​На передовой борьбы с коварной коронавирусной инфекцией — врачи, эпидемиологи, вирусологи. Как могут помочь им ученые-математики? Они, используя статистические данные, могут создавать математические модели пандемии на основе детерминированного подхода с помощью дифференциально-разностных уравнений или вероятностного описания.
 
«Вскоре после начала пандемии стали появляться прогнозы некоторых специалистов, которые на практике оказались глубоко ошибочными. Например, звучало мнение, что пик эпидемии коронавируса в России придется на первую декаду мая. А на деле получилось наоборот — в середине мая наблюдался резкий прирост числа заболевших, в том числе в Новосибирске. Но принятие важных решений на основе подобных прогнозов может привести к печальным последствиям, — говорит заместитель директора по научной работе Института математики СО РАН, доктор физико-математических наук, профессор Геннадий Демиденко. — Прогноз распространения и развития коронавирусной инфекции должен быть надежным. Это малоизученная и серьезная глобальная проблема. Для ее скорейшего решения можно использовать накопленный опыт, например, в оборонной промышленности, когда конкретную задачу решали несколько независимых групп. Для организации такой работы можно было бы создать при губернаторе Новосибирской области специальный комитет, который на конкурсной основе определит две-три группы для разработки математических моделей эпидемии COVID-19 и анализа особенностей ее развития. В апреле 2020 года, когда пандемия только начинала атаковать российские регионы, мы вместе с учеными Института цитологии и генетики СО РАН и ряда других институтов подали заявку на получение гранта из федерального бюджета для изучения коронавируса SARS-CoV-2, но поддержки не получили. Кстати, не получили поддержки все шесть проектов, поданных из разных научно-исследовательских организаций для изучения COVID-19. Видимо, тогда масштабы бедствия еще выглядели не столь тревожно».
 
Профессор Демиденко отмечает, что труды многих ученых, использовавших математические методы, помогали в борьбе с эпидемиями оспы, кори, малярии, тифа, гриппа — исторических примеров тому масса. В 1760 году швейцарский ученый Даниил Бернулли впервые применил математические методы для оценки эффективности различных способов прививки против оспы. Первым ученым, создавшим в 1889 году модель распространения инфекционного заболевания, был русский врач-эпидемиолог Петр Енько. Основой для многих дальнейших исследований в области математического моделирования эпидемий стала модель Кермака-Маккендрика, предложенная шотландскими эпидемиологами в 1927 году. Эта модель описывает динамику групп восприимчивых, зараженных и выздоровевших с помощью дифференциальных уравнений.
 
«Дифференциальные уравнения позволяют моделировать физические, химические, биологические процессы, предсказывать их ход, — объясняет Геннадий Демиденко. — Если модель составлена с учетом основных особенностей заболевания, откалибрована на надежных статистических данных, то можно спрогнозировать течение эпидемии, а также количество заболевших. Можно научиться оценивать эффективность различных способов лечения, внедрения карантинных мер, профилактики. Все это послужит уменьшению экономических и социальных потерь от эпидемии. И математики могут внести свою лепту».
 
Автор: Ася ШУМИЛОВА, «Новая Сибирь». 
На фото: Заместитель директора по научной работе Института математики СО РАН, Геннадий Демиденко.

Похожие новости

  • 22/07/2020

    О визите министра науки и высшего образования РФ в новосибирский Академгородок

    В ходе своей поездки Валерий Николаевич Фальков ознакомился с разработками ведущих академических институтов Новосибирского научного центра, а также с ключевыми проектами программы «Академгородок 2.0». ИЯФ СО РАН  В Институте ядерной физики им.
    1324
  • 21/10/2016

    Сергей Кабанихин: решение обратных задач важно для человечества

    ​Говорят, рассуждение Платона о том, что человечеству в процессе познания порой доступны только тени на стене пещеры и эхо, явилось предвестником решения Аристотелем задачи восстановления формы Земли по ее тени на Луне.
    5750
  • 29/06/2020

    Михаил Федорук: «Мы должны сделать Академгородок лучшим местом для жизни»

    Интервью с ректором Новосибирского государственного университета академиком Михаилом Петровичем Федоруком о том, почему программа «Академгородок 2.0» должна быть комплексным решением, что такое университет мирового класса и какова роль НГУ в нацпроекте «Наука».
    802
  • 15/10/2015

    Международная конференция математиков в честь 90-летия академика Г. И. Марчука

    ​19-23 октября в новосибирском Академгородке будет проходить Международная конференция "Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики - 2015" (АПВПМ-2015), посвященная 90-летию со дня рождения академика Гурия Ивановича Марчука.
    2694
  • 21/05/2019

    По итогам сочинского форума «Наука будущего — наука молодых»

    ​В Сочи завершились III Международная конференция «Наука будущего» и IV Всероссийский форум «Наука будущего — наука молодых». Мы попросили сибирских ученых, в них участвующих, рассказать, какие проекты они представляли на мероприятиях форума и с какими целями приехали сюда.
    1043
  • 15/07/2020

    XII Международная мультиконференция «Биоинформатика и системная биология» (BGRS/SB-2020) - шаг к развитию международного научного сотрудничества

    ​С 6 по 10 июля в Новосибирске проходила XII Международная мультиконференция «Биоинформатика и системная биология» (BGRS/SB-2020). На протяжении недели более 600 ученых со всего мира обсуждали свежие достижения в ряде научных дисциплин – биоинформатике, биомедицине, микробиологии, геронтологии и др.
    1299
  • 02/09/2019

    Инфраструктура лидерства

    ​Новосибирская область уверенно закрепилась в двадцатке Национального рейтинга состояния инвестиционного климата и реализует амбиции мирового инновационного центра. По итогам 2018 года регион достиг наилучших показателей в своей истории по объему инвестиций в основной капитал - 196 млрд рублей.
    634
  • 07/10/2019

    «Русская нобелевка»: самые успешные ученые с точки зрения библиометрии

    ​Опубликован список отечественных ученых, которые считаются самыми успешными представителями своей профессии с точки зрения библиометрии. Показатели официально предоставлены Российским индексом научного цитирования (РИНЦ).
    924
  • 08/07/2020

    Органический препарат «Новосил», разработанный новосибирскими учеными, будет поставляться в Грузию

    Грузинская компания зарегистрировала в министерстве сельского хозяйства страны разработанный сибирскими учеными препарат «Новосил». Теперь он разрешен к продаже на территории Грузии, а также за ее пределами.
    215
  • 13/08/2020

    Как привлечь молодежь в науку и заинтересовать ее остаться на родине: интервью с председателем СО РАН Валентином Пармоном

    ​​Новосибирский Академгородок всегда находился в фокусе мировой научной общественности. С началом реализации здесь комплексной программы по развитию Новосибирского научного центра (ННЦ) "Академгородок 2.
    860