На сайте Российского фонда фундаментальных исследований опубликованы итоги конкурса ориентированных фундаментальных научных исследований по актуальным междисциплинарным темам 2017 года (конкурс «офи_м», тема 707).

На конкурс по теме 26-707. «Методы и модели искусственного интеллекта и их приложения в компьютерной лингвистике, нейрофизиологических исследованиях и медицине» поступила 91 заявка.

По результатам экспертизы поддержаны 22 проекта.

 

Список поддержанных проектов

 

Руководитель Номер проекта

Название проекта

 

Белов С. П. 17-29-07092

Методы машинного обучения для построения оптимальных "тепловых карт" в пространстве параметров элементов решения для комбинаторных задач

 

Булычев А. В. 17-29-07079

Гибридные и рандомизированные методы машинного обучения в задаче приобретения процедурных знаний в коалиции когнитивных агентов

 

Иванов Д. Я.17-29-07054

Разработка методов децентрализованного планирования поведения коалиций мобильных интеллектуальных роботов при их применении в условиях ограниченных коммуникаций

 

Карпов В. Э.17-29-07083

Исследование и моделирование механизмов регуляции социального поведения и обучения для группы автономных роботов

 

Кричевец А. Н.17-29-07030

Модели развития когнитивных способностей в онтогенезе

 

Кузнецов О. П.17-29-07029

Использование методов искусственного интеллекта для моделирования мультитрансмиттерных взаимодействий между нейронами и их информационной значимости в естественных нервных системах

 

Куравский Л. С.17-29-07034

Адаптивные вероятностные модели систем искусственного интеллекта и методы их применения для диагностики когнитивных способностей

 

Молодченков А. И.17-29-07031

Разработка новых моделей и методов коллективного принятия решений консилиумом врачей

 

Новоселова О. В.17-29-07057

Разработка методов реструктуризации и интеграции для семантических и синтаксических представлений при создании систем автоматизации процессов проектирования и управления

 

Петровский А. Б. 17-29-07021

Разработка критериев, моделей, методов и алгоритмов анализа больших объемов разнородной информации для оценки влияния фундаментальных исследований на развитие прикладных направлений и их вклада в создание перспективных и прорывных технологий

 

Салимовский В. А. 17-29-07049

Исследование методами искусственного интеллекта системы когнитивных операций, реализуемых в научных текстах

 

Смирнов И. В. 17-29-07033

Модели и методы дискурсивного и сюжетного анализа текстов для решения задач интеллектуальной обработки и понимания текстов, естественно-языковой коммуникации

 

Соколов Б. В. 17-29-07073

Теоретические и технологические основы формирования и децентрализованного планирования поведения коалиций интеллектуальных роботов на основе механизмов социо-инспирированной самоорганизации и умных контрактов

 

Стефанюк В. Л. 17-29-07053

Гетерогенные иерархические системы динамического планирования и управления поведением интеллектуального агента

 

Талалаев А. А. 17-29-07003

Разработка методов и моделей динамического планирования поведения и иерархического интеллектуального управления движением беспилотных летательных аппаратов в условиях неопределенной среды при ограничениях на вычислительные ресурсы

 

Тихомиров И. А. 17-29-07016

Методы искусственного интеллекта и анализа больших массивов текстов для выявления научно-технологических траекторий и прогнозирования

 

Тищенко В. И. 17-29-07048

Разработка методологии и средств предсказательной аналитики для создания прогнозных моделей развития инновационных информационных технологий на основе интеграции методов семантического анализа и tech mining больших объемов неструктурированных данных, представленных в сети интернет

 

Тюрбеева Т. Б. 17-29-07056

Разработка моделей и методов представления и обработки проблемно-ориентированных знаний, извлекаемых из научно-технических текстов и конструкторско-технологической документации

 

Фраленко В. П. 17-29-07002

Разработка методов, моделей и технологии интеллектуального анализа данных МРТ для обнаружения, мониторинга динамических характеристик и когнитивной 2D- и 3D-визуализации областей интереса в реальном времени

 

Чудова Н. В. 17-29-07051

Сетевая модель знаковой картины мира и реализация в ней когнитивных функций

 

Янишевский И. М. 17-29-07093

Алгоритмы обучения и самокалибровки сильношумящих нейросетевых моделей с нестационарными параметрами

 

Ярыгин К. Н. 17-29-07045

Разработка алгоритмов прогнозирования развития экспериментального ишемического поражения головного мозга на основании интеллектуального анализа данных магнитно-резонансной томографии

 

Источники

Опубликованы результаты конкурса офи_м 2017 г. тема 707
Ноотехника (rsci.ru), 21/11/2017

Похожие новости

  • 05/04/2016

    В Томске разработают технологии 3D-диагностики туберкулеза

    ​Научная группа Томского политехнического университета получила поддержку РФФИ для разработки новых технологий 3D-диагностики туберкулеза.  Политехники будут разрабатывать и модифицировать программное обеспечение, которое позволит классифицировать типы туберкулеза легочной ткани с помощью анализа изображений компьютерной томографии в 3D, сообщает пресс-служба Томского политехнического университета.
    982
  • 09/06/2016

    Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Национальным научным фондом Ирана

    ​Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский фонд фундаментальных исследований» (РФФИ, Фонд) и Национальный научный фонд Исламской Республики Иран (ННФИ) в соответствии с Соглашением о сотрудничестве между Российским фондом фундаментальных исследований и Национальным научным фондом Иран от 27 августа 2015 года объявляют Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований.
    964
  • 22/11/2017

    Ученые ТГУ исследуют распространение в Сибири растений-«захватчиков»

    ​Ученые кафедры ботаники, кафедры сельскохозяйственных растений БИ ТГУ и Сибирского ботанического сада в рамках гранта РФФИ исследуют влияние человека на флору Сибири. Объектом внимания ботаников являются чужеродные виды, которые попали на территорию СФО в результате действий людей.
    86
  • 09/11/2017

    Научная молодежь: разработки, амбиции, планы

    ​В ТАСС (Новосибирск) накануне Всемирного дня науки состоится круглый стол, посвященный открытиям молодых ученых, их участию в крупных научных проектах. Молодые представители СО РАН - Института горного дела, Института химической биологии и фундаментальной медицины, Института цитологии и генетики, а также действующие и новые резиденты Академпарка, расскажут о ряде проектов, над которыми ведется работа в этом году.
    170
  • 05/05/2017

    Тюменские ученые разрабатывают матрицу для процессора, работающего по принципу мозга человека

    ​Ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ) разрабатывают матрицу, которая в дальнейшем может стать основой для построения нейроморфного процессора, работающего по принципу человеческого мозга.
    256
  • 07/02/2017

    Новосибирские ученые моделируют болезнь

    ​Работая с пациентом, врач анализирует симптомы, определяет заболевание и прописывает лекарства, но стандартная схема лечения эффективна не для всех. Дело в том, что организм каждого человека имеет свой иммунный ответ, зависящий от истории болезней и характеристик иммунокомпетентных клеток.
    490
  • 10/01/2017

    Академику Николаю Колчанову исполнилось 70 лет

    ​Николай Александрович Колчанов родился 9 января 1947 года в с. Кондрашино Омской области. В 1971 году окончил Новосибирский государственный университет. С 1974 года работает в Институте цитологии и генетики СО РАН, а с 2008 года - директор этого института.
    766
  • 04/05/2017

    Спецвыпуск журнала «Вестник РФФИ» посвящен озеру Байкал

    ​Очередной темой спецвыпуска журнала «Вестник Российского фонда фундаментальных исследований» стало озеро Байкал. Предыдущие два выпуска издания были посвящены вулканам Камчатки и Долине гейзеров в Кроноцком заповеднике.
    802
  • 13/07/2016

    Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Национальным институтом онкологии США

    ​Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ, Фонд) и Национальный институт онкологии США (НИО) в соответствии с Меморандумом о взаимопонимании по научному сотрудничеству между Российским фондом фундаментальных исследований и Национальным институтом онкологии США от 7 октября 2015 года, объявляют Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований.
    1017
  • 21/01/2017

    10 ярких российских хайтек-стартапов

    Эти проекты громко заявили о себе в 2016 году и имеют все шансы, чтобы превратиться в компании, стоящие многие миллионы долларов. Запомните их! Несмотря на падение венчурной активности в России, кризисные годы стали этапными для целого ряда молодых компаний.
    766