По данным Министерства здравоохранения РФ, показатель смертности от онкологических заболеваний в России в настоящее время составляет более чем 200 человек на 100 тысяч населения. При этом у 65–80% умерших от онкологии обнаруживаются опухоли в головном мозге. Вопрос диагностики и контроля динамики нейроонкологических заболеваний у пациентов с первичными и вторичными опухолями головного мозга крайне актуален. Раннее обнаружение новообразований значительно улучшает результативность целевой терапии (оперативной, лучевой, химиотерапевтической и иммунологической). 

В своей выпускной работе студент Механико-математического факультета НГУ Максим Кочанов рассмотрел две задачи: задачу семантической сегментации опухолей головного мозга на МРТ-снимках и задачу предсказания временного интервала жизни пациентов на основе изображений сегментированных опухолей головного мозга (результат решения первой задачи). Научный руководитель — Баир Тучинов, заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ

Для решения этих задач были использованы подходы как машинного обучения, так и глубинного обучения. Данные для тренировки алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей предоставлялись международным конкурсом Brain Tumor Segmentation Challenge — 2020. 

— В ходе дипломной работы мы разработали прототип системы персонализированной диагностики: на вход системе подается МРТ-снимок головного мозга, а на выходе мы получаем изображение определенной опухоли головного мозга и/или отека мозга, при условии, что на МРТ-снимке есть опухоль и/или отек; наиболее вероятный временной интервал жизни пациента. Таким образом, моя дипломная работа имеет высокую прикладную значимость в медицине, — отметил Максим Кочанов. ​

Напомним, ранее новосибирские ученые разработали технологию для улучшения диагностики опухолей мозга с помощью искусственного интеллекта. 

Источник: www.nsu.ru

Похожие новости

  • 24/06/2020

    «100 лучших изобретений»: российская вакцина против оспы, гибридная мультироторная летающая платформа, технологии распознавания текста с использованием искусственного интеллекта

    ​По итогам анализа патентного массива 2019 года и 1 полугодия 2020 года Роспатент по традиции выделил «100 лучших изобретений». Список опубликован на сайте ведомства с указанием авторов, патентообладателей, номеров патентов и патентных заявок, а также контактов патентообладателей или их представителей.
    795
  • 20/11/2020

    На форуме в Новосибирске обсудили применение искусственного интеллекта и защиту от вирусов

    Темами прошедшего в Новосибирске пятого Международного форума «Городские технологии» — 2020 стали использование инноваций для модернизации городской инфраструктуры и защита городов от вирусных и бактериологических инфекций.
    1036
  • 22/11/2018

    Молодой новосибирец придумал «онлайн-помощника» для врачей

    ​В ноябре 14 молодых учёных и предпринимателей из Новосибирска получили гранты по 500 тысяч рублей на разработки. Среди победителей программы «Умник» государственного Фонда содействия инновациям — 14 проектов в области медицины, физики и химии.
    1818
  • 09/04/2021

    На Олимпиаде КД НТИ школьники работали над созданием солнечной батареи

    Подведены итоги финала профиля «Наносистемы и наноинженерия» Олимпиады Кружкового движения Национальной технологической инициативы (Олимпиады КД НТИ).   Соревнования проходили в распределенном формате: финалисты работали, не покидая своих регионов, а их «руками» в лабораториях Детского технопарка МИРЭА –– Российского технологического университета и Новосибирского государственного университета стали «аватары» — лаборанты, работающие с реактивами и оборудованиям по инструкциям, полученным от участников.
    725
  • 28/05/2020

    Ущерб от «черной пятницы» и влияние генов на характер: учащиеся СУНЦ НГУ стали призерами международной конференции

    ​В мае учащиеся СУНЦ НГУ успешно выступили на международной конференции для школьников "Сахаровские чтения". Свои доклады по информатике, физике и биологии ребята представили в режиме онлайн.
    858
  • 26/05/2020

    Наука будущего: беспилотник на солнечных батареях, обрывы проволоки и молекулярные ножницы

    Как совмещать открытия в медицине и в космической сфере, чем бактериальная целлюлоза поможет экологии планеты и можно ли излечить от болезни, отредактировав ДНК, — в материале портала "Будущее России.
    2019
  • 27/11/2020

    Осенняя проектная школа по нейротехнологиям

    ​​Осенняя проектная школа по нейротехнологиям для педагогов пройдет с 10 по 20 декабря 2020 года в онлайн-формате. Организаторы школы – Региональный центр «Альтаир» (ГАУ ДО НСО «ОЦРТДиЮ»), НГУ и ООО «Компьютерные системы биоуправления».
    876
  • 23/09/2019

    В Новосибирске искусственный интеллект научат диагностике опухолей мозга

    ​Новосибирские ученые сформировали мультидисциплинарную команду, в состав которой вошли научные сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ и практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии.
    1203
  • 30/03/2021

    "Новая медицина" в университетах Проекта 5-100

    Представляем вам вторую часть обзора последних исследований и открытий, сделанных в университетах Проекта 5-100 по направлению «Новая медицина», согласно тематическому плану Года науки и технологий. Безусловно, самым важным и актуальным в медицинской науке последнего времени остается изучение коронавируса.
    472
  • 11/11/2020

    Автоматическая блинная печь и калькулятор генов: учащиеся инженерных курсов СУНЦ НГУ представили новые проекты

    ​​В Лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ прошел дистанционный семинар, на котором учащиеся представили темы своих проектов и рассказали об их реализации. Лучшие проекты весной будут представлены на школьной секции Международной научной студенческой конференции (МНСК).
    972