​В наукометрии самым известным показателем оценки производительности ученого является индекс Хирша (h) — наибольшее число h такое, что у ученого есть h публикаций, цитируемых хотя бы h раз. База данных публикаций и цитирований Google Scholar позволяет авторам заводить профиль и в нем объединять записи о публикациях. 

Делается это для того, чтобы объединять записи разных версий одной публикации, например, препринт с опубликованной статьей. Объединение или разделение записей может повлиять на индекс Хирша автора: объединение формирует «сводную публикацию» с более высокой цитируемостью, но зато уменьшает число публикаций. 

Математики НГУ, Австралии, Германии и Польши показали, что легко найти такой набор операций объединения и разделения записей о публикациях, который максимизирует индекс Хирша. Ученые также предложили подход к предотвращению манипуляций индексом Хирша.


математики. рисунок1.png 
 

Первая работа коллектива на эту тему вышла в 2016 году во флагманском журнале по искусственному интеллекту Artificial Intelligence. В ней авторы показали быстрые алгоритмы для поиска набора таких операций объединения, которые максимизируют индекс Хирша в Google Scholar. 

Продолжая развитие этой темы, исследователи опубликовали новые результаты в недавно созданном журнале Quantitative Science Studies. В новой статье авторы показывают быстрые алгоритмы для нахождения такого набора операций разделения записей, который максимизирует индекс Хирша в Google Scholar. В исследованиях приводятся данные вычислительных экспериментов на данных профилей молодых ученых в области искусственного интеллекта (а именно участников флагманской конференции IJCAI и авторов из списков AI’s 10 to Watch). Предполагается, что манипуляция индексом Хирша может быть привлекательна именно для молодых ученых с целью трудоустройства. Эксперименты показали, что существенного увеличения индекса Хирша в системе Google Scholar можно достичь всего несколькими операциями объединения или разделения записей о публикациях.


Vd9r3lkdfMQ.jpg 
Тело каждой свечки в рисунке показывает медиану, первый и третий квартили по всем авторам.  

— Наши работы обращают внимание лишь на одну из многочисленных возможностей для манипуляции численными показателями производительности ученых. Наукометрические показатели можно использовать лишь в качестве дополнительных средств оценки исследователей, их нельзя предъявлять в качестве обязательных требований для, например, участия в конкурсах на гранты или на замещение должности, — комментирует один из авторов статьи, заведующий лабораторией алгоритмики Механико-математического факультета НГУ Рене ван Беверн. — Наши работы носят частично провокационный характер. Мы нарочно опубликовали их в журналах с высокими наукометрическими показателями, чтобы наши результаты о манипуляции наукометрическими показателями высвечивались во всех отчетах, требующих выполнение наукометрических показателей.


Возможность для манипуляций, как выявили ученые, дает метод подсчета цитирований объединенных записей в базе Google Scholar. В этой системе число цитирований объединенной записи определяется как число статей, ссылающихся на хотя бы одну из статей в объединенной записи. Авторы предлагают другой, более очевидный способ подсчета числа ссылок на объединенные записи, который исключает возможность двойного цитирования между парами объединенных записей и решает парадокс наличия ссылок между публикациями, включаемыми в единую запись. Графически это можно представить следующим образом. 


Математики.рисунок3.png 
 
Как показано в правом столбце, теперь, объединив публикации в одну запись, манипулятор может нечаянно снизить число цитирований других записей. Тем самым усложняется нахождение набора операций объединения/разделения для максимизации индекса Хирша. Математики показывают, что в таком случае задача на максимизацию индекса Хирша относится к классу NP-полных задач, для которых при гипотезе P≠NP нет эффективных алгоритмов решения.

— Манипуляциям наукометрическими показателями, в том числе индексом Хирша, посвящено много работ. Немало и работ, посвященных выявлению таких манипуляций. Какие бы ни вводились показатели эффективности, какие бы ни устанавливались правила игры, исследователь на то и есть исследователь, чтобы сразу начать изучать их устойчивость к манипуляциям. Такими вопросами активно занимаются в рамках алгоритмической теории игр и теории коллективного выбора. Разумеется, мой индекс Хирша в Google Scholar тоже слегка приукрашен, — шутит Рене ван Беверн.


Похожие новости

  • 28/12/2020

    Сеть математических центров: успехи и результаты работы

    ​Сеть математических центров объединяет международные математические центры мирового уровня, созданные в рамках нацпроекта «Наука», и региональные научно-образовательные математические центры (НОМЦ), созданные в рамках реализации Концепции развития математического образования в Российской Федерации, утвержденной распоряжением Правительства РФ от 24 декабря 2013 г.
    368
  • 02/11/2020

    Под эгидой СО РАН строится метамодель распространения коронавируса в Новосибирске и Новосибирской области

    ​На совещании в правительстве региона под председательством первого вице-губернатора Юрия Федоровича Петухова ученые и чиновники определились с заказчиком самого востребованного на сегодня интеллектуального продукта и механизмом его создания.
    275
  • 28/11/2016

    Лаборатория алгоритмики открылась в НГУ

    Лаборатория алгоритмики, организованная при поддержке Проекта 5–100, начала свою работу в Новосибирском государственном университете.  Специалисты будут решать фундаментальные и прикладные задачи, участвовать в разработке образовательных курсов, привлекать студентов и аспирантов к работе над проектами.
    1554
  • 15/10/2020

    Математики НГУ показали эффективную редукцию данных для классической задачи маршрутизации транспорта

    ​Заведующий лабораторией алгоритмики Механико-математического факультета Рене ван Беверн, младший научный сотрудник лаборатории алгоритмики ММФ Оксана Цидулко и аспирант Берлинского технического университета Тиль Флюшник предложили новый подход к решению одной классической труднорешаемой задачи маршрутизации транспорта — обобщения задачи коммивояжера и задачи о семи кенигсбергских мостах.
    517
  • 16/10/2020

    Сильнее в математике: ректор НГУ Михаил Федорук выступил в рамках Совета молодых ученых и специалистов при Правительстве Новосибирской области

    Депутат Законодательного Cобрания Новосибирской области Михаил Федорук 15 октября выступил в рамках Совета молодых ученых и специалистов при Правительстве Новосибирской области.  «Наша цель – создать в Академгородке научный центр мирового уровня, добившись привлечения ведущих отечественных и зарубежных специалистов, – отметил депутат в докладе о работе над проектом Международного математического центра Академгородка, – причем специалистов не только именитых, но и молодых, готовых работать над передовыми научными задачами, такими как математические проблемы в естествознании, обработка данных, машинное обучение, криптография, эффективные алгоритмы и вычисления».
    828
  • 25/06/2020

    Математический центр в Новосибирске будет развивать новую систему интеграции образования

    ​Новосибирский государственный университет и Институт математики им. Соболева СО РАН, создающие математический центр по нацпроекту "Наука", определили 10 научных направлений развития, среди которых обработка данных, искусственный интеллект, знания компьютерных технологий, сообщили ТАСС в пресс-службе НГУ.
    618
  • 13/01/2021

    Академику Анатолию Николаевичу Коновалову 85 лет

    ​Анатолий Николаевич Коновалов родился 13 января 1936 года в Ростове-на-Дону.В 1958 году окончил с отличием Уральский государственный университет им. А.М. Горького (г. Свердловск). Один год учился в очной аспирантуре, затем перевелся в заочную аспирантуру и поступил на работу во Всесоюзный НИИ технической физики (п/я 150, г.
    305
  • 10/04/2019

    Академик Сергей Алексеенко: Инновационное развитие требует объединения усилий науки, образования, бизнеса и власти

     В последние десять лет развитию вузов уделяется повышенное внимание, возможно, в связи с попыткой переноса науки в сферу образования. Реализуется целый ряд вузовских программ и проектов, в которых неотъемлемой частью являются научные исследования.
    1076
  • 21/01/2020

    В новосибирском Академгородке прошел семинар по направлению «Обратные задачи»

    ​В Математическом центре мирового уровня в Академгородке, созданном на базе НГУ и ИМ СО РАН,  прошел первый семинар по на направлению «Обратные задачи», на котором выступил профессор Alex Alekseenko (Department of Mathematics, California State University, Northridge, USA).
    694
  • 14/02/2019

    Международная конференция «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019» (АПВПМ-19)

    С 1 по 5 июля 2019 года в Новосибирском Академгородке в рамках "Марчуковских научных чтений" состоится Международная конференция "Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики - 2019.
    2083