С каждым годом все больше научных издательств предоставляют метаданные публикаций поисковым системам и агрегаторам. Результатом стало появление новых онлайн-ресурсов с возможностями поиска и анализа публикаций. Многие из них доступны в бесплатном режиме для всех пользователей, а некоторые, по ряду характеристик и технических возможностей, уже могут составить конкуренцию(1,2,3,4,5)* коммерческим ресурсам Web of Science (Clarivate) и Scopus (Elsevier).  
 
Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ), как оператор централизованной подписки, провел опрос отечественных исследователей. Как оценивают российские ученые новые ресурсы и смогут ли последние стать альтернативой «золотым стандартам»? 
 
Более 12 тысяч респондентов дали ответы на вопросы, касающиеся практических аспектов поиска и анализа научной информации с использованием онлайн-инструментов. Полученные данные представляют интерес не только с точки зрения оценки значимости доступа к индексам научного цитирования для российских ученых. Не менее ценным является и запечатленное в ответах отражение актуальных исследовательских практик, состояние осведомленности о возможностях новых ресурсов и восприятие важности доступа к отдельным инструментам для научной работы.
 
РФФИ принял решение опубликовать полученный массив ответов в открытом доступе (лицензия CC-BY), дополнив его сведениями о конкурсной активности и специализации респондентов(6)*. 
 
Мы приглашаем всех интересующихся вопросами научно-технологической политики,  библио- и наукометрии, научной коммуникации и социологии науки ознакомиться с опубликованным массивом данных и рассматривать его в качестве источника данных для собственных исследований. 
 
В качестве иллюстрации возможности использования массива приводим работу “Выбор российских исследователей между Scopus и Web of Science: результаты опроса РФФИ”.
 
Источники:
1. Waltman L., Larivière V. Special issue on bibliographic data sources // Quantitative Science Studies. 2020. № 1 (1). P. 360–362. – URL: https://doi.org/10.1162/qss_e_00026
2. Visser M., Eck N. J. van, Waltman L. Large-scale comparison of bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic // 17th International Conference on Scientometrics and Informetrics, ISSI 2019 - Proceedings. 2020. (2). P. 2358–2369. – URL: http://arxiv.org/abs/2005.10732 
3. Martín-Martín A. [et al.]. Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations’ COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations // Scientometrics. 2020. – URL: https://doi.org/10.1007/s11192-020-03690-4
4. Gusenbauer M. Google Scholar to overshadow them all? Comparing the sizes of 12 academic search engines and bibliographic databases // Scientometrics. 2019. № 1 (118). P. 177–214. – URL: https://doi.org/10.1007/s11192-018-2958-5
5. Gusenbauer, M., & Haddaway, N. R. (2020). Which academic search systems are suitable for systematic reviews or meta‐analyses? Evaluating retrieval qualities of Google Scholar, PubMed, and 26 other resources. Research Synthesis Methods, 11(2), P. 181–217. – URL: https://doi.org/10.1002/jrsm.1378
6. РФФИ. Онлайн-инструменты для поиска академических публикаций : результаты опроса. – DOI 10.6084/m9.figshare.13274789. – Текст : электронный // Figshare : [сайт]. – URL: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13274789. – Дата публикации: 30.11.2020
 
 
rffi-opros.png 

Похожие новости

  • 19/05/2020

    Мнение: Актуальные научные вызовы эпохи коронавируса

    Обрушившаяся на человеческое сообщество пандемия коронавируса и произошедшие в первые три месяца 2020 года глобальные изменения сложившегося образа жизни в ближайшее время станут (и уже стали) центром мировых дискуссий: философских, политических, исторических, экономических и гуманитарных.
    1238
  • 06/12/2018

    Национальный Суперкомпьютерный Форум 2018 подводит итоги

    ​С 27 ноября по 30 ноября 2018 года в Переславле-Залесском с большим успехом прошел Седьмой Национальный Суперкомпьютерный Форум. Организаторы Национального Суперкомпьютерного Форума 2018 и его участники выражают огромную признательность своим многолетним спонсорам и партнерам: ИПС имени А.
    1052
  • 20/02/2020

    Томские ученые анализируют настроения россиян в соцсетях

    ​Лаборатория наук о больших данных и проблемах общества ТГУ реализует проект "Изучение качества жизни россиян о данным соцсетей". Как это происходит? Команда проекта - это огромное количество человек? Весь свой рабочий день они проводят в соцсетях, отслеживая и читая новые посты и комментарии? Все сообщения с негативной тональностью передаются властям и/или силовикам? Нет.
    814
  • 27/02/2019

    На чем должна базироваться персонализированная медицина

    Истинная персонализированная медицина должна базироваться на виртуальном пациенте - цифровом двойнике реального. Этот виртуальный пациент в идеале формируется и накапливается в течение всей жизни реального - он результат его взаимодействия с системой здравоохранения.
    933
  • 16/04/2020

    Сопротивление бесполезно: COVID-19 ускорил цифровую диффузию

    ​Исследователи Института экономики и менеджмента и факультета психологии ТГУ под руководством доктора экономических наук Марины Рыжковой еще в 2019 году приступили к реализации исследовательского проекта, поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ) и посвященного изучению диффузии (постепенного проникновения, «просачивания») цифровых инноваций и выявлению факторов цифрового сопротивления среди их потребителей.
    717
  • 02/09/2019

    С агрессией в Интернете поборется специальная программа

    ​Виртуальное пространство в жизни множества людей занимает сегодня важнейшее место. Интернет «переваривает» огромное количество разнообразных сведений и служит для самовыражения и обсуждения массы волнующих тем.
    571
  • 05/08/2020

    Томские исследователи ищут лидеров мнений в соцсетях с помощью методов машинного обучения

    ​Научная группа ТПУ под руководством доцента отделения информационных технологий Елены Луневой разрабатывает сервис, с помощью которого можно идентифицировать в социальных сетях пользователей — экспертов в заданной предметной области.
    394
  • 14/03/2018

    Цифровая наука и информационные технологии в РАН

    Когда в далеком 1965 году мы, два-три студента из числа 450, принятых на мехмат МГУ, выбрали в качестве специализации программирование, на нас смотрели, покручивая пальцем у виска. Мы же были убеждены, что будущее — за информационными технологиями, а все крутившие пальцем через 5-10 лет прозреют и осознают, что наш выбор был вполне осмысленным и плодотворным.
    1965
  • 08/07/2020

    Председатель совета РФФИ — о второй волне пандемии и новых партнерах фонда

    Как коронавирус повлиял на программу «коронавирусных» исследований, какие глобальные проблемы можно решить совместно с базирующимся в Австрии Международным институтом прикладного системного анализа и кто найдет след человека в изменениях экосистемы Земли, главному редактору Indicator.
    1490
  • 09/09/2019

    Квантовое завтра. Каким быть компьютеру будущего

    ​Основы квантовых вычислений сформулировал в 1981 году Ричард Фейнман в лекции «Моделирование физики на компьютерах». Стоит упомянуть, что идею о возможности использовать для расчетов поведения квантовых систем другие квантовые системы еще за год до того высказывал советский математик Юрий Манин.
    1092