Российский научный фонд подвел итоги нескольких конкурсов, в том числе по поддержке исследований с привлечением ведущих ученых. По результатам конкурса победителями признаны 52 проекта, один из которых ‒ под руководством красноярских ученых. В каждом из этих проектов ежегодно будет задействовано не менее двух ведущих ученых, которые будут посещать место реализации проекта для чтения лекций и участия в семинарах, школах молодых исследователей, а также для проведения исследований. 

К реализуемому в Красноярске проекту «Развитие динамических математических моделей прогноза критических социально-экономических ситуаций и создание эффективных численных методов решения таких моделей» в качестве ведущих ученых будут привлечены профессора Шухуа Чжан из Тяньцзиньского университета финансов и экономики (Китай) и Александр Лапин из Казанского федерального университета. Исследование будет выполняться в Международной лаборатории математического моделирования, которая была создана ранее в Федеральном исследовательском центре «Красноярский научный центр СО РАН» совместно с Сибирским федеральным университетом и Тяньцзиньским университетом финансов и экономики. Проект Российского научного фонда активизирует ее деятельность, которая также поддерживается китайской стороной. 

Руководитель проекта, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, руководитель научного направления «математическое моделирование» ФИЦ КНЦ СО РАН и научный руководитель Научно-образовательного комплекса в области экономики и управления СФУ Владимир Шайдуров рассказал о его основных задачах и потенциальных практических приложениях. 

В чем основная цель проекта? 

Мы планируем развивать применяемые в международной практике сложные математические модели для оптимизации расходов и доходов экономической деятельности, достижения заданных социально-экономических целей, прогноза критических ситуаций для экономики отдельных регионов и отраслей. 

Сейчас во всем мире и в нашей стране сложилась критическая социально-экономическая ситуация. Как модели, развитием которых вы планируете заниматься, могут помочь преодолевать подобные случаи? 

В настоящий момент эти динамические модели, например, могли бы помочь оценить эффективность разных стратегий региональной борьбы с коронавирусом от полной изоляции населения (с замедлением региональной экономики) до осознанных и поддержанных профилактических мер (с активной региональной экономикой) в зависимости от имеющегося состояния и условий. Конечно, такие модели требуют настройки на региональные условия и социальные реакции. Это очевидно из сравнения хода эпидемий коронавируса в разных странах. 

Необходимо пояснить, что подходы успешного математического моделирования подобных задач пришли из статистической физики, сохранив название «игр среднего поля». «Игра» огромного числа физических частиц, на первый взгляд, состоит в их хаотическом взаимодействии между собой и с электрическим или магнитным полем. Но после предельного перехода, который делают на основании теории вероятности, можно описать эту сложную среду с помощью дифференциальных уравнений с небольшим числом заданных или настраиваемых параметров. 

Аналогичный предельный переход делается в социально-экономической сфере для большого числа агентов, покупателей, предприятий и пользователей, мотивируемых личной и коллективной выгодой. Ясно, что настраиваемые параметры и элементы получаемых дифференциальных задач различны для физических и социально-экономических задач. Но такой подход уже используется для принятия решений в экономике, финансах и страховании, хотя настройка этих моделей путем анализа больших данных еще развивается. 

Если немного пофантазировать, каким будет будущее в плане прогноза и управления критическими социально-экономическими ситуациями? Какова будет роль науки в вопросах принятия решений? 

В ходе штатного, не кризисного, социально-экономического состояния математические модели будут давать все более точные результаты, предоставляющие разные варианты для принятия решений. Такие модели будут полезны и для оценки приближения кризисных ситуаций, когда назревает исчерпание кого-либо лимитирующего ресурса, включая недостаток финансовых или организационных средств. 

В будущем наука будет играть ту же роль, что и сейчас: это глаза и память для принятия решений. Роль глаз в том, чтобы видеть глубже ‒ лучше понимать причины складывающейся ситуации и дальше ‒ прогнозировать долгосрочные последствия принимаемых решений. А функция науки как памяти в том, чтобы накапливать знания об аналогичных ситуациях и использовать их для принятия решений в будущем. 

Источники

Математические модели красноярских ученых предскажут, как не допустить кризис
Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук (ksc.krasn.ru), 03/04/2020
Российские математики ищут самый эффективный метод борьбы с коронавирусом
News.stfw.ru, 03/04/2020
Математические модели красноярских ученых предскажут, как не допустить кризис
Российский научный фонд (rscf.ru), 03/04/2020
Математические модели красноярских ученых предскажут, как не допустить кризис
Российский научный фонд (рнф.рф), 03/04/2020
Красноярские ученые разработали математические модели, которые помогут не допустить кризис
Seldon.News (news.myseldon.com), 03/04/2020
Красноярские ученые разработали математические модели, которые помогут не допустить кризис
News-Life (news-life.pro), 03/04/2020
Красноярские ученые разработали математические модели, которые помогут не допустить кризис
НИА Красноярск (24rus.ru), 03/04/2020
Красноярские ученые разработали математические модели, которые помогут не допустить кризис
Gorodskoyportal.ru/krasnoyarsk, 03/04/2020
Российские математики рассчитают, какая стратегия борьбы с коронавирусом наиболее эффективна
Национальные проекты: будущее России (futurerussia.gov.ru), 03/04/2020
Российские математики ищут самый эффективный метод борьбы с коронавирусом
News2 (news2.ru), 03/04/2020
Российские математики ищут самый эффективный метод борьбы с коронавирусом
News-Life (news-life.pro), 03/04/2020
Российские математики ищут самый эффективный метод борьбы с коронавирусом
123ru.net, 03/04/2020
Российские математики ищут самый эффективный метод борьбы с коронавирусом
Russia24.pro, 03/04/2020
Красноярские ученые создают математические модели для оптимизации расходов и доходов экономической деятельности
Сибирское отделение Российской академии наук (sbras.ru), 06/04/2020
Оценить эффективность борьбы с коронавирусом поможет теория вероятности
Яндекс.Новости (yandex.ru/news), 09/04/2020

Похожие новости

  • 13/01/2020

    Исследование ученых АлтГУ и ИВМ СО РАН вошло в ТОП-5 «Pleiades Publishing»

    Международная издательская группа «Pleiades Publishing», работающая на рынке научных публикаций с 1991 года и осуществляющая издание переводов статей российских ученых, подвела итоги конкурса на наиболее читаемую и цитируемую публикацию журнала «Прикладная математика и механика» Российской академии наук.
    429
  • 19/01/2019

    Илья Рыжков: «Мы одни из первых в России начали создавать мембраны, управляемые электрическим полем»

    Красноярский край — один из самых индустриально развитых регионов России. Благодаря уникальным природным ресурсам в крае преобладают такие отрасли промышленности, как цветная металлургия, электроэнергетика, деревообработка и химическая промышленность.
    1178
  • 31/03/2017

    Конкурс научных проектов, выполняемых молодыми учеными под руководством кандидатов и докторов наук в научных организациях Российской Федерации

    Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ, Фонд) объявляет о проведении конкурса научных проектов, выполняемых молодыми учеными под руководством кандидатов и докторов наук в научных организациях Российской Федерации.
    1708
  • 18/09/2017

    Сравнительное исследование коммуникационных систем Сибири и Дальнего Востока

    ​В течение пяти дней в городском округе Певек работал ведущий инженер научно-исследовательской лаборатории регионального анализа географического факультета Московского государственного университета имени М.
    1205
  • 01/02/2017

    Календарь памятных дат СО РАН. Февраль 2017

    ​«Календарь памятных дат Сибирского отделения Российской академии наук» создается Отделением ГПНТБ СО РАН. В нем отражаются наиболее значительные события из истории Сибирского отделения РАН.
    1479
  • 19/05/2016

    В СФУ проходит IX Сибирский конгресс женщин-математиков

    ​17–20 мая 2016 года в Сибирском федеральном университете проходит Международная конференция «IX Сибирский конгресс женщин-математиков», посвящённая выдающемуся математику Софье Ковалевской. Помимо СФУ организаторами мероприятия выступили: Институт вычислительного моделирования СО РАН, Университет Лестера (Великобритания), Красноярский региональный инновационно-технологический бизнес-инкубатор.
    2098
  • 07/05/2020

    Красноярск научный в военные годы

    Военные годы заложили фундамент для появления в Красноярске академической науки. Колыбелью большой науки в городе стал педагогический институт. Это произошло благодаря таланту и целеустремленности одного человека – Леонида Васильевича Киренского.
    253
  • 05/12/2019

    Ученые СФУ предложили комплексную стратегию участия России в Парижском соглашении

    ​Доцент ИЭУиП Антон Пыжев и академик РАН научный руководитель СФУ Евгений Ваганов предложили комплексную стратегию участия России в Парижской инициативе с учётом экономических интересов страны. Они проанализировали все возможные риски и установили, по каким обязательствам России следует быть весьма осторожной, чтобы потенциальные возможности использования и наращивания потенциала углерод-поглощающей способности российских лесов не превратились в ограничения для развития экономики страны.
    547
  • 27/09/2019

    О применении информационных технологий и анализе больших данных для развития территорий

    ​Развитие территорий — тема настолько сложная и включающая такое количество заинтересованных лиц, что для её обсуждения в краевой администрации выбрали особый формат: стратегические сессии. Одна из них, посвящённая северным территориям края и Арктике, проходила в Конгресс-холле СФУ.
    833
  • 02/03/2020

    В ИВТ СО РАН рассмотрят региональную информационно-аналитическую систему природно-техногенной безопасности

    ​3 марта 2020 года в Институте вычислительных технологий СО РАН состоится семинар «Информационные технологии». На семинаре к.т.н. Валерий Ничепорчук (ИВМ СО РАН) представит систему мониторинга антропогенных и природных процессов, информационной поддержки принятия решений по реагированию на ЧС в Красноярском крае.
    651