Глубинное обучение (Deep Learning) - область машинного обучения, которая активно развивается последние годы. Конечно, это не тот искусственный интеллект, который представляют себе фантасты, но уже сегодня многие алгоритмы решают задачи биомедицины, машиностроения, обработки естественного языка. Участники Международного форума технологического развития "Технопром-2017" обсудили перспективы искусственного интеллекта на стратегической сессии.

Машинное обучение занимается множеством задач, для которых не создано традиционных алгоритмов решения, и некоторые российские разработки в этой области достигают мирового уровня. Заведующий лабораторией Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН кандидат физико-математических наук Иван Валентинович Смирнов отметил, что существующие алгоритмы направлены на получение новых данных: современные методы, например нейронные сети, представляют собой некий "черный ящик", они не имитируют рассуждения человека (как индукция или дедукция), а решают задачу собственным путем. Сейчас такого рода технологии активно развиваются: чат-боты, к примеру, начинают все лучше имитировать разговор человека (некоторые из них могут пройти не только тест Тьюринга, но и более сложные испытания). Со временем алгоритмы машинного обучения станут частью повседневной жизни, но для того, чтобы оно развивалось как научное направление нужен заказ рынка.

Младший научный сотрудник Сколковского института науки и технологий Алексей Зайцев рассказал о том, как глубинное обучение может помочь в авиакосмической индустрии. Дело в том, что при строительстве летательных аппаратов производится множество расчетов, каждый из которых занимает по несколько часов работы суперкомпьютера, а это не только долго, но и дорого. Технология суррогатного моделирования создает специальные модели - они позволяют решить эту проблему и сократить время расчетов до миллисекунд. Такой подход уже уменьшил время разработки самолетов на 5 %.

О том, как машинное обучение развивается в научно-исследовательских институтах, рассказал директор Института систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН, сотрудники которого работают в этой области с 1969 года, доктор физико-математических наук Александр Гурьевич Марчук.

- По всему спектру технологий машинного обучения инженерия опережает теоретические исследования, - рассказал ученый. - Специалисты уже задним числом пытаются научно обосновать работу тех или иных алгоритмов, хотя и это не просто. Например, все еще не существует четкого объяснения технологии нейронных сетей. Наш институт хочет энергично развернуть не только фундаментальные, но и прикладные исследования в области искусственного интеллекта. Вместе с Институтом математики им. С. Л. Соболева СО РАН и Институтом вычислительной математики и математической геофизики СО РАН мы пытаемся сформировать программу большей технологической направленности: думаю, мы в состоянии доводить исследования не только до теории, но и до создания прототипов, реальных технологических решений.

Похожие новости

  • 14/05/2018

    Ученые ИВМиМГ СО РАН рассказали о методах анализа и оптимизации транспортной сети

    ​Не так давно в Новосибирске, на форуме "Городские технологии-2018", специалисты разных отраслей обсуждали задачи, решение которых академической наукой может сделать городскую среду более комфортной и безопасной.
    795
  • 29/06/2020

    Математический центр в Академгородке стал общей площадкой сотрудничества ИВМиМГ, ИМ и ИСИ СО РАН с компанией Huawei

    ​ 17 июня 2020 г. было подписано соглашение о сотрудничестве между тремя институтами Сибирского отделения РАН – Институтом математики им. С.Л. Соболева, Институтом вычислительной математики и математической геофизики, Институтом систем информатики им.
    393
  • 23/12/2019

    Цифровой керн и искусственный интеллект продемонстрируют в рамках проекта «Академгородок 2.0»

    ​​24 декабря состоится пресс-тур в институты ННЦ, посвященный планам создания Сибирского национального Центра высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных (СНЦ ВВОД). В ходе пресс-тура представители СМИ ознакомятся с деятельностью научных институтов СО РАН по созданию СНЦ ВВОД.
    561
  • 20/09/2019

    Цифровую трансформацию социально-экономических систем обсудили в Новосибирске

    ​На круглом столе, прошедшем в рамках VII Международного форума технологического развития и выставки «Технопром», ученые, представители власти и бизнеса обсудили перспективы развития и применения современных численных математических моделей, методов обработки больших данных и программных средств в практике инфраструктурного развития города.
    579
  • 20/10/2015

    Интеллект глобального уровня

    ​Эти слова можно понимать двояко. С одной стороны, в мире создаются вычислительно-аналитические системы гигантской мощности, способные моделировать планетарные процессы. С другой стороны, такие достижения "стоят на плечах гигантов" - интеллектуалов мирового класса, превративших вычисления из сервиса в большую науку.
    3025
  • 19/04/2016

    В Институте систем информатики СО РАН проходит XI Ершовская лекция по информатике

    ​19 апреля Институт систем информатики СО РАН проводит традиционную XI Ершовскую лекцию.В этом году с Ершовской лекцией выступит известный российский специалист по системному программированию д.ф.-м.н.
    2745
  • 14/02/2019

    Международная конференция «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019» (АПВПМ-19)

    С 1 по 5 июля 2019 года в Новосибирском Академгородке в рамках "Марчуковских научных чтений" состоится Международная конференция "Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики - 2019.
    1889
  • 07/02/2020

    В регионах России появится как минимум четыре мощных суперкомпьютерных центра

    ​​Идею развития в регионах распределенной двухуровневой сети суперкомпьютерных центров поддержал Президент Российской Федерации Владимир Владимирович Путин на встрече с общественностью по вопросам науки и образования, состоявшейся день назад в Череповце.
    608
  • 30/10/2016

    XVII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

    30 октября - 3 ноября 2016 года в Новосибирске на базе ИВТ СО РАН состоится XVII Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям. Конференция организуется с целью обсуждения актуальных результатов исследований молодых научных сотрудников, аспирантов и студентов старших курсов в области вычислительной и прикладной математики и информатики.
    3690
  • 20/03/2017

    Академический час для школьников «Программирование в Академгородке – безграничные возможности»

    ​14 марта лицей № 130 имени академика М. А. Лаврентьева гостеприимно распахнул двери перед участниками очередного Академического часа для школьников.   Александр Гурьевич Марчук, доктор физико-математических наук, профессор Новосибирского государственного университета, директор Института систем информатики им.
    2020