Ученый ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» разработал алгоритм распределения объема опасных выбросов предприятиями во время неблагоприятных метеоусловий, который поможет снизить концентрацию загрязняющих веществ в атмосфере большого города. Алгоритм позволяет определить квоты выбросов, основываясь на их потенциальной вредности, площади распространения и плотности населения в контрольных зонах источников загрязнения. Результаты исследования опубликованы в «Сибирском журнале индустриальной математики»

Формирование качественной окружающей среды в мегаполисах — одна из актуальных природоохранных задач. В каждом городе расположены многочисленные источники вредных выбросов, среди которых промышленные предприятия, ТЭЦ, котельные и другие. Чрезмерное накопление в атмосфере вредных веществ отражается на здоровье горожан. Однако уменьшение объемов выбросов предприятиями требует сложных технологических решений. 

Ведущий научный сотрудник Института леса им. В. Н. Сукачева ФИЦ КНЦ СО РАН доктор физико-математических наук Лев Сергеевич Маергойз предложил математическую модель управления снижением наиболее вредных выбросов предприятиями в период неблагоприятных погодных условий в городе. Разработанный алгоритм для каждого источника рассчитывает квоту выбросов, т.е. допустимое количество выбросов за определенный период времени, например, сутки. При этом алгоритм опирается на принцип: чем опаснее для здоровья жителей состав выбросов источника, тем меньшим должно быть их количество на душу населения в контрольной зоне этого источника. Во время неблагоприятной погоды предприятиям с наиболее вредными выбросами предлагается снижать их объем до уровня рассчитанных квот. В результате концентрация вредных веществ в воздухе будет снижаться. 

«Применение математических методов для решения экологических проблем — нередкое явление в научной и инженерной практике. Мы предлагаем алгоритм, который распределяет объем вредных выбросов между предприятиями-источниками во время неблагоприятных метеоусловий с учетом принципа: чем “вреднее” выбросы источника, тем меньшее их количество приходится либо на душу населения, либо на единицу площади контрольной зоны этого источника. Тем самым наша математическая модель обеспечивает более комфортное для здоровья жителей города состояние атмосферы», — рассказал Лев Маергойз. 

Исследователь отмечает, что основой для разработки алгоритма послужил математический подход к распределению ограниченных социально-значимых ресурсов, разработанный ранее в соавторстве с известным красноярским ученым-экологом Рэмом Григорьевичем Хлебопросом. В прошлом году вышла в свет монография этих авторов «Индикатор “счастья” в ресурсной экономике: экстремальный подход», где описанный математический метод был использован для решения ряда социально-экономических проблем. 

Группа научных коммуникаций ФИЦ КНЦ СО РАН. 

Источник: ​www.sbras.info

Похожие новости

  • 26/03/2021

    Проекты на стыке науки и искусства — мода или эффективный инструмент научной коммуникации

    ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» стал организатором дискуссии о перспективах развития научной фотографии и искусства. Художники, научные фотографы и научные коммуникаторы обсудили, как исследования ученых могут вдохновлять художников, есть ли какой-то эффект от того, что художник начинает работать с научным изображением и может ли научное изображение стать эффективным инструментом научной коммуникации.
    726
  • 17/07/2020

    СО РАН направляет в Арктику большую норильскую экспедицию

    ​​Группа ученых из Российской академии наук всесторонне изучит экологическую среду территории и представит предложения и рекомендации по наилучшим природосберегающим решениям для деятельности промышленных компаний в Арктическом регионе.
    4765
  • 07/04/2021

    СО РАН и Huawei расширяют рамки партнерства

    В новосибирском Академгородке прошли переговоры руководства Сибирского отделения РАН и Европейского научно-исследовательского института компании Huawei.  «Сегодня мы работаем в основном в сфере информационных и коммуникационных технологий, всё больше включая в них элементы искусственного интеллекта, — рассказал президент Европейского научно-исследовательского института Huawei профессор Чжоу Хун.
    743
  • 03/02/2021

    Программа мероприятий, посвященных Дню российской науки

    ​Ежегодно 8 февраля российское научное сообщество отмечает свой профессиональный праздник — День российской науки. ​ По традиции к этой дате в институтах и вузах, находящихся под научно-методическим руководством Сибирского отделения РАН, приурочены научно-популярные мероприятия: дни открытых дверей, экскурсии, лекции и так далее.
    2287
  • 01/02/2021

    ИК СО РАН запустил еженедельный онлайн-семинар для будущих пользователей ЦКП «СКИФ»

    Лаборатория перспективных синхротронных методов исследования (ЛПСМИ) Института катализа СО РАН провела первую серию семинаров для объединения потенциальных отечественных пользователей ЦКП «Сибирский кольцевой источник фотонов» и обмена опытом по использованию синхротронного излучения (СИ) в различных областях науки.
    1113
  • 12/04/2021

    Сибирские ученые — космосу

    ​Научная сессия апрельского Общего собрания СО РАН была посвящена 60-летию полета Юрия Гагарина в космос и объединена названием «Ученые Сибири на службе космической отрасли».  Председатель Сибирского отделения РАН, глава Объединенного ученого совета по химии СО РАН академик Валентин Николаевич Пармон перечислил ряд работ, выполненных химиками в интересах космоса.
    1430
  • 08/04/2021

    Ученые Красноярского научного центра СО РАН расскажут школьникам про профессии будущего и первые шаги в науку

    Краевой фонд науки подвел итоги конкурса по организации проведения мероприятий по профессиональной ориентации молодежи. Два проекта ученых КНЦ СО РАН, нацеленных на привлечение школьников в науку, получили поддержку фонда.
    505
  • 16/02/2021

    День российской науки — 2021

    Традиционно в честь Дня российской науки сибирские институты проводят просветительские мероприятия для студентов, школьников и всех, кто желает узнать чуть больше о большой науке. ​«Этот год был объявлен годом науки и технологий.
    6964
  • 11/08/2020

    Байкал оценят «цифрой»: о создании системы мониторинга экологии озера

    ​​Учёные из Сибири получили грант Министерства науки и высшего образования России в размере 300 млн рублей на создание фундаментальной основы и разработку технологий цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки на Байкале.
    2778
  • 04/03/2021

    Биомедицина и изменение климата: что будут изучать томские учёные в рамках Большого университета

    ​В рамках проекта "Большой университет" томские ученые планируют проводить совместные исследования в области изменения климата. Также будут проводиться исследования в области биомедицины, синтетической биологии, будут изучаться новые материалы и их свойства.
    373