Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН и Сибирского федерального университета описали дороги краевой столицы с помощью модели графа. Расчеты показали, что в городе есть улицы, перекрытие которых разбивает транспортную сеть на несколько практически несвязанных участков. Результаты моделирования могут быть использованы для снижения количества пробок и транспортной загруженности. Исследование опубликовано в журнале Journal of Siberian Federal University. Mathematics and Physics.

 Пропускная способность дорог.png

Пропускная способность дорог Красноярска. Фото М. Садовский

Для многих крупных городов мира моделирование и управление городским дорожным движением – острая необходимость. Развитие информационных технологий делает возможным решение таких сложных задач, как управление транспортных потоков в больших мегаполисах. Ещё 20 лет назад это было невозможно из-за малых вычислительных мощностей.

Разработанная красноярскими учеными математическая модель так называемый граф, показала, что причина частых пробок – это низкая связность дорожной сети города. Граф представляет собой цифровую векторную карту, состоящую из связанных дуг и узлов, местоположение и свойства которых с заданной точностью и полнотой передают маршруты и движение транспорта. Перекрестки – это вершины графа, ребра – дороги. Расчеты позволили выявить проблемные участки – все мосты через реку Енисей, а также улицы Калинина, Копылова и проспект Свободный. Другими критическими точками являются улицы Мичурина и Матросова.

«С помощью графов мы можем оценить время проезда по улице и в реальном времени отследить поток машин на определенном участке. В перспективе, благодаря модели можно оптимизировать дорожное движение, например, расширить полосы на определенных участках, запретить или наоборот разрешить повороты, улучшить работу светофоров», - заключил один из разработчиков модели, доктор физико-математических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института вычислительного моделирования ФИЦ КНЦ СО РАН Михаил Садовский.

Исследователи выявили, что самими «комфортными» районами, с наибольшим количеством перекрестков на одного жителя, можно считать Октябрьский и Советский районы. Причиной этого служит большая площадь, свободная от строительных и расширенных промышленных объектов. Совсем другая ситуация вокруг Коммунального моста. Он до сих пор является активной транспортной артерией города. Но с открытием развязок на Николаевском мосту дорожная ситуация должна улучшиться, - отмечают специалисты.

Распределение среднего количества.png 

Распределение среднего количества въездов и выездов на перекресток 

Чтобы избежать заторов, научные сотрудники разрабатывают новую модель дорожной сети с подбором маршрута. Такая модель будет анализировать не только структуру дорог, но и передвижение транспорта. Это позволит оперативно определять, при каких условиях в городе вместо свободного потока транспорта начинается режим дорожного затора и устранять проблему.

Исследование поддержано грантом «Методические подходы к формированию концепции создания проекта «Умный город (SmartCity)» в контексте трендов развития цифровой экономики» Красноярского краевого научно-технического фонда.

 Группа научных коммуникаций ФИЦ КНЦ СО РАН

Источники

Разработка красноярских ученых позволит снизить количество пробок
НИА Красноярск (24rus.ru), 10/09/2018
Красноярские ученые назвали самые проблемные дороги в городе
ВСЁ в Красноярске - 2-999-999 (2-999-999.ru), 10/09/2018
Ученые назвали главные улицы Красноярска, которые создают пробки (карта)
ТРК 7 канал # Красноярск, 10/09/2018
Красноярские ученые назвали самые проблемные дороги в городе
NewsLab.ru, 10/09/2018
Ученые назвали самые проблемные дороги Красноярска с неминуемыми пробками
НГС.Красноярск (ngs24.ru), 10/09/2018
Красноярские ученые назвали причину гигантских пробок в городе
Auto.rambler.ru, 10/09/2018
Ученые назвали самые проблемные дороги Красноярска с неминуемыми пробками
Монависта (krasnoyarsk.monavista.ru), 10/09/2018
Ученые нашли причину проблемных дорог Красноярска
Kp.ru, 10/09/2018
У красноярских дорог определили узкие места
Dela.ru, 10/09/2018
Ученые назвали главную причину пробок в Красноярске
Лента новостей Красноярска (krasnoyarsk-news.net), 10/09/2018
Красноярские ученые определили причину частых автомобильных пробок
Дикси News (dixinews.ru), 10/09/2018
Ученые назвали главную причину пробок в Красноярске
Енисей-Регион (enisey.tv), 10/09/2018
Ученые назвали главные улицы Красноярска, которые создают пробки (карта)
Лента новостей Красноярска (krasnoyarsk-news.net), 10/09/2018
Красноярские ученые назвали причину гигантских пробок в городе
Kgs.ru, 10/09/2018
Красноярские ученые назвали причину гигантских пробок в городе
БезФормата.Ru Красноярск (krasnoyarsk.bezformata.ru), 10/09/2018
Красноярские ученые придумали, как уменьшить пробки на дорогах
Столица 24 (stolitca24.ru), 10/09/2018
Красноярские ученые назвали причину гигантских пробок в городе
Сибирское агентство новостей (sibnovosti.ru), 10/09/2018
С помощью цифровой карты ученые выяснили, почему в Красноярске образуются пробки
ГИС Ассоциация (gisa.ru), 10/09/2018
"Причина пробок - низкая связность дорожной сети": ученые назвали самые проблемные дороги в городе
Проспект Мира (prmira.ru), 10/09/2018
Красноярск. Ученые разработали математическую модель городских дорог
Ассоциация сибирских и дальневосточных городов (asdg.ru), 10/09/2018
Красноярские ученые рассказали о самых проблемных дорожных участках
Телекомпания ТВК, 10/09/2018

Похожие новости

  • 01/06/2018

    Созданное сибирскими учеными ПО поможет оценить безопасность стадионов

    В России продолжается высокий сезон футбола. В прошлом году наша страна принимала Кубок конфедераций, и всего через две недели в России начнется Чемпионат мира — самое престижное футбольное первенство планеты.
    201
  • 14/06/2018

    Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им.
    335
  • 10/05/2018

    Красноярские ученые смоделировали безопасный выход людей с крупных спортивных объектов

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) разработали сценарии штатного и аварийного выхода людей со стадионов Чемпионата мира по футболу 2018 и объектов Универсиады 2019.
    372
  • 14/05/2018

    Ученые ИВМиМГ СО РАН рассказали о методах анализа и оптимизации транспортной сети

    ​Не так давно в Новосибирске, на форуме "Городские технологии-2018", специалисты разных отраслей обсуждали задачи, решение которых академической наукой может сделать городскую среду более комфортной и безопасной.
    215
  • 12/04/2018

    Красноярские ученые усовершенствовали охлаждающие пластины для космических аппаратов

    Институт вычислительного моделирования ФИЦ Красноярский научный центр СО РАН совместно с АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнёва и НПО «Центротех» создали новое поколение теплоотводящих панелей для космических аппаратов, которые позволят увеличить мощность и компактность бортовой электроники.
    263
  • 21/10/2017

    Нейронные сети как основа искусственного интеллекта

    Представьте, что ваша машина по дороге домой связалась с системой умного дома и предупредила его, что ужин надо будет приготовить на полчаса позже, так как она стоит в пробке. А домашний робот увидел, что зимние штаны совсем протерлись, поэтому предложил купить новые.
    602
  • 26/02/2016

    В Красноярске пройдут два масштабных мероприятия математической направленности

    ​В июле 2016 года в Красноярске на базе Сибирского федерального университета состоятся конференция по алгебре и логике и школа по теории групп. На 24-29 июля запланирована Международная конференция "Алгебра и Логика: теория и приложения", посвященная 70-летию со дня рождения В.
    2319
  • 17/11/2017

    Красноярские ученые «раскрасили» медицинские снимки для более точной диагностики заболеваний

    Ученые из Института вычислительного моделирования ФИЦ КНЦ СО РАН совместно с коллегами из СибГУ имени академика М. Ф. Решетнева, КрасГМУ имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого и СФУ разработали новый подход к анализу медицинских изображений.
    610
  • 22/06/2017

    Участники «Технопрома» - о развитии и применении искусственного интеллекта

    ​Глубинное обучение (Deep Learning) - область машинного обучения, которая активно развивается последние годы. Конечно, это не тот искусственный интеллект, который представляют себе фантасты, но уже сегодня многие алгоритмы решают задачи биомедицины, машиностроения, обработки естественного языка.
    697
  • 24/04/2018

    Как сделать жилье более доступным и экологичным?

    ​​Дом - это что-то теплое, уютное и, на первый взгляд - очень консервативное. Но на самом деле и строительство попевает за техническим прогрессом. Как сделать жилье более доступным, дешевым, экологичным? Мы создали краткий обзор тенденций и технологий будущего, которые появляются уже сейчас.
    366