Прогнозы коронавируса — это очень дорогая математика, - считает ученый. Но делать это надо незамедлительно.

Андрей Злобин, математик, кандидат технических наук, участник международных конференций по биоорганической химии, биотехнологиии бионанотехнологии.

Нужно понять, что дешевых математических моделей заболеваемости коронавирусом не может быть в принципе.

В конце декабря президент Российской Академии наук А.М.Сергеев напомнил об адекватности моделей распространения COVID-19. Информационное агентство ТАСС приводит цитату президента РАН:

«Это должен быть урок и понимание того, что настолько много неизвестных числовых характеристик в ковиде. Что какая бы у вас самая лучшая, самая мощная модель для самого мощного суперкомпьютера ни была, она не сработает. Потому что в любую модель, чтобы анализировать, чтобы смотреть на динамику, вставляются эмпирические числовые характеристики. Нет их у нас, и ни у кого нет».​

Президент РАН указал главную проблему математических моделей коронавируса. Прогнозировать пандемию потому и трудно, что это требует, во-первых, большого числа эмпирических данных, а во-вторых, очень сложного математического аппарата и высокоэффективных компьютерных технологий. При этом, читая нынешние научные публикации, посвященные математическому моделированию COVID-19, не перестаешь удивляться их примитивности. Создается впечатление, что статьи пишутся формально, что основное для авторов — отработать крайне скромную зарплату и повысить индексы цитирования. Адекватность моделей при этом уходит далеко на второй план.​

Возможен ли другой подход? Конечно. Есть опыт 90-х годов, когда сложное экономическое положение в стране потребовало быстрого насыщения российского фармацевтического рынка необходимыми лекарствами. В то время автор работал в Аналитическом центре крупной коммерческой фармацевтической компании, которая являлась одним из лидеров российского рынка. В число обязанностей аналитиков (профессиональных ученых-математиков) входило изучение заболеваемости на всей территории Российской Федерации. Для коммерции было жизненно необходимо знать — где и в каком количестве нужны конкретные лекарства, и по каким ценам. При этом компания не скупилась на исследования и деньги на научную работу выделялись немалые. У нас (в 90-х годах!) была создана не только мощная компьютерная система стоимостью в десятки тысяч долларов, но и разработана методология получения необходимых эмпирических данных по заболеваемости различными болезнями. Тогда этих данных тоже ни у кого не было, взять их было негде, все цифры компания получала силами своих аналитиков. Каждая цифра щедро оплачивалась и, в результате, коммерческий подход дал объективную картину заболеваемости в России. Признание этой работы было международным, крупнейшие фармацевтические компании мира стремились использовать наши математические разработки. Цена кусалась. Однако, несмотря на это, у дверей Аналитического центра стояла очередь из мировых фармацевтических гигантов. Отдельные результаты публиковались в профессиональных фармацевтических изданиях и имели целью информирование об уникальных аналитических инструментах.​

Этично ли говорить о коммерческом подходе, если коронавирус ежедневно уносит множество человеческих жизней? Не просто этично, но и необходимо, поскольку только в этом случае становится понятен требуемый объем инвестиций в науку и математическое моделирование. Нужно понять, что дешевых математических моделей заболеваемости коронавирусом не может быть в принципе.

Прогнозирование COVID-19 — это очень дорогая математика. В данном случае модель является или дорогой или плохой. Третьего не дано. К тому же с 90-х годов прошло почти 30 лет. Кардинально развились многие математические методы, изменились возможности компьютерной техники, телекоммуникаций, произошли революционные изменения в сфере информационных и биотехнологий, стремительно внедряется цифровизация, технологии больших данных, искусственного интеллекта. Эффективный инструмент 90-х для прогнозирования заболеваемости, стоивший тогда десятки тысяч долларов, сегодня выглядит древним ископаемым. Цена на современную аналогичную разработку обязана быть на порядки выше.

Получение эмпирических данных стоит очень больших денег, но это единственный правильный путь в нынешней ситуации мировой пандемии. Сложная математика, на которую придется «раскошелиться» тоже не подразумевает простых решений. Чтобы прогнозирование опасной пандемии не было гаданием на кофейной гуще, математическую модель в настоящее время должен разрабатывать большой междисциплинарный коллектив ученых. Оставим за скобками неуместный вопрос «кто даст деньги?». Важнее ответить: можно ли создать коммерческую адекватную математическую модель заболеваемости коронавирусом? Да, можно. В этом нет никаких сомнений.​

Похожие новости

  • 07/04/2021

    7 апреля 2021 года состоятся заседания Объединенных ученых советов СО РАН по направлениям науки

     Повестка заседания Объединенного ученого совета СО РАН по математике и информатике (15:00, конференц-зал ИМ СО РАН).  Повестка заседания Объединенного ученого совета СО РАН по нанотехнологиям и информационным технологиям (с 10:00 новосибирского времени в режиме видеоконференции).
    1717
  • 11/08/2020

    Академгородок 2.0 – приобретения и потери: мнения экспертов

    Что удалось сделать для развития Новосибирского научного центра за последние годы и какие задачи остаются нерешенными? Три известных российских ученых инвентаризируют достижения и проблемы в статье, написанной для «Континента Сибирь»*.
    1454
  • 04/04/2018

    XV Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Перспективы развития фундаментальных наук» (ПРФН-2018)

    ​24-27 апреля 2018 г. в Томске пройдет XV Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Перспективы развития фундаментальных наук» (ПРФН-2018). Конференция будет представлена следующими секциями: физика, химия, математика, биология и фундаментальная медицина, экономика, строительство и архитектура, IT-технологии и электроника.
    3578
  • 22/03/2021

    380 молодежных лабораторий открылись в вузах и научных организациях с 2018 года

    ​380 молодежных лабораторий открылись на базе научных организаций и вузов, подведомственных Минобрнауки России, с декабря 2018 года. Из них 82 лаборатории заработали в минувшем году именно на базе университетов.
    496
  • 25/05/2021

    Семинар ФИЦ ИВТ «Информационно-вычислительные технологии» (доклад «Математическое моделирование функционирования системы биомаркеров дегенеративных заболеваний»)

    ​25 мая 2021 года в 16:00 по новосибирскому времени состоится заседание семинара ФИЦ ИВТ «Информационно-вычислительные технологии». На семинаре Сенотрусова С.Д. (ФИЦ ИВТ, Новосибирск) выступит с докладом «Математическое моделирование функционирования системы биомаркеров дегенеративных заболеваний» (по материалам кандидатской диссертации).
    1435
  • 08/06/2021

    Международная молодежная школа и конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде: “CITES-2021”

    ​Институт вычислительной математики им. Г.И. Марчука РАН, Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ и Гидрометцентр России организуют Международное мероприятие по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде CITES-2021, включающее в себя конференцию с элементами школы молодых ученых.
    573
  • 20/10/2020

    Более 15 млн участников: XV юбилейный Всероссийский фестиваль NAUKA 0+ завершился рекордами

    ​18 октября в Москве завершился столичный этап юбилейного Всероссийского фестиваля NAUKA 0+, который в этом году прошёл онлайн и за 5 дней собрал рекордное количество участников – более 15 млн пользователей со всего мира стали гостями крупнейшего научно-популярного события.
    555
  • 14/12/2020

    Онлайн-семинар ИВМиМГ СО РАН по численному моделированию природных процессов

    ​​15 декабря 2020 года в 16.00 онлайн состоится заседание семинара ИВМиМГ СО РАН "Численные методы прямого и обратного моделирования природных процессов", д.ф.-м.н. Иван Гаврилович Казанцев сделает доклад "Прямое и обратное моделирование в задачах эмиссионной томографии и трансмиссионной электронной микроскопии".
    1042
  • 17/05/2021

    В ИНЦ СО РАН состоится Ежегодная научно-практическая конференция для аспирантов «Science Present and Future: Research Landscape in the 21st century»

    ​19 мая 2021 г. состоится ежегодная научно-практическая конференция для аспирантов «Science Present and Future: Research Landscape in the 21st century».  Направления работы секций: IT, Engineering, Math.
    874
  • 27/10/2020

    27 октября 2020 года состоится онлайн-трансляция семинара ФИЦ ИВТ "Информационно-вычислительные технологии"

    ​​​​27 октября 2020 года в 14:35 по новосибирскому времени состоится заседание семинара ФИЦ ИВТ «Информационные технологии» под руководством академика Ю.И. Шокина и к.
    597