Выпускник аспирантуры факультета автоматики и вычислительной техники Новосибирского государственного технического университета Алексей Приходько не слышит с рождения.

Но молодой человек не только смог получить высшее образование, но и решил создать автоматический онлайн-переводчик с русского жестового языка, чтобы расширить возможности глухих людей. Он рассказал «ВН» о своем проекте.

— Алексей, как вы общаетесь? И почему вы задумались о том, чтобы создать проект в сфере искусственного интеллекта?

— Я использую жестовый язык, но хочу создать автоматический онлайн-переводчик с русского жестового языка, чтобы расширить возможности глухих людей. Варианты таких разработок есть, но они мало справляются со сверхсложной задачей. Для меня это как очередной вызов. Еще в школе я увлекался математикой, участвовал в конкурсах, олимпиадах. Параллельно занимался спортом и стал многократным чемпионом по волейболу. В 2009 году в составе сборной России по пляжному волейболу участвовал в XXI Летних сурдлимпийских играх в Тайване. Затем окончил колледж и поступил в университет. И если учеба в колледже и бакалавриате была обеспечена переводом на жестовый язык, то в магистратуре переводчика не было. Приходилось прикладывать гораздо больше усилий, чтобы не отставать от слышащих магистрантов. Потом я узнал о стипендиальной программе Владимира Потанина, принял участие в стипендиальном конкурсе и... проиграл. В следующем году я снова участвовал в отборе. И не только смог стать стипендиатом, но еще и вошел в состав команды, победившей в конкурсе социально значимых проектов Школы фонда.

— Как удалось убедить распорядителей фонда, что ваш проект нужен?

— Я попал в очный тур. Выполнил все конкурсные задания. Особенно понравилась игра «в лифте» с экспертом Евгением Мачневым. Евгений играл роль инвестора, имитировалась ситуация, как будто мы с ним оказались в лифте, и я за минуту должен рассказать суть своего проекта. Я сказал: «Я глухой, но у меня реально есть мобильное приложение по распознаванию речи и переложению ее в текст и текста в речь. С помощью этой технологии я могу помочь миллионам глухих в мире быть услышанными. Если вы меня поддержите, я вам это обещаю». Я видел, что Евгений удивился. Но, если честно, я не ожидал, что выиграю крутую стипендию Владимира Потанина. Когда увидел свое имя в списках победителей, это было вау! Это реально вдохновило меня. Поэтому сейчас я ищу инвестора и упорно работаю над программой, которая сможет озвучивать жестовый язык в режиме онлайн. Вообще, стипендиальная программа — это не только деньги, но и такое благо, как друзья и знания.

— С проектом «Математика в тишине» вы выиграли в Школе фонда. В чем заключалась его суть?

— Проект был направлен на подготовку глухих абитуриентов к успешной сдаче ЕГЭ по математике с использованием интер­активного онлайн-курса. Школьники с нарушениями слуха ограничены в выборе специальностей из-за нехватки базовых школьных знаний. Существующие интернет-курсы не адаптированы к использованию глухими: видеотренинги, конференции, скайп-консультации не сопровождаются переводом на жестовый язык, а текстовые подготовительные курсы не­­удобны, поскольку письменный русский язык — второй и, по сути, иностранный язык для глухих людей. Проект «Математика в тишине» интересен тем, что в состав его разработчиков вошли представители пяти вузов, в числе которых, помимо НГТУ, Томский госуниверситет систем управления и радиоэлектроники, Томский политехнический университет, Тульский госуниверситет, Курский Юго-Западный государственный университет. Реализация проекта шла довольно трудно. У меня была роль эксперта по русскому жестовому языку по математике, я оценивал онлайн-курс на стадии разработки. Довольно тяжело приходилось разбираться с математическими терминами для перевода на жесты. Но в результате мы создали бесплатную платформу на сайте ТУСУР. Я рекомендую наш курс по математике всем, кто в этом нуждается.

 

Как воспользоваться интерактивным тренажером по темам ЕГЭ?

1. Зарегистрируйтесь на курс «Математика в тишине».

 

2. Выберите интересующую тему. К примеру, «Дроби, степени, проценты».

 

3. Начните тестирование.

 

4. При ошибке тренажер не выдает стандартное «неправильно», а фиксирует каждую ошибку и выводит соответствующую подсказку, что имитирует общение ученика и преподавателя.

 

5. Все этапы заданий, обучающие и мотивирующие ролики сопровождаются видеопояснениями на русском жестовом языке.

 

04219-10.jpg
 
    
 
 

Похожие новости

  • 30/08/2018

    Сибирь готова к внедрению новых технологий

    ​Макрорегиональный филиал "Сибирь" компании "Ростелеком" - второй по величине в стране, охватывает 30% территории России и предоставляет современные высокотехнологичные услуги жителям всех 12 регионов Сибирского федерального округа.
    448
  • 20/10/2017

    Роспатент: от экспертизы заявки до использования изобретений

    В каждой стране есть патентные ведомства, в России это Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент). Она занимается выдачей патентов, регистрацией товарных знаков и других объектов, ведением государственных реестров.
    2289
  • 22/05/2019

    IT-платформа будет презентована на конференции "EdCrunch" в Томске

    ​Разработанная в НГТУ НЭТИ IT-платформа для профессионального самоопределения школьников будет презентована на Международной образовательной конференции "EdCrunch" в Томске. Презентация программы для тестирования школьников на способности к цифровой экономике станет одним из главных событий крупнейшей сибирской конференции по новым образовательным технологиям, а уже в июне 2019 года программа станет доступна для скачивания на мобильные телефоны в Google Play или App Store.
    556
  • 11/09/2019

    Список перспективных проектов из Сибири

    ​Сквозные цифровые технологии являются ключевыми направлениями НТИ. Их девять, включая робототехнику, нейротехнологии, промышленный интернет, большие данные, технологии дополненной реальности и др. Именно в этих направлениях у талантливых технологических предпринимателей есть шансы на успех.
    104
  • 19/03/2015

    Что вырастим, то вырастим: 3D-индустрия

    ​В стакан с песком мы кольцами, одно поверх другого, наливаем клей, он застывает, затем снова и снова льем клей и подсыпаем песку... Потом отряхиваем лишнее и получаем нечто вроде трубы. Заменим песок специально подготовленным порошком из металла, керамики или композита, струйку клея - лучом лазера или потоком электронов, а собственную руку - системами точного, до микрон, позиционирования и интеллектуального управления.
    1412
  • 31/07/2019

    В Новосибирске планируют создать производство электрокаров Monarch

    ​Новосибирская компания ООО «Новые технологии Сибири» анонсировала проект по производству электрокаров. — Попытки создать отечественный электромобиль уже были. Это и «Эл-Лада» на основе обычного ВАЗовского автомобиля с ДВС, и небольшая строчка электротемы в биографии президентского автомобиля — «Аурус» имеет одну силовую установку.
    390
  • 19/04/2019

    Россия приблизилась к квантовой революции

    Коллаборация российских ученых установила мировой рекорд в создании сверхпроводящих кубитов — время их жизни 50 микросекунд. Это достижение приближает нашу страну к созданию первого функционирующего квантового компьютера, который обеспечит превосходство в сфере сверхбыстрых вычислений.
    686
  • 19/03/2018

    Ирина Травина: роботизация откроет путь к творчеству

    Президент ИТ-ассоциации СибАкадемСофт и заместитель председателя программного комитета Форума СИИС-2018 Ирина Травина рассказала об успешных ИТ-компаниях из Сибири, пользе роботизации, подготовке ИТ-кадров и своих ожиданиях от Форума.
    882
  • 20/10/2016

    Как высокотехнологичный холдинг пополняется новыми кадрами?

    Корреспондент STRF.ru побеседовал с Андреем Безруковым, директором по стратегическому маркетингу GS Group.  - В этом году GS Group впервые представил конкурс в рамках Всероссийского инженерного конкурса (ВИК).
    793
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    343