​Новосибирские ученые сформировали мультидисциплинарную команду, в состав которой вошли научные сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ и практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии.

Их основная цель — разработать технологию персонализированной диагностики и составить рекомендации по лечению нейроонкологических заболеваний с применением методов нейровизуализации на основе систем искусственного интеллекта (глубокого машинного обучения). Организация стала возможна благодаря инициативе и организационной поддержке Центра трансфера технологий и коммерциализации НГУ. Руководителем проекта стал известный радиолог, доктор медицинских наук, профессор Андрей Летягин.

Проблема диагностики и контроля динамики нейроонкологических заболеваний у пациентов с первичными и вторичными опухолями головного мозга крайне актуальна. По данным Министерства здравоохранения РФ, показатель смертности от онкологических заболеваний в России в настоящее время составляет более 200 человек на 100 тысяч населения. При этом у 65–80 % умерших пациентов с внецеребральными формами онкопроцессов обнаруживаются метастазы опухоли в головном мозге.

Раннее обнаружение новообразований значительно улучшает результативность целевой терапии: оперативной, лучевой, химиотерапевтической и иммунологической. Для современной науки раннее выявление опухолей, дооперационная диагностика гистологического типа опухоли и ее характеристик, персонализированное лечение и оценка рисков заболеваний, формирование рекомендаций по управлению этими рисками являются чрезвычайно актуальными вызовами. Работы в этих направлениях ведутся как мировыми научно-исследовательскими и образовательными учреждениями, так и ведущими глобальными корпорациями (Google, Microsoft, IBM и т. д.).

— Уровень радиологов, обрабатывающих данные снимков МРТ, должен быть крайне высоким. Один из возможных подходов к решению проблемы и исключению фактора «человеческой ошибки» заключается в разработке новых методов диагностики на основе систем искусственного интеллекта. Это требует привлечения высококвалифицированных специалистов различных направлений исследований: лучевых диагностов, неврологов, нейроонкологов, математиков, специалистов по машинному обучению, программистов. Необходимо создание баз данных с качественно размеченными снимками. Мы планируем, основываясь на последних достижениях в сфере искусственного интеллекта, собственных разработках и ключевых компетенциях членов команды, создать технологию и прототип системы поддержки принятия врачебных решений при персонализированной диагностике, выборе тактики лечения и прогнозировании исходов, — отметил ведущий научный сотрудник лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ, кандидат физико-математических наук Евгений Павловский.

Ожидаемый эффект от использования модели (искусственного интеллекта) будет состоять в ускорении процесса диагностики при экономии рабочего времени врача-радиолога, повышении специфичности и точности дифференциальной диагностики нейроонкологических заболеваний с прицелом на выбор оптимальной нейрохирургической тактики и технологий противораковой терапии.

Основа формирования проекта — моделирование процесса визуализационной дифференциальной МРТ-диагностики (паспортизации) нейроонкологического процесса на основе принципов и методов системной морфометрии с получением цифровых характеристик измененных морфологических форм. Дальнейшее использование выводов системы искусственного интеллекта будет применяться по стандартам нейрохирургической тактики.

— Важным направлением работы центра является участие в подготовке мультидисциплинарных проектов, связанных с завершением стадии НИОКР и выводом технологий на рынок. Объединение групп различных специалистов в команду проекта, как правило, создает хорошие возможности по разработке новых инновационных продуктов на стыке нескольких научно-технологических направлений. Развиваемые в данном проекте технологии, безусловно, будут интересны как медикам, так и специалистам по обработке больших данных, — отметил огромную социальную значимость и высокий потенциал практического использования результатов проекта руководитель Центра трансфера технологий и коммерциализации НГУ, кандидат технических наук Александр Квашнин.

Справка:

Новосибирские ученые получили на реализацию проекта поддержку от Российского фонда фундаментальных исследований в размере 18 млн рублей на 3 года. Конкурс РФФИ предусматривает развитие лучших научных проектов междисциплинарных фундаментальных исследований 2019 года по теме «Информационные технологии для анализа больших массивов данных в задачах превентивной и персонализированной медицины». 

Источники

В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностике опухолей мозга
Новосибирские новости (nscn.ru), 23/09/2019
В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностике опухолей мозга
Московский Комсомолец # Новосибирск (novos.mk.ru), 23/09/2019
Новосибирские ученые приступили к разработке технологии диагностики опухолей мозга с помощью искусственного интеллекта
Новосибирский государственный университет (nsu.ru), 23/09/2019
В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностике опухолей мозга
HOLME SPACE (holme.ru), 23/09/2019
Новосибирские ученые разрабатывают нейросеть для диагностики рака за 18 миллионов
ГТРК Новосибирск, 23/09/2019
НГУ обучит искусственный интеллект диагностике рака мозга за 18 млн
Ndn.info, 23/09/2019
Новосибирские ученые разрабатывают нейросеть для диагностики онкозаболеваний
Вести.ru, 23/09/2019
Новосибирские ученые разрабатывают нейросеть для диагностики онкозаболеваний
Новости России (news-life.ru), 23/09/2019
Диагностировать опухоли головного мозга будет искусственный интеллект
Seldon.News (news.myseldon.com), 23/09/2019
Сибирские специалисты обучат искусственный интеллект диагностировать рак мозга
Новости России (modscheats.ru), 23/09/2019
Сибирские специалисты обучат искусственный интеллект диагностировать рак мозга
VSE42 (vse42.ru), 23/09/2019
Диагностировать опухоли головного мозга будет искусственный интеллект
Навигатор (navigato.ru), 23/09/2019
В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностировать опухоли мозга
Medik Forum (medikforum.ru), 26/09/2019
В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностировать опухоли мозга
Newsmir.info, 26/09/2019
В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностировать опухоли мозга
МОМАТ (momat.ru), 26/09/2019
В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностировать опухоли мозга
Oncc.ru (oncc.ru), 26/09/2019

Похожие новости

  • 22/11/2018

    Молодой новосибирец придумал «онлайн-помощника» для врачей

    ​В ноябре 14 молодых учёных и предпринимателей из Новосибирска получили гранты по 500 тысяч рублей на разработки. Среди победителей программы «Умник» государственного Фонда содействия инновациям — 14 проектов в области медицины, физики и химии.
    1061
  • 03/02/2018

    Ученые новосибирского Академгородка представили новейшие достижения СО РАН

    ​​Перед Днем российской науки-2018 три крупнейших института СО РАН – Институт ядерной физики им. Будкера, Институт химической биологии и фундаментальной медицины и Институт гидродинамики им. Лаврентьева  – открыли свои двери для посетителей.
    2526
  • 15/05/2019

    Сибирские ученые придумали, как быстро и просто анализировать форму клеток эпидермиса листьев у растений

    ​Сотрудники ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» совместно с коллегами из Института систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН и Новосибирского государственного университета разработали программу LSM-W2, которая позволяет извлекать данные о морфологии поверхности листа из изображений, полученных с применением лазерного сканирующего микроскопа.
    475
  • 18/09/2019

    Разработка IVoice будет распознавать азиатские языки

    ​​— Мы выступил инициаторами и организаторами большого инвестпроекта, который оценивается в 3 млн долларов. Это создание системы распознавания речи азиатских языков. Проект мы планируем презентовать на форуме Технопром-2019, — сообщил на пресс-конференции в ТАСС директор ООО «Айвойс  Технолоджи» (бренд IVoice) Андрей Заворин.
    115
  • 13/11/2019

    Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты

    ​Ученые лаборатории биофотоники ТГУ совместно с онкологами ТНИМЦ разработали новый подход к диагностике аденокарциномы — злокачественной опухоли предстательной железы. Для выявления онкопатологии и определения стадии заболевания в данном подходе используется искусственный интеллект.
    146
  • 19/09/2019

    НГУ и ИЯФ СО РАН представили на форуме «Технопром» инновационную методику лечения рака

    ​​C 18 сентября в рамках VII Международного форума технологического развития «Технопром» Новосибирский государственный университет и Институт ядерной физики им. Г. И. Будкера представят стенд, посвященный совместной работе центра бор-нейрозахватной терапии онкологических заболеваний.
    508
  • 28/10/2019

    НГУ получит сушку для биотехнологических исследований по нацпроекту

    ​Новосибирский государственный университет получит в рамках нацпроекта до конца 2019 года оборудование для биотехнологических исследований - лиофильную сушку, сообщил ТАСС замдиректора по продажам в регионах компании Millab Иван Шашихин на форуме OpenBio.
    139
  • 19/03/2015

    Что вырастим, то вырастим: 3D-индустрия

    ​В стакан с песком мы кольцами, одно поверх другого, наливаем клей, он застывает, затем снова и снова льем клей и подсыпаем песку... Потом отряхиваем лишнее и получаем нечто вроде трубы. Заменим песок специально подготовленным порошком из металла, керамики или композита, струйку клея - лучом лазера или потоком электронов, а собственную руку - системами точного, до микрон, позиционирования и интеллектуального управления.
    1427
  • 06/03/2019

    Школьники создают роботов, которые освободят города от мусора

    ​Часто мусор бывает опасным — настолько, что наносит вред даже тем, кто его убирает или утилизирует. Чтобы сделать уборку эффективнее и уменьшить вред, наносимый людям, нужно передать этот процес роботам, решили школьники и изобрели устройства, о которых отправилась узнавать корреспондент ТАСС.
    373
  • 22/02/2019

    Что происходит на фармацевтическом рынке России?

    ​Учредитель ГК «SFM», экс-банкир Андрей Бекарев анализирует ситуацию на фармацевтическом рынке, а также уровень поддержки государством и чиновниками местного производителя. — Андрей Александрович, по вашим оценкам, созданы ли сегодня в России благоприятные условия для развития отечественных производителей?— Российская экономика выстроена странно — реального спроса на продукцию российского производства я сегодня не вижу.
    653