В Кузбасском государственном техническом университете разрабатывают компьютерную модель угольной шахты с «умным» электроснабжением. Это означает максимальную автоматизацию системы электроснабжения выемочных участков и ее способность подстраиваться под любые изменения рабочего процесса. 

Достичь такого результата старший научный сотрудник, канд. техн. наук Федор Непша и старший преподаватель кафедры электроснабжения горных и промышленных предприятий Вячеслав Воронин рассчитывают за счет применения технологий интеллектуального управления потоками электроэнергии и мощности. В конечном итоге, считают ученые, внедрение «умных» систем электроснабжения позволит повысить энергоэффективность угольных шахт. 

Уже создана имитационная модель системы электроснабжения выемочного участка угольной шахты. 

– В ней мы объединили электроприводы различных горных машин, включили возможность воспроизводить график электропотребления оборудования выемочного участка, максимально приближенный к реальности и учитывающий совместную работу различных горных машин очистного забоя и влияние случайных факторов, – рассказали разработчики. – Сейчас мы сравниваем результаты моделирования с реальными данными одной из угольных шахт Кемеровской области. Она предоставила массивы измерений электрической нагрузки, а также технологических параметров. 

На основе имитационной модели Федор Непша и Вячеслав Воронин предполагают сформировать решение по компенсации реактивной мощности в выемочных участках угольных шахт. В настоящее время с этой целью чаще всего используются нерегулируемые конденсаторные установки.  

– В связи с тем, что характер нагрузки горных машин резко-переменный, мы планируем повысить эффективность компенсации реактивной мощности за счет использования управляемых компенсирующих устройств, которые будут работать в автоматическом режиме и обеспечивать оптимальный режим компенсации в каждый момент времени. Все это увеличит энергоэффективность угледобычи, – уверены ученые. 

По их мнению, разработка позволит сформировать новые подходы к повышению эффективности электротехнического комплекса угольной шахты, а также оценить необходимость внедрения нового взрывозащищенного оборудования. В дальнейшем имитационная модель может быть использована при создании цифровых двойников выемочного участка. Все модели послужат для обучения студентов кафедры ЭГПП и кафедры горных машин и комплексов.

 

 
 
Справка 

Исследование выполняется в рамках гранта Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых, выигранного в конце 2019 г. Результаты работы были представлены на международных конференциях «Инновации и перспективы развития горного машиностроения и электромеханики: IPDME-2020» и «IPDME-2021» (г. Санкт-Петербург), «Перспективы инновационного развития угольных регионов России» (г. Прокопьевск), на научно-практическом угольном форуме НОЦ «Кузбасс» (г. Кемерово), V Всероссийской научно-практической конференции «Энергетика и энергосбережение: теория и практика» (г. Кемерово),  XXIX Международном научном симпозиуме «Неделя горняка-2021» (г. Москва), Международной конференции Ural Smart Energy Conference (USEC-2020) (г. Екатеринбург). А также в рамках XIII Всероссийской, 66-й научно-практической конференции «Россия молодая» в секции «Электроэнергетика» (г. Кемерово). 

Источник:  www.kuzstu.ru

Похожие новости

  • 24/03/2021

    Учёные Кемеровского госуниверситета работают над созданием геоинформационной системы Тепсейского археологического микрорайона

    Археологи Кемеровского государственного университета в рамках исполнения гранта РФФИ «Наскальное искусство Тепсейского микрорайона в контексте археологических материалов» продолжают исследовать микрорайон, локализованный в Минусинской котловине в Краснотуранском районе Красноярского края, с целью формирования представлений о культурно-историческом пространстве.
    433
  • 29/04/2021

    В ТюмГУ подвели итоги научно-исследовательской деятельности в 2020 году

    На апрельском Учёном совете ТюмГУ первый проректор Андрей Толстиков представил результаты научно-исследовательской деятельности университета в 2020 году и результаты участия ТюмГУ в составе Западно-Сибирского межрегионального научно-образовательного центра (НОЦ).
    611
  • 02/03/2021

    Ученые НГТУ НЭТИ и ИХТТМ СО РАН создали стенд для испытаний деградации аккумуляторов электромобилей

    Ученые Новосибирского государственного технического университета НЭТИ создали лабораторную установку для испытаний литиевых аккумуляторов (ЛИА) для электромобилей с целью определения деградационной стойкости аккумуляторов.
    953
  • 12/02/2021

    Холодный ядерный синтез: почему у Google ничего не получилось?

    В первой из цикла статей о сложившейся сегодня в мире ситуации вокруг исследований холодного ядерного синтеза объясняется, почему четыре научные группы, финансируемые несколько лет корпорацией Google и государственными фондами США и Канады, так и не смогли получить и зарегистрировать реакции холодного ядерного синтеза ни одним из трёх широко известных способов, неоднократно воспроизведённых в других лабораториях.
    1648
  • 17/08/2021

    Участки, перспективные для поиска урана, обнаружили в Бурятии ученые

    Ученые ИРНИТУ, АО «Сосновгео», Всероссийского института минерального сырья им Н.М. Федоровского (ВИМС) выполнили ревизионные работы на юге Бурятии. Результаты работы экспедиции позволили выделить участки, перспективные для возможных поисков урана.
    509
  • 03/08/2021

    Команда SSG ИРНИТУ успешно выполнила доразведку месторождения золота в Забайкалье

    Команда Института «Сибирская школа геонаук» (SSG) ИРНИТУ успешно выполнила доразведку месторождения золота на юго-востоке Забайкалья. Исследователи применили беспилотный комплекс SibGIS UAS. Заказчик полевых работ - российская горнорудная компания «Дархан».
    391
  • 06/08/2020

    Искусственный интеллект поможет наблюдать за экосистемой Байкала

    ​​Институт динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН (ИДСТУ СО РАН) получил грант Министерства науки и высшего образования РФ для реализации проекта «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории».
    1730
  • 12/02/2021

    Искусственный интеллект в борьбе с коронавирусом

    Красноярские ученые придумали, как использовать искусственный интеллект для более точного определения площади поражения легкого коронавирусом и даже прогнозировать возможные осложнения. Это позволит врачам быстро назначать больному необходимую терапию и реабилитировать его после перенесенного ковида.
    1022
  • 11/01/2021

    Институты и научные центры СО РАН в 2020 году: события и достижения. Часть II

    ​​Международный математический центр в Академгородке стал общей площадкой сотрудничества ИВМиМГ СО РАН, ИМ СО РАН и ИСИ СО РАН с компанией HUAWEI. Тюменскими учеными разработана диффузная модель образования гидрата метана в «сухой воде».
    841
  • 30/07/2020

    Более 40 проектов НОЦ «Кузбасс» успешно прошли регистрацию в Роспатенте

    Разработки участников и индустриальных партнеров научно-образовательного центра «Кузбасс» за первое полугодие 2020 года получили 46 патентов, подтверждающих уникальность изобретений, полезных моделей и программ для ЭВМ.
    1864