В разработанной системе вычислительные задачи требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, чем представленные аналоги. 

Система распознавания лиц – это программно-аппаратный комплекс: видеокамера, программное обеспечение, которое анализирует полученные данные, и вычислительный комплекс. По словам разработчиков, система может применяться на предприятиях с проходными пунктами. 

«Вычисления на нейросетях сейчас проводятся, как правило, на видеоадаптерах. Для высокого уровня производительности нужны качественные видеоадаптеры, но они стоят дорого. В нашей системе вычислительные задачи требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, соответственно, нет необходимости приобретать дорогие видеоадаптеры. Обучение нейросетей проходило под конкретную задачу, за счет этого получилось достигнуть более высокой производительности», – комментирует один из разработчиков проекта, доцент кафедры автоматизированных систем управления факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Иван Томилов. ​

Чтобы идентифицировать личность, лицо которой скрыто под маской, был разработан специальный алгоритм: он выделяет ключевые точки в верхней части лица и по ним определяет человека. Система считывает ту часть лица, которая не скрыта маской, и сравнивает ее с биометрическими данными, загруженными в базу системы. 

«В центре обработки данных используют мощные видеокарты от 24 Гб, например, Nvidia Tesla. Они сделаны, чтобы работать с нейросетями, их стоимость начинается от 300 000 тысяч рублей. Мы же используем обычные процессоры стоимостью от 14 000 рублей. Все оптимизировано по инструкциям процессоров. Это сильно расширяет перспективу внедрения системы», – рассказывает один из разработчиков проекта, инженер лаборатории компьютерного зрения и дополненной реальности Егор Бухамер

Преимущество системы в том, что в ней используют более дешевые комплектующие, чем в существующих аналогах, эту систему можно запустить даже на обычном компьютере. В России это первая система распознавания личности в «умном доме», которая может идентифицировать лица под медицинской маской. 

«Новая версия алгоритма позволяет пропускать до 30–40 человек в минуту через турникет: нет необходимости специально останавливаться перед камерой. Скорость прохода будет зависеть только от пропускной способности турникетов», – говорит Егор Бухамер. 

Алгоритм безопасной идентификации личности, разработанный учеными, не даст обмануть систему с помощью фотографии или изображения на экране. Разработка позволяет не только распознавать лица и объекты, но и производить интеллектуальное видеонаблюдение и удаленную идентификацию. 

«Мы формируем базу данных, чтобы определить, есть у человека доступ на предприятие или нет. В базе хранятся не изображения лиц, а их оцифрованные значения: расстояния между ключевыми точками на лице. База формируется следующим образом: всем сотрудникам организации делают фотографии с разных ракурсов и загружают их биометрические данные. Если придет кто-то, чьих данных нет в базе, система это покажет», – говорит Иван Томилов. 

НГТУ НЭТИ работает над проектом совместно с компанией «Элтекс». НЭТИ делает научно-исследовательскую работу, «Элтекс» выполняет техническую реализацию устройства. Проект реализован в рамках системы «умный дом». 

«В отличие от других аналогичных систем <...> эта разработка позволяет распознавать лица людей, даже частично закрытых защитной маской, что особенно важно в условиях пандемии COVID-19. По целому ряду показателей: качеству, точности определения – мы значительно превосходим конкурентов, и на нашу продукцию есть спрос, в том числе со стороны иностранных компаний», – комментирует директор «Элтекс» Алексей Черников

Сейчас разработка находится на стадии опытной эксплуатации: НГТУ НЭТИ и «Элтекс» совместно разрабатывают зоны, в которых будет тестироваться система. На реализацию системы были направлены субсидии областного правительства, полученные в 2019 году. Проект рассчитан на 2 года. 

От НГТУ НЭТИ над проектом работали инженеры лаборатории компьютерного зрения и дополненной реальности вуза Егор Бухамер, Артём Сорока и Герман Магай. 

Ссылка на видео: https://dropmefiles.com/Eih7c 

Справка: 

ООО «Предприятие Элтекс» создано в 1992 году, компания является крупным российским разработчиком и производителем телекоммуникационного оборудования, выпускает продукцию под брендом Eltex. Предприятие также занимается разработкой и производством сетевого оборудования, промышленных контроллеров для IoT. 

Источники

Новосибирские ученые создали систему распознавания лиц, скрытых маской
НовостIT (novostit.com), 12/08/2020
В России научились распознавать лица людей под масками
Популярная механика (popmech.ru), 12/08/2020
Недорого, но точно: Русские ученые создали систему распознавания людей в масках
Царьград ТВ (tsargrad.tv), 12/08/2020
Российские ученые создали систему распознавания лиц под маской
Взгляд.Ру, 12/08/2020
В Новосибирске ученые научили систему "умный дом" распознавать лица под медмасками
РИА Сибирь (ria-sibir.ru), 12/08/2020
Робота из Новосибирска научили распознавать лица под медицинской маской
Официальный сайт г. Новосибирск (nsknews.info), 12/08/2020
Новосибирские ученые научили систему "умный дом" узнавать лица под маской
ИА Regnum, 12/08/2020
Сибирские ученые первыми в России заставили систему "Умный дом" распознавать людей в масках
Комсомольская правда (nsk.kp.ru), 12/08/2020
Робота из Новосибирска научили распознавать лица под медицинской маской
Новости Новосибирска (novosibirsk-news.net), 12/08/2020
В Новосибирске видеокамеры "научились" распознавать лица под маской
Российская газета. СФО (rg.ru), 12/08/2020
Ученые НГТУ НЭТИ первыми в России "научили" систему "умный дом" распознавать лица под медицинской маской. Разработка также позволяет производить интеллектуальное видеонаблюдение и удаленную идентификацию
Студенческое Информационное Агентство КЛИК (klikinfo.ru), 12/08/2020
Ученые НГТУ НЭТИ первыми в России "научили" систему "умный дом" распознавать лица под медицинской маской, используя дешевые видеоадаптеры (видео)
Informio.ru, 12/08/2020
Ученые НГТУ НЭТИ первыми в России "научили" систему "умный дом" распознавать лица под медицинской маской, используя дешевые видеоадаптеры (видео)
Новосибирский государственный технический университет (nstu.ru), 12/08/2020
"Маска, я тебя узнал!": Новосибирские инженеры придумали новую систему распознавания лиц
Царьград ТВ (tsargrad.tv), 13/08/2020

Похожие новости

  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    815
  • 22/05/2019

    IT-платформа будет презентована на конференции "EdCrunch" в Томске

    ​Разработанная в НГТУ НЭТИ IT-платформа для профессионального самоопределения школьников будет презентована на Международной образовательной конференции "EdCrunch" в Томске. Презентация программы для тестирования школьников на способности к цифровой экономике станет одним из главных событий крупнейшей сибирской конференции по новым образовательным технологиям, а уже в июне 2019 года программа станет доступна для скачивания на мобильные телефоны в Google Play или App Store.
    1101
  • 23/08/2019

    Российские ученые намерены создать искусственного собеседника к 2025 году

    ​Сотрудники и выпускники Новосибирского государственного университета (НГТУ) НЭТИ планируют усовершенствовать первого в мире голосового робота, который может моделировать живую речь человека, до автономного собеседника к 2025 году.
    866
  • 19/04/2019

    Россия приблизилась к квантовой революции

    Коллаборация российских ученых установила мировой рекорд в создании сверхпроводящих кубитов — время их жизни 50 микросекунд. Это достижение приближает нашу страну к созданию первого функционирующего квантового компьютера, который обеспечит превосходство в сфере сверхбыстрых вычислений.
    944
  • 23/01/2020

    Программа молодого ученого НГТУ НЭТИ позволит сократить расходы ТЭЦ на топливо и уменьшить аварии на теплосетях

    ​Ученый факультета энергетики (ФЭН) университета разработал программу, которая позволяет увеличить время службы трубопроводов, эффективность тепловых электростанций и сэкономить около 16 тысяч тонн условного топлива в год на одной ТЭЦ.
    644
  • 17/09/2020

    Систему распознавания лиц под масками придумали новосибирские инженеры

    ​​Инженеры НГТУ первыми в России разработали систему распознавания лиц под медицинской маской, используя при этом дешевые видеоадаптеры. Аспиранты в 2019 году изобрели программу для особо опасного производства, где сотрудники работают в защитных костюмах.
    426
  • 28/08/2020

    XIV Всероссийская научная конференция молодых ученых «НТИ-2020»

    ​Новосибирский государственный технический университет приглашает принять участие в работе XIV Всероссийской научной конференции молодых ученых "Наука. Технологии. Инновации", которая состоится 30 ноября – 4 декабря 2020 года в Новосибирске.
    662
  • 13/06/2019

    Новосибирские студенты разработали бюджетную систему для распознавания лиц

    Студенты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) НЭТИ разработали бюджетную систему для распознавания лиц, которая может работать на видеокарте за 15 тыс. рублей. Об этом рассказали в информбюро Национальной технологической инициативы (НТИ) общероссийскому порталу "Будущее России.
    482
  • 21/10/2019

    Алексей Приходько о работе над созданием автоматического онлайн-переводчика с русского жестового языка

    Выпускник аспирантуры факультета автоматики и вычислительной техники Новосибирского государственного технического университета Алексей Приходько не слышит с рождения. Но молодой человек не только смог получить высшее образование, но и решил создать автоматический онлайн-переводчик с русского жестового языка, чтобы расширить возможности глухих людей.
    649
  • 19/03/2015

    Что вырастим, то вырастим: 3D-индустрия

    ​В стакан с песком мы кольцами, одно поверх другого, наливаем клей, он застывает, затем снова и снова льем клей и подсыпаем песку... Потом отряхиваем лишнее и получаем нечто вроде трубы. Заменим песок специально подготовленным порошком из металла, керамики или композита, струйку клея - лучом лазера или потоком электронов, а собственную руку - системами точного, до микрон, позиционирования и интеллектуального управления.
    1713