Специалисты лаборатории потоковых данных и машинного обучения Новосибирского госуниверситета и компании Digital Field Technologies начали предпроектные работы по созданию программного обеспечения для оптимизации добычи нефти и газа на основе искусственного интеллекта. Об этом ТАСС рассказал заведующий лабораторией Евгений Павловский.

"Проект "Цифровое месторождение" базируется на новых принципах обработки больших данных в нефтяной отрасли. Мы используем нейросети для интерпретации данных бурения и оптимизации добычи нефти и газа. В частности, планируется на новых принципах оптимизировать заводнение - когда в часть скважин закачивается вода - чтобы получить максимум добычи нефти", - рассказал Павловский.

По словам Павловского, проектом заинтересовались пять российских нефтяных компаний. В проект вовлечены институты Сибирского отделения РАН и ряд частных компаний.

"Технологии машинного обучения будут использоваться для оперативного контроля за процессом бурения с видеоидентификацией всех значимых объектов. Также подразумевается не только создание аналогов зарубежного ПО, но и создание ПО по прогнозированию отказов оборудования, более комплексной обработки промышленных данных", - добавил ученый.

Лаборатория представит проект "Цифровое месторождение" на VI Международном форуме технологического развития "Технопром-2018", который пройдет с 27 по 30 августа в Новосибирске.

Похожие новости

  • 22/01/2019

    Разработка ИНГГ СО РАН усовершенствует самый востребованный геологический софт в мире

    Специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН создали плагин для автоматической корреляции скважин – ранее, даже в индустриальных программных пакетах, это можно было сделать только вручную.
    606
  • 14/05/2018

    Интервью с начальником управления научно-технического развития дирекции нефтепереработки «Газпром нефти» Андреем Клейменовым

    - Андрей Владимирович, расскажите о приоритетных направлениях НИОКР Газпром нефти. Что стоит на повестке дня в первую очередь?- Как известно, у нас есть утвержденные стратегические ориентиры до 2025 г.
    872
  • 25/05/2019

    В Новосибирске из­го­то­ви­ли вы­со­ко­точ­ный ми­ни­а­тюр­ный ма­г­ни­то­метр для квадрокоптеров

    ​​Пред­при­я­тие ООО «Си­б­тех­цен­тр» (г. Но­во­си­би­р­ск) со­в­ме­ст­но с Но­во­си­би­р­ским го­су­дар­ствен­ным уни­вер­си­те­том под ру­ко­вод­ством пред­се­да­те­ля Объ­е­ди­нен­но­го уче­но­го со­ве­та по на­у­кам о Зе­м­ле СО РАН, зав.
    302
  • 19/11/2018

    Биолог из Новосибирска разработал мобильное приложение для сельского хозяйства

    Труд агрономов и селекционеров иногда содержит очень утомительные операции. Например, периодически им требуется подсчитывать количество зерен в колосьях пшеницы. Не делать этого вручную позволяет мобильное приложение SeedCounter, которое вместе с коллегами создал биолог Михаил Генаев из Новосибирска.
    356
  • 13/06/2018

    Интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу

    ​Интернет вещей обычно вспоминают, когда речь заходит о комфорте повседневной жизни. "Умный дом" определит, когда нужно купить продукты, и сам сделает заказ в интернет-магазине, а фитнес-браслет, заметив изменения пульса, запишет владельца ко врачу.
    580
  • 19/03/2015

    Что вырастим, то вырастим: 3D-индустрия

    ​В стакан с песком мы кольцами, одно поверх другого, наливаем клей, он застывает, затем снова и снова льем клей и подсыпаем песку... Потом отряхиваем лишнее и получаем нечто вроде трубы. Заменим песок специально подготовленным порошком из металла, керамики или композита, струйку клея - лучом лазера или потоком электронов, а собственную руку - системами точного, до микрон, позиционирования и интеллектуального управления.
    1257
  • 22/06/2015

    Американская компания поможет ученым НГУ моделировать нефтяные месторождения

    Соглашение об этом подписано в НГУ с представителями компании Baker Hughes Ученые Новосибирского госуниверситета создали лабораторию, в которой будут моделировать нефтяные месторождения. Это поможет лучше изучать структуру этих месторождений, их физико-химических свойств, прогнозировать, насколько продуктивным будет месторождение и какой объем углеводородов в нем есть.
    672
  • 18/04/2019

    «Цифровизация диабетологии»: какие задачи решают «большие данные»

    ​Компьютерная обработка и анализ больших массивов данных (big data) находят все более широкое применение как в исследовательской биологии, так и в клинической медицине. Не является исключением и диабетология.
    267
  • 14/02/2017

    Ученые ИНГГ СО РАН предложили использовать дрейфующую станцию для нефтеразведки

    ​Ученые Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) СО РАН предложили использовать для нефтеразведки в Арктике дрейфующую на льдине станцию. Опробовать технологию частично планируется в 2018 году на льду Обского водохранилища в Новосибирской области, сообщил ТАСС главный научный сотрудник лаборатории геоэлектрики ИНГГ Владимир Могилатов.
    1417
  • 13/04/2016

    В ИЦИГ СО РАН создают базу данных для обработки научной информации

    ​В Федеральном исследовательском центре «Институт цитологии и генетики СО РАН» разрабатывают универсальную систему для поддержки селекционно-генетических экспериментов, пока что тестируя ее на проектах, связанных с изучением пшеницы.
    1683