​В рамках VII Международного форума технологического развития «Технопром» обсудили возможности использования больших данных для науки, бизнеса и государства. В настоящий момент все они нуждаются в эффективных цифровых инструментах для решения широкого круга задач.

Научный руководитель Иркутского научного центра СО РАН и директор Института динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН академик Игорь Вячеславович Бычков отметил, что современность тесно связана с хранением данных и их обработкой. «Мы живем в мире, где генерируется огромное количество цифровых данных, например, даже когда мы ничего не делаем с нашими мобильными телефонами, они всё равно определяют нашу геопозицию и таким образом создают большой массив информации», — сказал Игорь Бычков. Он обозначил ряд направлений, где особенно актуально стоит проблема работы с большими данными: отслеживание районов возгорания для предотвращения лесных пожаров, оптимизация транспортной системы с учетом переформатирования городской среды и так далее. «Закон Мура ставит перед нами сложные задачи, в первую очередь — возникает двоякая система: большие объемы данных требуют технологий для работы с ними, с другой стороны — технологии, которые разрабатываются, создают огромное количество информации для обработки», — считает Игорь Бычков.  
 
Участники дискуссии обозначили ряд сфер, где сейчас уже применяются большие данные и есть перспектива для более широкого их использования. В частности, вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса ПАО «Вымпелком» Джордж Хелд рассказал об использовании данных мобильных телефонов в поиске заблудившихся в лесу людей совместно с поисково-спасательным отрядом «Лиза Алерт». Начальник Центра коллективного пользования «Биоинформатика» ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» Дмитрий Александрович Рассказов обозначил широту применения цифровых данных в исследованиях по биологии на разных уровнях: от отдельных молекул до целых популяций. Он привел пример работы искусственного интеллекта для выявления рака молочной железы: «Правильность предсказаний нейросети — 90 %, тогда как у человека в районе 40—50 %, — сказал он. — Биология — то, что активно использует большие данные и активно генерирует их. Если раньше можно было обрабатывать информацию вручную, то сейчас это не получается, необходимы новые подходы, которые применяли бы искусственный интеллект и машинное обучение, нужны специалисты, которые умеют работать с этими методами». Руководитель отдела «Машинное отделение» Центра финансовых технологий Иван Комаров дополнил, что перспективы использования этих технологий есть и в бизнесе. По его словам, машинное обучение позволяет бизнесу чувствовать себя более уверенно: на смену интуиции приходят решения, основанные на анализе большого объема данных. «Машинное обучение позволяет исследовать продукты и поведение клиентов по-новому. Кроме того, это — аппарат оценки, с помощью которого можно понять, насколько эффективен тот или иной процесс», — сказал он. Научный сотрудник Института ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН кандидат физико-математических наук Александр Аркадьевич Король обозначил роль больших данных в работе крупных научных установок, например таких, как источник синхротронного излучения «Сибирский кольцевой источник фотонов» — СКИФ. Он пояснил, что сейчас запланировано создание локального вычислительного комплекса, но его мощностей на предполагаемый срок работы установки не хватит: «Локальный вычислительный комплекс требует порядка двух петабайт для хранения и пяти петафлопс вычислительной мощности. Однако этого объема хватит центру на месяц функционирования».  
 
Руководитель Сибирского суперкомпьютерного центра Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН кандидат физико-математических наук Игорь Геннадьевич Черных рассказал о ресурсах для научных целей, которые сейчас есть в Сибири. «Индустрия продвинулась в сфере высокопроизводительных вычислений и обработки данных. Например, появились “контейнеры”, которые дают возможность поместить в них данные пользователя и запустить на любом оборудовании. Если раньше код необходимо было адаптировать под разные машины, то теперь этого делать не нужно». 
 
Первый заместитель директора Института вычислительных технологий СО РАН кандидат физико-математических наук Андрей Васильевич Юрченко в совместном докладе с врио директора ИВМиМГ СО РАН доктором физико-математических наук Михаилом Александровичем Марченко рассказал о проекте «Сибирский национальный центр высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных» — СНЦ ВВОД, который планируется реализовать в рамках программы «Академгородок 2.0». «Наука и ученые обладают необходимыми компетенциями для решения задач с большими данными, в том числе и по их размещению и использованию, — подчеркнул он. — Если раньше проанализировать информацию можно было вручную, глядя на экран, то сейчас это невозможно. Необходимы автоматические инструменты обработки и анализа». Андрей Юрченко отметил, что строительство СНЦ ВВОД в Академгородке обусловлено большим количеством крупных научных установок, которые будут нуждаться в высокопроизводительных вычислениях. «Новосибирск — центр сибирской науки и должен иметь такой ресурс, — считает А. Юрченко. — Проект включит в себя и образовательно-методический центр, который будет направлен на обучение пользователей». Вклад Сибири в развитие работ по большим данным подчеркнул и Джордж Хелд: «Традиционно самые хорошие математики из Новосибирска». Отвечая на вопросы из зала, Андрей Юрченко отметил, что при условии своевременного выделения необходимого финансирования СНЦ ВВОД начнет работу в конце 2022 года. 

Источники

Большие данные - большие вызовы
Наука в Сибири (sbras.info), 18/09/2019

Похожие новости

  • 16/04/2019

    Восемь ответов на частые вопросы о СНЦ ВВОД

    Зачем нужен Сибирский национальный центр высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных — СНЦ ВВОД? Откуда придут деньги на его создание? Как этот проект связан с синхротроном СКИФ? С другими проектами «Академгородка 2.
    567
  • 15/06/2017

    Институт вычислительных технологий создает новую систему хранения научных данных

    ​В ИВТ СО РАН запущена в тестовую эксплуатацию первая очередь новой системы хранения данных, которая строится на основе открытой платформы Ceph. Система предназначена для размещения, обмена и долговременного хранения научных данных.
    1064
  • 03/10/2018

    Академгородок. Перезагрузка

    ​Новосибирск как центр развития науки будет перезапущен. В нем будет реализовано три мощнейших проекта и еще 22 «обыкновенных». Планируемая общая стоимость — примерно полтриллиона рублей. За настоящий прорыв.
    1715
  • 17/07/2018

    В СО РАН создадут единую информационную систему с использованием технологии больших данных

    ​​​В Институте вычислительных технологий СО РАН считают: без единой системы передачи, хранения и обработки Big Data в Сибирском отделении невозможно развитие исследований на современном уровне. Общая коммуникационная сеть институтов Сибирского отделения формировалась с 1990-х годов по инициативе председателя СО РАН академика Валентина Афанасьевича Коптюга, поставившего академику Юрию Ивановичу Шокину при создании ИВТ СО РАН задачу информатизировать научную и организационную деятельность Отделения и институтов.
    888
  • 02/07/2018

    Проект Сибирского суперкомпьютерного центра представили на президиуме РАН

    ​В Москве обсудили развитие суперкомпьютерных цифровых технологий в Российской Федерации. Научный руководитель Сибирского суперкомпьютерного центра (ССКЦ), директор Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН СО РАН член-корреспондент РАН Сергей Игоревич Кабанихин на заседании президиума РАН отметил, что сегодня суперкомпьютеры представляют собой технологическое оружие.
    1152
  • 20/07/2018

    В СО РАН создадут единую информационную систему больших данных

    ​Создание единой системы передачи, хранения и обработки больших объемов данных (Big Data) в Сибирском отделении РАН позволит исследователям организовать полный цикл работы с данными, какими бы большими они ни были.
    582
  • 20/06/2017

    Международная выставка «НТИ ЭКСПО» в Новосибирске

    ​​​Уникальная международная выставка достижений технологического развития "НТИ ЭКСПО" пройдет в рамках V Международного форума технологического развития "Технопром-2017" 20-22 июня в Новосибирске при поддержке правительства РФ, коллегии ВПК, Минпромторга России, Минэкономразвития России, МИДа РФ, правительства Новосибирской области.
    2995
  • 05/03/2019

    Визит в СГУГиТ делегации ИВМиМГ СО РАН

    ​1 марта 2019 года в Сибирском государственном университете геосистем и технологий состоялся визит делегации ИВМиМГ СО РАН в составе 13 человек во главе с врио директором Марченко Михаилом Александровичем.
    589
  • 17/04/2019

    Центр хранения и обработки данных может быть создан в Новосибирске к 2022 году

    ​Сибирский центр высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных планируется создать к 2022 году. Он нужен, в том числе для обработки и хранения информации с источника синхротронного излучения "СКИФ" (создается по нацпроекту "Наука"), сообщил ТАСС замдиректора Института вычислительных технологий СО РАН Андрей Юрченко.
    1241
  • 02/04/2019

    Гранты РНФ-2019: победители конкурсов на продление проектов 2016 года и конкурса для отдельных научных групп 2019 года

    ​Российский научный фонд объявил победителей двух конкурсов: на продление проектов, реализация которых завершилась в 2018 году, и конкурса для отдельных научных групп с началом финансирования в 2019 году.
    1952