​В НГУ состоялось торжественное закрытие хакатона, организованного лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ и студентами англоязычной магистратуры Big Data Analytics & Artificial Intelligence.

В хакатоне приняли участие 9 команд с разных факультетов НГУ: Факультета естественных наук, Факультета информационных технологий, Механико-математического факультета, Экономического факультета. На первом этапе участникам нужно было собрать данные для предсказания цен на полипропилен из открытых источников, во второй этап вышли 3 команды. Задача команд состояла в создании алгоритма, предсказывающего цену на полипропилен на три месяца вперед. Ребята презентовали свои решения и рассказали о возможностях их дальнейшей доработки. Участники хакатона и члены жюри обсудили наиболее эффективные подходы к развитию данного направления с использованием искусственного интеллекта.

Для оценки решений учитывались три критерия: точность прогноза, использование новостей для предсказания (это поощрялось, даже если использование текстов ухудшало качество прогноза) и скорость обучения алгоритма.

Победителем стала сборная студентов второго курса ММФ НГУ в составе Сергея Нещадима, Ярослава Харченко, Алексея Филина и студента ЭФ НГУ Дэвида Кисса. Для предсказания цен на полипропилен команда использовала методы анализа временных рядов в сочетании с нейросетевыми подходами. Использование LSTM — особой разновидности рекуррентных нейронных сетей для анализа новостного фона — позволило команде повысить точность прогнозов.

Второе место заняла команда магистрантов второго курса ММФ: Анастасия Малышева, Петр Гусев, Даниил Фишман. Студенты также использовали анализ новостей для предсказания цены, однако на точность прогноза это оказало незначительное влияние. Команда продемонстрировала хороший уровень владения инструментами машинного обучения и очертила перспективы доработки решения.

Третье место заняла сборная студентов и выпускников НГУ: Степан Фадеев, магистрант 1 курса ММФ, Василий Дедок, выпускник ММФ НГУ, Михаил Лунёв, выпускник ЭФ НГУ, и Евгений Макаров, выпускник ФФ НГУ. Председатель жюри, заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ Евгений Павловский особо отметил решение этой команды за устойчивость результатов при прогнозе на разные даты.

Дмитрий Тайлаков, технический директор ООО «ННТЦ», член жюри, высоко оценил решения команд. Компания планирует развивать направление, связанное с анализом отраслевых новостей, прогнозированием цен на различные виды нефтехимических продуктов, и привлекать для сотрудничества призеров хакатона.  

Благодаря спонсору мероприятия «Новосибирский научно-технический центр», предоставившему финансовую поддержку для организации мероприятия и призовой фонд участникам, за первое место команда получит стипендию в размере 50 000 рублей, за второе — 30 000 рублей, за третье — 20 000 рулей.

Источники

Команда второкурсников победила в хакатоне "Оракул цен на нефтехимические продукты"
Новосибирский государственный университет (nsu.ru), 29/11/2018

Похожие новости

  • 19/03/2015

    Что вырастим, то вырастим: 3D-индустрия

    ​В стакан с песком мы кольцами, одно поверх другого, наливаем клей, он застывает, затем снова и снова льем клей и подсыпаем песку... Потом отряхиваем лишнее и получаем нечто вроде трубы. Заменим песок специально подготовленным порошком из металла, керамики или композита, струйку клея - лучом лазера или потоком электронов, а собственную руку - системами точного, до микрон, позиционирования и интеллектуального управления.
    1834
  • 11/11/2020

    Автоматическая блинная печь и калькулятор генов: учащиеся инженерных курсов СУНЦ НГУ представили новые проекты

    ​​В Лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ прошел дистанционный семинар, на котором учащиеся представили темы своих проектов и рассказали об их реализации. Лучшие проекты весной будут представлены на школьной секции Международной научной студенческой конференции (МНСК).
    514
  • 06/03/2019

    Школьники создают роботов, которые освободят города от мусора

    ​Часто мусор бывает опасным — настолько, что наносит вред даже тем, кто его убирает или утилизирует. Чтобы сделать уборку эффективнее и уменьшить вред, наносимый людям, нужно передать этот процес роботам, решили школьники и изобрели устройства, о которых отправилась узнавать корреспондент ТАСС.
    793
  • 15/07/2020

    День открытых дверей пройдет по новому направлению обучения «Deep robotics»

    ИТ гиганты идут в реальный сектор, а реальный сектор становится все более автоматизированным. Используя отлаженные связи с академическими институтами и зарубежными партнерами НГУ запускает бакалаврскую программу “Deep Robotics”.
    641
  • 08/08/2020

    «Академгородок 2.0» будут копировать и масштабировать

    ​​​Новосибирскую программу перезапуска развития территории с повышенной концентрацией науки и инноваций берут в другие регионы. Пожалуй, наиболее востребованная новость из недавней рабочей поездки в Новосибирск министра науки и высшего образования Валерия Фалькова была про увеличение бюджетных мест в вузах региона.
    1080
  • 23/12/2019

    Экономисты НГУ стали экспертами на федеральном проекте для школьников

    ​Студенты Новосибирского госуниверситета и преподаватели Экономического факультета стали экспертами на федеральном проекте для школьников «Кампус на Зеленой улице». В рамках профильной смены учащиеся школ и гимназий проходят недельные курсы по хард и софт скиллам, развивают идеи для стартапов, занимаются программированием и робототехникой, изучают 3D-моделирование и учатся формировать и презентовать свои проекты.
    545
  • 27/08/2020

    Минобрнауки России завершило конкурсный отбор российских кандидатов на участие в Пятом Форуме молодых учёных стран БРИКС

    ​Форум состоится 21-25 сентября 2020 года в режиме ВКС на базе Южно-Уральского государственного университета. В течение пяти дней на интерактивной веб-платформе будут взаимодействовать более 120 участников из 5 стран БРИКС.
    683
  • 04/08/2020

    Эксперт: «Необходимо менять Технический регламент Таможенного союза 021»

    ​​Государственная дума Федерального собрания Российской Федерации приняла в первом чтении законопроект о радиационной обработке сельскохозяйственной и пищевой продукции. Радиационные технологии широко используются во всем мире для обеспечения микробиологической безопасности и сохранения сельскохозяйственного сырья и пищевой продукции.
    771
  • 31/08/2020

    «Альтаир» приглашает в космос

    Региональный центр «Альтаир» начинает реализацию профильной программы «Космос». Программа стартует 19 сентября в ЦДиСО им. Олега Кошевого. К участию в программе приглашаются учащиеся 8-11 классов, демонстрирующие результаты в математике, физике, программировании (результаты освоения школьной программы, участие в региональных, всероссийских, международных конкурсах и олимпиадах научно-технической направленности) и прошедшие регистрацию на сайте «Альтаир».
    323
  • 24/06/2020

    «100 лучших изобретений»: российская вакцина против оспы, гибридная мультироторная летающая платформа, технологии распознавания текста с использованием искусственного интеллекта

    ​По итогам анализа патентного массива 2019 года и 1 полугодия 2020 года Роспатент по традиции выделил «100 лучших изобретений». Список опубликован на сайте ведомства с указанием авторов, патентообладателей, номеров патентов и патентных заявок, а также контактов патентообладателей или их представителей.
    468