Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты
544
Ученые лаборатории биофотоники ТГУ совместно с онкологами ТНИМЦ
разработали новый подход к диагностике аденокарциномы — злокачественной
опухоли предстательной железы.
Золотым стандартом диагностики онкозаболеваний является гистология, во время которой ткани, взятые у пациента, исследуются на наличие злокачественных изменений. Чтобы образцы можно было долго хранить, проводят их дегидратацию и заливают парафином. Затем специалисты делают тонкие срезы и исследуют эти «слайды» с помощью микроскопа.
По словам Юрия Кистенева, в процессе анализа искусственный интеллект не только выявляет наличие раковых клеток, но и проводит оценку опухоли по шкале Глисона. Она традиционно используется при диагностике рака простаты для определения степени злокачественности процесса (показатели от 1 до 10), что важно с точки зрения прогноза течения болезни.
– Использование терагерцовой спектроскопии позволяет очень хорошо визуализировать образец, поскольку на маленьком участке лазер «читает» от 2500 до 4000 точек, – рассказывает один из исполнителей проекта, аспирантка ТГУ Анастасия Князькова. – В процессе обучения компьютерную модель тренировали на образцах здоровой и пораженной ткани, которые предоставил НИИ онкологии ТНИМЦ. Таким образом ИИ научился разделять норму и патологию. Проверку его способности к верификации аденокарциномы проводили на той части образцов, которая не использовалась в обучении. Оценку злокачественности процесса проводили для образцов, имеющих оценку 4 и 8 по шкале Глисона. При этом точность дифференциальной диагностики составила 100 процентов.
По словам разработчиков – сотрудников лаборатории биофотоники, по мере накопления данных модель сможет проводить оценку опухоли по всей шкале Глисона, после чего новый инструмент можно внедрять в клиническую практику. Как отмечает Юрий Кистенев, подход является универсальным. Его уже опробовали в диагностике меланомы. При наличии достаточного количества обучающего материала (образцов с нормой и патологией) модель можно обучить диагностике и других онкозаболеваний.
Добавим, что работа, выполненная при поддержке Научного фонда ТГУ им. Д.И. Менделеева, является частью большого комплексного проекта РФФИ, в котором участвуют самые сильные научные центры РФ в области биофотоники: МГУ, ИТМО, СГУ, НГУ и Нижегородский государственный университет. Роль ТГУ в данном проекте заключается в создании методов машинного обучения для новых диагностических подходов, создаваемых всеми участниками проекта.
Источники
Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты со 100% точностью
Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты со 100% точностью
Компьютерная модель научилась выявлять рак простаты с точностью 100 %
Компьютерная модель научилась выявлять рак простаты с точностью 100 %
Компьютерная модель от ученых ТГУ научилась выявлять рак простаты с точностью 100 %
Выявить рак со стопроцентной точностью
Российские ученые разработали искусственный интеллект, диагностирующий рак простаты
Ученые ТГУ разработали компьютерную модель для диагностики опухоли простаты
Ученые ТГУ разработали компьютерную модель для диагностики опухоли простаты
Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты со 100% точностью
Похожие новости
Разработки сибирских ученых позволят повысить эффективность противовирусных препаратов
796
Сибирские ученые разработали способ определения риска рецидива туберкулеза легких
945
Наука будущего: беспилотник на солнечных батареях, обрывы проволоки и молекулярные ножницы
438
Молодые ученые АлтГУ разработали уникальный продуцент рекомбинантного фермента фитазы
1129
Вернуть утраченное: как клетки растений реагируют на повреждения
958
Разработки томских ученых помогут агрономам Сибири повысить урожай
2902
Исследователи реализуют проект, позволяющий исправлять мутации ДНК митохондрий
2354
Кремниевые наночастицы помогают растениям быстрее расти
1087
Лаборатория алгоритмики НГУ и TU Berlin разрабатывают новые способы эффективного сокращения объёмов данных
1799
Исследователи «научат» макрофаги подавлять прогрессию опухоли
1419