар, на котором учащиеся представили темы своих проектов и рассказали об их реализации. Лучшие проекты весной будут представлены на школьной секции Международной научной студенческой конференции (МНСК).
    514
  • 16/04/2020

    Состоялся первый научный интернет-семинар «Актуальные проблемы прикладной математики»

    10 апреля состоялся первый научный интернет-семинар «Актуальные проблемы прикладной математики» при поддержке Математического центра в новосибирском Академгородке. В работе семинара под руководством И.
    1477
  • 27/10/2020

    27 октября 2020 года состоится онлайн-трансляция семинара ФИЦ ИВТ "Информационно-вычислительные технологии"

    ​​​​27 октября 2020 года в 14:35 по новосибирскому времени состоится заседание семинара ФИЦ ИВТ «Информационные технологии» под руководством академика Ю.И. Шокина и к.
    351
  • 20/10/2020

    Более 15 млн участников: XV юбилейный Всероссийский фестиваль NAUKA 0+ завершился рекордами

    ​18 октября в Москве завершился столичный этап юбилейного Всероссийского фестиваля NAUKA 0+, который в этом году прошёл онлайн и за 5 дней собрал рекордное количество участников – более 15 млн пользователей со всего мира стали гостями крупнейшего научно-популярного события.
    377
  • 14/12/2020

    Онлайн-семинар ИВМиМГ СО РАН по численному моделированию природных процессов

    ​​15 декабря 2020 года в 16.00 онлайн состоится заседание семинара ИВМиМГ СО РАН "Численные методы прямого и обратного моделирования природных процессов", д.ф.-м.н. Иван Гаврилович Казанцев сделает доклад "Прямое и обратное моделирование в задачах эмиссионной томографии и трансмиссионной электронной микроскопии".
    508
  • 04/04/2018

    XV Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Перспективы развития фундаментальных наук» (ПРФН-2018)

    ​24-27 апреля 2018 г. в Томске пройдет XV Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Перспективы развития фундаментальных наук» (ПРФН-2018). Конференция будет представлена следующими секциями: физика, химия, математика, биология и фундаментальная медицина, экономика, строительство и архитектура, IT-технологии и электроника.
    3276
  • 17/08/2020

    Аспиранты сибирских вузов – победители конкурса РФФИ: НГАУ, ТГУ, ИРНИТУ

    Аспиранты сибирских вузов получили гранты за лучшие проекты фундаментальных научных исследований. РФФИ на основании решения бюро совета Фонда (протокол № 10(237) от 06.08.2020) публикует списки поддержанных проектов по конкурсу на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, выполняемые молодыми учеными, обучающимися в аспирантуре («Аспиранты»).
    579