На сайте Российского фонда фундаментальных исследований опубликованы итоги конкурса ориентированных фундаментальных научных исследований по актуальным междисциплинарным темам 2017 года (конкурс «офи_м», тема 707).

На конкурс по теме 26-707. «Методы и модели искусственного интеллекта и их приложения в компьютерной лингвистике, нейрофизиологических исследованиях и медицине» поступила 91 заявка.

По результатам экспертизы поддержаны 22 проекта.

 

Список поддержанных проектов

 

Руководитель Номер проекта

Название проекта

 

Белов С. П. 17-29-07092

Методы машинного обучения для построения оптимальных "тепловых карт" в пространстве параметров элементов решения для комбинаторных задач

 

Булычев А. В. 17-29-07079

Гибридные и рандомизированные методы машинного обучения в задаче приобретения процедурных знаний в коалиции когнитивных агентов

 

Иванов Д. Я.17-29-07054

Разработка методов децентрализованного планирования поведения коалиций мобильных интеллектуальных роботов при их применении в условиях ограниченных коммуникаций

 

Карпов В. Э.17-29-07083

Исследование и моделирование механизмов регуляции социального поведения и обучения для группы автономных роботов

 

Кричевец А. Н.17-29-07030

Модели развития когнитивных способностей в онтогенезе

 

Кузнецов О. П.17-29-07029

Использование методов искусственного интеллекта для моделирования мультитрансмиттерных взаимодействий между нейронами и их информационной значимости в естественных нервных системах

 

Куравский Л. С.17-29-07034

Адаптивные вероятностные модели систем искусственного интеллекта и методы их применения для диагностики когнитивных способностей

 

Молодченков А. И.17-29-07031

Разработка новых моделей и методов коллективного принятия решений консилиумом врачей

 

Новоселова О. В.17-29-07057

Разработка методов реструктуризации и интеграции для семантических и синтаксических представлений при создании систем автоматизации процессов проектирования и управления

 

Петровский А. Б. 17-29-07021

Разработка критериев, моделей, методов и алгоритмов анализа больших объемов разнородной информации для оценки влияния фундаментальных исследований на развитие прикладных направлений и их вклада в создание перспективных и прорывных технологий

 

Салимовский В. А. 17-29-07049

Исследование методами искусственного интеллекта системы когнитивных операций, реализуемых в научных текстах

 

Смирнов И. В. 17-29-07033

Модели и методы дискурсивного и сюжетного анализа текстов для решения задач интеллектуальной обработки и понимания текстов, естественно-языковой коммуникации

 

Соколов Б. В. 17-29-07073

Теоретические и технологические основы формирования и децентрализованного планирования поведения коалиций интеллектуальных роботов на основе механизмов социо-инспирированной самоорганизации и умных контрактов

 

Стефанюк В. Л. 17-29-07053

Гетерогенные иерархические системы динамического планирования и управления поведением интеллектуального агента

 

Талалаев А. А. 17-29-07003

Разработка методов и моделей динамического планирования поведения и иерархического интеллектуального управления движением беспилотных летательных аппаратов в условиях неопределенной среды при ограничениях на вычислительные ресурсы

 

Тихомиров И. А. 17-29-07016

Методы искусственного интеллекта и анализа больших массивов текстов для выявления научно-технологических траекторий и прогнозирования

 

Тищенко В. И. 17-29-07048

Разработка методологии и средств предсказательной аналитики для создания прогнозных моделей развития инновационных информационных технологий на основе интеграции методов семантического анализа и tech mining больших объемов неструктурированных данных, представленных в сети интернет

 

Тюрбеева Т. Б. 17-29-07056

Разработка моделей и методов представления и обработки проблемно-ориентированных знаний, извлекаемых из научно-технических текстов и конструкторско-технологической документации

 

Фраленко В. П. 17-29-07002

Разработка методов, моделей и технологии интеллектуального анализа данных МРТ для обнаружения, мониторинга динамических характеристик и когнитивной 2D- и 3D-визуализации областей интереса в реальном времени

 

Чудова Н. В. 17-29-07051

Сетевая модель знаковой картины мира и реализация в ней когнитивных функций

 

Янишевский И. М. 17-29-07093

Алгоритмы обучения и самокалибровки сильношумящих нейросетевых моделей с нестационарными параметрами

 

Ярыгин К. Н. 17-29-07045

Разработка алгоритмов прогнозирования развития экспериментального ишемического поражения головного мозга на основании интеллектуального анализа данных магнитно-резонансной томографии

 

Источники

Опубликованы результаты конкурса офи_м 2017 г. тема 707
Ноотехника (rsci.ru), 21/11/2017

Похожие новости

  • 05/04/2016

    В Томске разработают технологии 3D-диагностики туберкулеза

    ​Научная группа Томского политехнического университета получила поддержку РФФИ для разработки новых технологий 3D-диагностики туберкулеза.  Политехники будут разрабатывать и модифицировать программное обеспечение, которое позволит классифицировать типы туберкулеза легочной ткани с помощью анализа изображений компьютерной томографии в 3D, сообщает пресс-служба Томского политехнического университета.
    1326
  • 03/04/2018

    Конкурс РФФИ «Большие данные в пост-геномную эру»

    Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский фонд фундаментальных исследований» (далее – РФФИ) объявляет о проведении конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований по теме «Большие данные в пост-геномную эру» (код темы 26-813).
    280
  • 09/02/2018

    Конкурс РФФИ 2018 года на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований (темы 801, 802, 803)

    ​Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) в соответствии с решением бюро совета Фонда (Протокол № 2(199) от 01.02.2018 года) объявляет о проведении в 2018 году конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований, проводимых по темам 801, 802, 803.
    521
  • 09/06/2016

    Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований, проводимый совместно РФФИ и Национальным научным фондом Ирана

    ​Федеральное государственное бюджетное учреждение «Российский фонд фундаментальных исследований» (РФФИ, Фонд) и Национальный научный фонд Исламской Республики Иран (ННФИ) в соответствии с Соглашением о сотрудничестве между Российским фондом фундаментальных исследований и Национальным научным фондом Иран от 27 августа 2015 года объявляют Конкурс 2017 года проектов фундаментальных научных исследований.
    1354
  • 06/07/2018

    РФФИ: Итоги конкурса 2018 года на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований (конкурс «мк», темы 26-801, 802, 803, 804, 805, 806)

    На сайте Российского фонда фундаментальных исследований опубликованы итоги конкурса 2018 года на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований (конкурс «мк», темы 26-801, 802, 803, 804, 805, 806).
    136
  • 04/05/2017

    Спецвыпуск журнала «Вестник РФФИ» посвящен озеру Байкал

    ​Очередной темой спецвыпуска журнала «Вестник Российского фонда фундаментальных исследований» стало озеро Байкал. Предыдущие два выпуска издания были посвящены вулканам Камчатки и Долине гейзеров в Кроноцком заповеднике.
    1432
  • 10/01/2017

    Академику Николаю Колчанову исполнилось 70 лет

    ​Николай Александрович Колчанов родился 9 января 1947 года в с. Кондрашино Омской области. В 1971 году окончил Новосибирский государственный университет. С 1974 года работает в Институте цитологии и генетики СО РАН, а с 2008 года - директор этого института.
    1265
  • 13/04/2016

    В ИЦИГ СО РАН создают базу данных для обработки научной информации

    ​В Федеральном исследовательском центре «Институт цитологии и генетики СО РАН» разрабатывают универсальную систему для поддержки селекционно-генетических экспериментов, пока что тестируя ее на проектах, связанных с изучением пшеницы.
    1306
  • 12/01/2018

    Лаборатория алгоритмики НГУ и TU Berlin разрабатывают новые способы эффективного сокращения объёмов данных

    Лаборатория алгоритмики ММФ НГУ и группа «Алгоритмика и теория сложности вычислений» Берлинского технического университета (TU Berlin) получили поддержку РФФИ и Германского научно-исследовательского общества (DFG) для проведения совместного научно-исследовательского проекта.
    511
  • 21/03/2018

    Бобровые плотины становятся причиной гибели сотен тысяч мальков

    ​Исследователи ТГУ при поддержке РФФИ и Администрации Томской области изучают влияние бобров на запасы промысловой рыбы в водоемах региона. Данные, полученные на первом этапе проекта, показали, что плотины, построенные этими полуводными животными, "запирают" в пойменных озерах Оби сотни тысяч мальков озерно-речных рыб - щуки, окуня, язя, плотвы, леща.
    265