​В наукометрии самым известным показателем оценки производительности ученого является индекс Хирша (h) — наибольшее число h такое, что у ученого есть h публикаций, цитируемых хотя бы h раз. База данных публикаций и цитирований Google Scholar позволяет авторам заводить профиль и в нем объединять записи о публикациях. 

Делается это для того, чтобы объединять записи разных версий одной публикации, например, препринт с опубликованной статьей. Объединение или разделение записей может повлиять на индекс Хирша автора: объединение формирует «сводную публикацию» с более высокой цитируемостью, но зато уменьшает число публикаций. 

Математики НГУ, Австралии, Германии и Польши показали, что легко найти такой набор операций объединения и разделения записей о публикациях, который максимизирует индекс Хирша. Ученые также предложили подход к предотвращению манипуляций индексом Хирша.


математики. рисунок1.png 
 

Первая работа коллектива на эту тему вышла в 2016 году во флагманском журнале по искусственному интеллекту Artificial Intelligence. В ней авторы показали быстрые алгоритмы для поиска набора таких операций объединения, которые максимизируют индекс Хирша в Google Scholar. 

Продолжая развитие этой темы, исследователи опубликовали новые результаты в недавно созданном журнале Quantitative Science Studies. В новой статье авторы показывают быстрые алгоритмы для нахождения такого набора операций разделения записей, который максимизирует индекс Хирша в Google Scholar. В исследованиях приводятся данные вычислительных экспериментов на данных профилей молодых ученых в области искусственного интеллекта (а именно участников флагманской конференции IJCAI и авторов из списков AI’s 10 to Watch). Предполагается, что манипуляция индексом Хирша может быть привлекательна именно для молодых ученых с целью трудоустройства. Эксперименты показали, что существенного увеличения индекса Хирша в системе Google Scholar можно достичь всего несколькими операциями объединения или разделения записей о публикациях.


Vd9r3lkdfMQ.jpg 
Тело каждой свечки в рисунке показывает медиану, первый и третий квартили по всем авторам.  

— Наши работы обращают внимание лишь на одну из многочисленных возможностей для манипуляции численными показателями производительности ученых. Наукометрические показатели можно использовать лишь в качестве дополнительных средств оценки исследователей, их нельзя предъявлять в качестве обязательных требований для, например, участия в конкурсах на гранты или на замещение должности, — комментирует один из авторов статьи, заведующий лабораторией алгоритмики Механико-математического факультета НГУ Рене ван Беверн. — Наши работы носят частично провокационный характер. Мы нарочно опубликовали их в журналах с высокими наукометрическими показателями, чтобы наши результаты о манипуляции наукометрическими показателями высвечивались во всех отчетах, требующих выполнение наукометрических показателей.


Возможность для манипуляций, как выявили ученые, дает метод подсчета цитирований объединенных записей в базе Google Scholar. В этой системе число цитирований объединенной записи определяется как число статей, ссылающихся на хотя бы одну из статей в объединенной записи. Авторы предлагают другой, более очевидный способ подсчета числа ссылок на объединенные записи, который исключает возможность двойного цитирования между парами объединенных записей и решает парадокс наличия ссылок между публикациями, включаемыми в единую запись. Графически это можно представить следующим образом. 


Математики.рисунок3.png 
 
Как показано в правом столбце, теперь, объединив публикации в одну запись, манипулятор может нечаянно снизить число цитирований других записей. Тем самым усложняется нахождение набора операций объединения/разделения для максимизации индекса Хирша. Математики показывают, что в таком случае задача на максимизацию индекса Хирша относится к классу NP-полных задач, для которых при гипотезе P≠NP нет эффективных алгоритмов решения.

— Манипуляциям наукометрическими показателями, в том числе индексом Хирша, посвящено много работ. Немало и работ, посвященных выявлению таких манипуляций. Какие бы ни вводились показатели эффективности, какие бы ни устанавливались правила игры, исследователь на то и есть исследователь, чтобы сразу начать изучать их устойчивость к манипуляциям. Такими вопросами активно занимаются в рамках алгоритмической теории игр и теории коллективного выбора. Разумеется, мой индекс Хирша в Google Scholar тоже слегка приукрашен, — шутит Рене ван Беверн.


Похожие новости

  • 15/10/2020

    Математики НГУ показали эффективную редукцию данных для классической задачи маршрутизации транспорта

    ​Заведующий лабораторией алгоритмики Механико-математического факультета Рене ван Беверн, младший научный сотрудник лаборатории алгоритмики ММФ Оксана Цидулко и аспирант Берлинского технического университета Тиль Флюшник предложили новый подход к решению одной классической труднорешаемой задачи маршрутизации транспорта — обобщения задачи коммивояжера и задачи о семи кенигсбергских мостах.
    616
  • 16/10/2020

    Сильнее в математике: ректор НГУ Михаил Федорук выступил в рамках Совета молодых ученых и специалистов при Правительстве Новосибирской области

    Депутат Законодательного Cобрания Новосибирской области Михаил Федорук 15 октября выступил в рамках Совета молодых ученых и специалистов при Правительстве Новосибирской области.  «Наша цель – создать в Академгородке научный центр мирового уровня, добившись привлечения ведущих отечественных и зарубежных специалистов, – отметил депутат в докладе о работе над проектом Международного математического центра Академгородка, – причем специалистов не только именитых, но и молодых, готовых работать над передовыми научными задачами, такими как математические проблемы в естествознании, обработка данных, машинное обучение, криптография, эффективные алгоритмы и вычисления».
    960
  • 02/11/2020

    Под эгидой СО РАН строится метамодель распространения коронавируса в Новосибирске и Новосибирской области

    ​На совещании в правительстве региона под председательством первого вице-губернатора Юрия Федоровича Петухова ученые и чиновники определились с заказчиком самого востребованного на сегодня интеллектуального продукта и механизмом его создания.
    396
  • 02/03/2021

    Молодой преподаватель НГУ выиграла стипендию Стэнфордского форума для работы над проектом об Арктике

    Стэнфордский российско-американский форум — это годовая программа для студентов и молодых ученых из ведущих вузов России и США, цель которой — продвижение сотрудничества между двумя странами с помощью проведения совместных исследований.
    494
  • 02/03/2021

    В НГУ состоится Huawei – NSU Open Day

    ​Компания Хуавей и НГУ в рамках сотрудничества в области образования приглашают всех заинтересованных студентов, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников на Huawei – NSU Open Day 12 марта в 16:30 в аудиторию 3107 нового корпуса НГУ.
    441
  • 02/03/2021

    Ученые НГТУ НЭТИ и ИХТТМ СО РАН создали стенд для испытаний деградации аккумуляторов электромобилей

    Ученые Новосибирского государственного технического университета НЭТИ создали лабораторную установку для испытаний литиевых аккумуляторов (ЛИА) для электромобилей с целью определения деградационной стойкости аккумуляторов.
    465
  • 12/03/2021

    Премьер пообещал поддержку новосибирским проектам

    Подчеркнув, что «образование – опора, на которую можно поставить все, что вы хотите», свой визит в Новосибирский Академгородок глава Правительства РФ Михаил Мишустин начал с посещения Специализированного учебно-научного центра (говоря по старинке, физматшколы) Новосибирского государственного университета (СУНЦ НГУ).
    153
  • 15/03/2021

    Премьер-министр РФ оценил работу Математического центра в новосибирском Академгородке

    ​​Математический центр в Академгородке – один из четырех научных математических центров мирового уровня, созданных в рамках национального проекта «Наука». Принципиальным отличием этого центра, созданного в виде консорциума Новосибирского государственного университета и Института математики СО РАН, является его тесное сотрудничество и интегрирующая роль с другими отраслями науки и высокотехнологичного бизнеса, что в том числе обусловлено его расположением в Новосибирском научном центре.
    237
  • 25/06/2020

    Математический центр в Новосибирске будет развивать новую систему интеграции образования

    ​Новосибирский государственный университет и Институт математики им. Соболева СО РАН, создающие математический центр по нацпроекту "Наука", определили 10 научных направлений развития, среди которых обработка данных, искусственный интеллект, знания компьютерных технологий, сообщили ТАСС в пресс-службе НГУ.
    698
  • 15/03/2021

    Профессия аналитик данных

    ​​Данные — очень важная информация для любой компании. По ним можно предсказать поведение клиентов, отследить спрос на определенный товар, улучшить сервис и повысить продажи. Обработка значений и показателей сформировала целую профессию — аналитик данных​.
    288