​Устранение погрешностей на томографических снимках, изучение новейших методик преподавания и создание методов устойчивых поставок на предприятия лесопромышленной отрасли: в День аспиранта рассказываем, как гранты стимулируют молодых ученых на создание научных проектов. 

Умный алгоритм для медицины 

Аспирант кафедры электронных приборов и устройств (ЭПУ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Ларионов предложил использовать нейронные сети для повышения качества томографических исследований. Разработка аспиранта представляет собой набор алгоритмов по устранению различных артефактов (лишних деталей на изображении, шумов, отсутствующих в исходных данных) на томографических снимках. 

Сегодня существует большое количество исследований, посвященных повышению качества томографических процессов, однако разработка молодого ученого ЛЭТИ имеет особый интерес: в проекте используются новые методики подавления различного рода артефактов, возникающих при томографической реконструкции – в том числе с применением сверточных нейронных сетей и системы распределенных вычислений в реконструкции. 

Алгоритм может быть применен в музейном деле и медицине, использоваться в доклинических исследованиях лекарственных препаратов и при проведении пожарно-технической экспертизы. 

«Улучшение процесса реконструкции в рамках информативности и снижения количества артефактов позволит также снизить дозовую нагрузку на объект исследования, что в крайней степени актуально в медицинской томографии», – отмечает Иван Ларионов. 

На сегодняшний день завершен первый этап реализации проекта, в рамках которого ученые решали задачи по исследованию артефактов в рентгеновской компьютерной томографии и разработке алгоритмов их коррекции. Часть разработанных алгоритмов уже апробирована в работе настольного микрофокусного рентгеновского томографа. В планах ученых ЛЭТИ – создание нейросети, определяющей и корректирующей различные типы артефактов. 

В октябре 2019 года Иван Ларионов стал победителем Конкурса РФФИ на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, выполняемые молодыми учеными-аспирантами.  

Технологии в промышленном секторе 

Проект Родиона Рогулина посвящен исследованию методов и моделей формирования устойчивых региональных цепочек поставок сырья на предприятия лесопромышленной отрасли. Основная цель аспиранта Владивостокского государственного университета экономики и сервиса – разработать экономико-математический аппарат поддержки предприятий по вопросам взаимодействия товарно-сырьевой биржи России и потребителей. 

Разработка Родиона стала победителем в номинации «Цифровая экономика» конкурса «Лучших инновационных проектов», итоги которого были подведены в сентябре 2020 года. 

Модели и алгоритмы работы, созданные аспирантом, уже готовы к внедрению на производство, однако требуют капиталовложения от предприятий реального сектора экономики. 

Компьютерная обработка естественного языка 

Аспирант Омского государственного технического университета Иван Шарун разработал алгоритм обработки естественного языка (не созданный целенаправленно язык, используемый для общения людей). Он поможет упростить работу составителям образовательных программ. 

По словам Ивана, образовательная программа представляет собой набор документов, регламентирующих основные характеристики образования – содержание, объем, форма аттестации и многие другие. Созданный алгоритм поможет анализировать структуру перечисленных элементов и решать задачи в работе с естественным языком – создании вопросно-ответных систем, систем извлечения знаний, автореферирования и других.  

«Компьютеры не понимают речь. Гораздо лучше им удается работать с числами, считать их по формулам. На данный момент мы работаем над созданием моделей и алгоритмов для перевода нашего обычного языка, на котором мы говорим, в понятный для компьютера формат. Это необходимо для того, чтобы он мог не только хранить текст на обычном языке, но и извлекать из него факты, полезную информацию, делать логические выводы. Сейчас это делается с помощью построения больших искусственных нейронных сетей. Мы хотим создать инструментарий для выполнения этих задач, но уже без недостатков присущих искусственным нейронным сетям», – прокомментировал аспирант. ​​

Источники

Над чем работают аспиранты
Министерство науки и высшего образования РФ (minobrnauki.gov.ru), 21/01/2021
Над чем работают аспиранты
Академгородок (academcity.org), 22/01/2021

Похожие новости

  • 12/02/2021

    Омички в науке: от металлов до звёзд и солнечной энергии

    Рассказываем о ярких достижениях и планах омичек, работающих в разных сферах науки, в которых раньше были только мужчины. 2021 год объявлен в России Годом науки и технологий. Сегодня, 11 февраля, отмечается Международный день женщин и девочек в науке.
    465
  • 08/12/2020

    Новые методы в исследовании геологических загадок Тувы: «ребристые морены», лавовые реки, щитовые вулканы, древнеледниковые озера

    ​В 2020 году творческий коллектив ученых из Кызыла, Новосибирска, Санкт-Петербурга, Москвы под руководством заведующего лабораторией ТУВИКОПР СО РАН к.г.-м.н. Прудникова С.Г. выиграл грант РФФИ № 20-05-00605 «Событийно-хронологическая модель формирования неоген-четвертичных отложений Восточной Тувы» и успешно провел первые полевые научные исследования, направленные на решение целого ряда задач, каждую из которых можно отнести к геологическим загадкам нашей планеты.
    575
  • 31/07/2020

    Россия – ЮАР – совместные усилия по борьбе с пандемией

    Очередное заседание Смешанной российско-южноафриканской комиссии по научно-техническому сотрудничеству впервые прошло в «удалённом» режиме, в формате видеоконференции в связи с пандемией коронавирусной инфекции.
    636
  • 14/07/2020

    Открыт прием заявок на конкурс научно-исследовательских проектов стран БРИКС по противодействию COVID-19

    ​​​​Конкурс будет посвящен тематике новой коронавирусной инфекции, в том числе поиску решений по преодолению последствий глобальной пандемии в области здравоохранения, экономики, социальных наук, психического здоровья и иных областях жизнедеятельности человека.
    1172
  • 25/02/2020

    Ученые — о ближайшем будущем технологий

    ​Ученые из российских вузов Проекта 5–100 рассказали о том, каких прорывов и открытий в сфере своих научных интересов они ждут в ближайшее десятилетие. Мы отобрали прогнозы о развитии технологий, к которым стоит присмотреться бизнесу.
    1677
  • 25/06/2019

    Андрей Фурсенко предложил брать «решения природы» для развития технологий

    ​Эволюция природы происходит на основе механизмов, схожих с функционированием "больших данных" (big data), развитие технологий следует основывать на этих же принципах, считает доктор физико-математических наук, помощник президента РФ Андрей Фурсенко.
    429
  • 04/12/2020

    Инженеры 21 века. Студенты ОмГТУ разрабатывают новые способы обработки сплавов

    ​​​"Омск Здесь" в рамках проекта 20Х20 продолжает знакомить читателей с талантливой омской молодёжью. В этот раз мы пообщались с молодыми учёными и узнали, почему сегодня стоит заниматься наукой и как рождаются идеи для исследований.
    627
  • 15/02/2021

    Сдано в печать. Уникальные биоразлагаемые имплантаты изготовят на 3D-принтере

    Когда-то в деревнях пилили медный пятак и давали порошок травмированному человеку, чтобы кости у него быстрее срослись. С тех пор выяснилось, что «строительным материалом» для костей является не только и не столько медь.
    204
  • 12/02/2021

    Международный день женщин в науке: женщины-лидеры, изменившие российскую науку – открытия и разработки

    11 февраля во всем мире отмечают Международный день женщин в науке. Этот праздник был утвержден резолюцией ООН в 2015 году. В 2020 году к основному конкурсу «Лидеры России» – флагманскому проекту президентской платформы «Россия – страна возможностей» – были добавлены профильные специализации, в том числе «Наука».
    398
  • 24/12/2020

    Отчетная конференция Российского фонда фундаментальных исследований «Проекты молодых ученых Томской области в рамках реализации «Стратегии научно-технологического развития»

    Были представлены доклады по 2-м тематическим направлениям: «Фундаментальные исследования в технических науках, направленные на социально-экономическое развитие Томской области, и «Фундаментальные исследования в естественных науках и здравоохранении, направленные на развитие Томской области».
    350