​​Учёные Сибирского федерального университета завершили первый этап исследования, посвящённого инфраструктуре цифровой экономики регионов Енисейской Сибири.

В работе рассматривается опыт крупнейших мировых кластерных инициатив в сфере информационных технологий, региональная специфика и потребности. Исследование ведётся на средства, полученные в рамках конкурса междисциплинарных научных исследований, организатором которого выступает Российский фонд фундаментальных исследований совместно с Правительством Красноярского края, Корпорацией развития Енисейской Сибири и индустриальными партнёрами.

Результаты исследования будут использованы в рамках реализации проекта «Цифровая долина Красноярска», направленного на создание условий для IT-разработок: комфортной инфраструктуры, научной и ресурсной базы, вычислительных мощностей, и как следствие уменьшение сроков разработки и вывода новых продуктов на рынок. Проект объединяет усилия властей региона, девелоперов и ведущих ИТ-компаний страны.

Научная задача состояла в разработке подхода к формированию институциональной поддержки развития цифровой экосистемы. Растущее многообразие связей между организациями, гражданами и социально-экономическими системами и постоянно увеличивающимся объёмом данных, приводит к сложной интеграции участников» — отмечает Анна Семёнова, руководитель исследовательской группы, заведующая кафедрой социально-экономического планирования Института экономики, государственного управления и финансов Сибирского федерального университета.
В отчёте по первом этапу исследования отмечается, что конкурентоспособность национальных и региональных экономик определяется их способностью войти в новый технологический уклад. Она зависит от развитости цифрового и инновационного секторов и проникновения современных технологий в традиционные отрасли. Одним из путей технологического рывка является создание «цифровых долин» — территорий, концентрирующих высокотехнологичные компании, инфраструктуру, университеты и научные центры. По результатам исследования будут подготовлены предложения по созданию и развитию необходимой инфраструктуры, определены потенциальные резиденты, а также даны рекомендации по формированию единого цифрового кластера.

Пресс-служба СФУ.

Похожие новости

  • 09/01/2019

    Новая технология сибирских ученых устранит ошибки искусственного интеллекта

    Ученые создали способ взаимного обучения нейросетей, при котором большая система искусственного интеллекта будет делиться опытом со своим меньшим аналогом и в дальнейшем станет следить за его работой, оперативно внося коррективы при возникновении ошибок.
    890
  • 06/08/2019

    Искусственный интеллект определит границы лесов по космическим фотографиям

    ​Группа ученых из Красноярского научного центра СО РАН обучила искусственный интеллект классифицировать тип растительности и определять границы биомов по данным дистанционного мониторинга Земли. Система хорошо распознает лес, но пока еще совершает ошибки на полях.
    619
  • 14/06/2018

    Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им.
    1779
  • 20/11/2020

    Красноярские ученые рассказали как и зачем использовать в науке биолюминесценцию живых организмов

    ​Биолюминесценция – способность живых организмов излучать свет, самостоятельно или в симбиозе с другими организмами. Это невероятно красивый процесс. Ученые из разных уголков мира пытаются понять его механизм, химическое действие, зачем он нужен живым организмам, и главное – как можно использовать этот свет на службу человечеству.
    439
  • 25/02/2020

    Ученые — о ближайшем будущем технологий

    ​Ученые из российских вузов Проекта 5–100 рассказали о том, каких прорывов и открытий в сфере своих научных интересов они ждут в ближайшее десятилетие. Мы отобрали прогнозы о развитии технологий, к которым стоит присмотреться бизнесу.
    993
  • 26/10/2020

    Проект ФИЦ ИВТ признан лауреатом Международного конкурса научных, научно-технических и инновационных разработок, направленных на развитие и освоение Арктики и континентального шельфа 2020 г.

    ​Подведены итоги Международного конкурса научных, научно-технических и инновационных разработок, направленных на развитие и освоение Арктики и континентального шельфа 2020 г., проводящегося ежегодно с 2014 года при поддержке Правительства и Министерства энергетики Российской Федерации.
    254
  • 02/11/2020

    Ученые предложили оптимальный способ создания металлорганических магнитов

    ​​​​​Международный коллектив специалистов предложил простой и эффективный подход к синтезу легких магнитов на основе хрома и органического соединения пиразина. Полученные металлоорганические магниты сохраняют свои свойства при температурах до 242°C и не размагничиваются достаточно мощным внешним магнитным полем при комнатной температуре.
    463
  • 10/09/2018

    Модель дорожной сети города уменьшит количество пробок

    ​Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН и Сибирского федерального университета описали дороги краевой столицы с помощью модели графа. Расчеты показали, что в городе есть улицы, перекрытие которых разбивает транспортную сеть на несколько практически несвязанных участков.
    1218
  • 26/10/2020

    Изучен комплекс лактатдегидрогеназы с оксидом железа

    ​Учёные исследовали свойства соединения фермента лактатдегидрогеназы с наночастицами оксидов металлов. Оказалось, что добавление металла делает белок устойчивее к повышенной температуре. Эти результаты важны для решения широкого спектра биохимических, биологических, фармакологических или клинических задач.
    185
  • 26/11/2020

    Эксперты помогают бороться с браконьерством сибирского осетра

    ​​Эксперты-ихтиологи Красноярского ЦСМ Росстандарта и ученые-биологи Сибирского федерального университета (СФУ) и Института биофизики СО РАН для проведения судебных ихтиологических экспертиз применяют в своей практике методики, позволяющие определить видовую принадлежность рыбы и установить ее среду обитания до вылова.
    138