С 19 по 23 октября в Институте вычислительной математики и математической геофизики СО РАН проходит Международная конференция «Марчуковские научные чтения 2020​», посвященная 95-летию со дня рождения академика Гурия Ивановича Марчука. 
 
Главная цель мероприятия — привлечение специалистов по численному анализу, прикладной математике и вычислительным технологиям для обсуждения актуальных вопросов математики, практического применения современных методов вычислительной математики и математического моделирования. Конференция поможет выявлению и систематизации актуальных проблем и современных тенденций в вычислительной математике, информатике, геофизике, а также развитию международного научного сотрудничества.
 
«Я надеюсь, что в ходе международной конференции будет возможность продуктивно обсудить те темы и вопросы, которые нас всех сейчас волнуют», — говорит председатель СО РАН академик Валентин Николаевич Пармон

Министр науки и инновационной политики Новосибирской области кандидат физико-математических наук Алексей Владимирович Васильев уверен, что в ходе мероприятий этой недели прозвучат различные интересные идеи, пройдут оживленные обсуждения и появятся новые коммуникации, которые послужат динамичному продвижению научных целей.
 
В «Марчуковских чтениях» принимают участие специалисты из Японии, Канады, Мексики, Казахстана, Узбекистана, а также ученые ведущих институтов России. Среди основных научных направлений конференции — методы Монте-Карло и численное статическое моделирование, обратные задачи, вычислительная алгебра и методы аппроксимации, численное решение дифференциальных уравнений, математическое моделирование в задачах физики атмосферы, океана, климата и охраны окружающей среды, в задачах геофизики и электрофизики и информационных технологиях, а также математические модели и методы в науках о Земле, компьютерная биология.
 
Конференция проходит в смешанном режиме, совмещая онлайн- и офлайн-форматы. Оргкомитет «Марчуковских научных чтений 2020» заключил договор с издательством IOP Publishing Ltd о публикации трудов конференции в Journal of Physics: Conference Series. Этот журнал индексируется в Scopus, а также в EI Compendex и Inspect.
 
«Наука в Сибири»
 

Источники

В Академгородке проходят "Марчуковские научные чтения 2020"
Наука в Сибири (sbras.info), 21/10/2020

Похожие новости

  • 23/12/2019

    Цифровой керн и искусственный интеллект продемонстрируют в рамках проекта «Академгородок 2.0»

    ​​24 декабря состоится пресс-тур в институты ННЦ, посвященный планам создания Сибирского национального Центра высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных (СНЦ ВВОД). В ходе пресс-тура представители СМИ ознакомятся с деятельностью научных институтов СО РАН по созданию СНЦ ВВОД.
    768
  • 06/04/2021

    Создание Центра компетенций в области искусственного интеллекта обсудили в новосибирском Академгородке

    ​В этом году после долгого перерыва возобновил работу Клуб межнаучных контактов – неофициальная площадка научного сообщества новосибирского Академгородка. Очередное заседание 2 апреля было посвящено вопросам развития технологий, основанных на искусственном интеллекте.
    352
  • 28/09/2020

    Михаил Марченко о том, каким будет новосибирский суперкомпьютер

    Говоря об «Академгородке-2.0», чаще всего вспоминают о проектируемом Сибирском кольцевом источнике фотонов (СКИФе), хотя в планах обновления Новосибирского научного центра содержатся и другие амбициозные проекты.
    568
  • 17/07/2020

    СО РАН направляет в Арктику большую норильскую экспедицию

    ​​Группа ученых из Российской академии наук всесторонне изучит экологическую среду территории и представит предложения и рекомендации по наилучшим природосберегающим решениям для деятельности промышленных компаний в Арктическом регионе.
    1872
  • 06/08/2020

    Искусственный интеллект поможет наблюдать за экосистемой Байкала

    ​​Институт динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН (ИДСТУ СО РАН) получил грант Министерства науки и высшего образования РФ для реализации проекта «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории».
    1442
  • 02/04/2021

    В Отделении ГПНТБ СО РАН демонстрируется тематическая выставка литературы «К 100-летию академика Николая Николаевича Яненко (1921-1984)»

    ​​С 1 апреля по 30 мая в Отделении ГПНТБ СО РАН демонстрируется тематическая выставка литературы «К 100-летию академика Николая Николаевича Яненко (1921-1984)».  Представлены труды Н.
    555
  • 17/04/2019

    «Академический час для школьников»: лекция «Математическое моделирование физических процессов»

     17 апреля в 15:00 в Малом зале Дома ученых СО РАН состоится лекция члена-корреспондента РАН Сергея Игоревича Кабанихина «Математическое моделирование физических процессов».  Сергей Игоревич Кабанихин, член-корреспондент РАН, профессор, советский и российский математик, специалист в области вычислительной математики, создания, исследования и применения численных методов решения обратных задач математической физики.
    1105
  • 22/06/2017

    Участники «Технопрома» - о развитии и применении искусственного интеллекта

    ​Глубинное обучение (Deep Learning) - область машинного обучения, которая активно развивается последние годы. Конечно, это не тот искусственный интеллект, который представляют себе фантасты, но уже сегодня многие алгоритмы решают задачи биомедицины, машиностроения, обработки естественного языка.
    1648
  • 15/01/2018

    «Наука в Сибири»: лучшее за 2017 год

    ​Начало января — лучшее время для того, чтобы подвести итоги прошедшего года и посмотреть, какие исследования сибирских ученых оказались самыми интересными для других СМИ и, конечно, для читателей. В 2017 году, как оказалось, "НВС" много и занимательно писала о биологии, геологии и научной политике — что нашло отражение в ТОП-10 самых цитируемых публикаций.
    2980
  • 07/02/2017

    Новосибирские ученые моделируют болезнь

    ​Работая с пациентом, врач анализирует симптомы, определяет заболевание и прописывает лекарства, но стандартная схема лечения эффективна не для всех. Дело в том, что организм каждого человека имеет свой иммунный ответ, зависящий от истории болезней и характеристик иммунокомпетентных клеток.
    1763