Сотрудники Института теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН отлаживают технические решения и программное обеспечение для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Состоящая из конвейера и робота установка определяет необходимый тип пластика с точностью 95 %.
 
В Новосибирской области нет централизованного раздельного сбора мусора, встречаются только контейнеры частных компаний, но зачастую в них попадают даже органические отходы. «В основном наша лаборатория занимается исследованиями потоков жидкости и газа с применением оптических методов в разных конфигурациях, а также современных алгоритмов обработки данных и изображений. Несколько лет назад стало очень популярно использовать машинное обучение и нейросети. Мы поняли, что с их помощью можно анализировать, например, распределение интенсивности свечения пламени для определения режимов горения, поля скорости или изображения объектов, таких как мусор. С этой точки зрения инструментарий достаточно универсален, его можно применять в различных задачах», — рассказывает младший научный сотрудник лаборатории физических основ энергетических технологий ИТ СО РАН Леонид Михайлович Чикишев.
 
По заказу группы компаний «Тайгер-Сибирь», занимающейся раздельным сбором ТКО (стекла, алюминия, ПЭТ), ученые собрали экспериментальный образец сортировщика пластика. Партнер заинтересован в снижении влияния человеческого фактора, потому что сегодня сортировка производится вручную. Работает установка так: по ленте циркулируют отходы, а робот с пневматическим захватом, исходя из того, что определяет система на основе изображений с камер, берет и складывает нужный тип мусора в отдельные емкости. Для того чтобы обучить систему, содержимое баков для пластика и стекла прогоняли на конвейере установки и формировали базу данных. «Потребовалось много данных. Речь идет о десятках тысяч изображений. Наш алгоритм может распознавать различные отходы: пластик бытовой и от автомобильных масел, банки и так далее. Следующий этап — взаимодействие системы распознавания с управляющими и исполнительными механизмами. В нашем случае это дельта-робот (робот, состоящий из трех рычагов, прикрепленных посредством карданных шарниров к основанию). Он использует алгоритм принятия решений и собирает тот или иной вид мусора. Система достаточно гибкая, можно расставить приоритеты и задать, например, какой тип мусора обладает наибольшей ценностью. Сортировщик работает довольно быстро и может совершать несколько манипуляций в секунду. Точность определения составляет 95 %», — отмечает Леонид Чикишев.
 
Пока что это только опытный, а не промышленный образец, который был создан для того, чтобы продемонстрировать работоспособность технологии. После ввода в опытную эксплуатацию станут известны моменты, которые потребуют дальнейшей доработки. По словам сотрудника лаборатории, исполнительный механизм может быть любым: дельта-робота можно заменить, например, пневматической системой. Речь идет о том, чтобы продемонстрировать эффективность данного подхода. В зависимости от региона тип и состав мусора может меняться, и элементы оборудования можно подстраивать под разные нужды. Система обучаема — это означает, что она подстраивается под конкретный морфологический состав, если через нее прогнать определенный тип мусора. «Когда мы задумывали этот проект, то закладывали очень большую гибкость, чтобы конструкция была масштабируемой и можно было применять несколько исполнительных механизмов в зависимости от необходимой производительности. Разница между научным прикладным проектом и финальным коммерческим продуктом колоссальна, но мы фактически продемонстрировали, что система работает», — говорит Леонид Михайлович.
 
«Наука в Сибири»
 
 

Источники

Мусорные полигоны больше не нужны?
Совет директоров Сибири (sovetdirectorov.info), 30/09/2020
Нейросеть научили сортировать пластик
Наука в Сибири (sbras.info), 01/10/2020
В Новосибирске создали нейросеть, сортирующую пластик с точностью 95%
ТАСС, 01/10/2020
В Новосибирске создали нейросеть, сортирующую пластик с точностью 95%
TmBW.Ru, 01/10/2020
Huawei окажет финансовую поддержку аспирантам Сибирского отделения РАН
Континент Сибирь (ksonline.ru), 01/10/2020
Сибирские ученые собрали экспериментальный образец сортировщика пластика
Infopro54.ru, 01/10/2020
В Новосибирске создали нейросеть, сортирующую пластик с точностью 95%
Рамблер/новости (news.rambler.ru), 01/10/2020
Российская нейросеть сортирует пластик с точностью 95%
Hightech.fm, 01/10/2020
Новосибирские ученые создали нейросеть для сортировки пластика
Тайга.инфо (tayga.info), 01/10/2020
В Новосибирске создали нейросеть, сортирующую пластик с точностью 95%
Национальная ассоциация нефтегазового сервиса (nangs.org), 01/10/2020
Новосибирские ученые создали нейросеть для сортировки пластика
Город финансов (gorodfinansov.ru), 01/10/2020
Сибирские ученые создали нейросеть, обнаруживающую пластик в мусоре
ИА Красная весна (rossaprimavera.ru), 01/10/2020
Сибирские ученые научили нейросеть сортировать пластик
Томск.ру (tomsk.ru), 01/10/2020
Сибирские ученые научили нейросеть сортировать пластик
Gorodskoyportal.ru/tomsk, 01/10/2020
Экспериментальный образец сортировщика пластика собрали сибирские ученые
Мир-новостей.рф, 01/10/2020
Экспериментальный образец сортировщика пластика собрали сибирские ученые
НовостиМира24 (novostimira24.ru), 01/10/2020
Экспериментальный образец сортировщика пластика собрали сибирские ученые
Новости дня России и мира (novostidnya24.ru), 01/10/2020
Новосибирские ученые создали нейросеть для сортировки пластика
Новый фокус (khakasia.info), 01/10/2020
Новосибирские ученые создали нейросеть для сортировки пластика
Спутник Новости (news.sputnik.ru), 01/10/2020
Экспериментальный образец сортировщика пластика собрали сибирские ученые
Newsland (newsland.com), 01/10/2020
В Новосибирске разработали нейросеть, точно сортирующую пластик
The world news (theworldnews.net), 01/10/2020
Нейросеть научилась сортировать пластиковый мусор
Pcnews.ru, 01/10/2020
Новосибирские ученые создали нейросеть для сортировки пластика
Телеграф (rustelegraph.ru), 01/10/2020
Российские ученые научили нейросеть сортировать пластиковый мусор
Популярная механика (popmech.ru), 01/10/2020
Нейросеть научилась сортировать пластиковый мусор
Рамблер/новости (news.rambler.ru), 01/10/2020
В Новосибирске разработали нейросеть, точно сортирующую пластик
Российская газета. СФО (rg.ru), 01/10/2020
В Новосибирске разработали нейросеть, точно сортирующую пластик
Рамблер/новости (news.rambler.ru), 01/10/2020
Нейросеть научили сортировать пластик
Robogeek.ru, 01/10/2020
Нейросеть в Сибири научилась сортировать мусор
Sibnet.ru, 01/10/2020
В Институте теплофизики СО РАН научили робота сортировать мусор
Ведомости Законодательного Собрания Новосибирской области (ведомостинсо.рф), 01/10/2020
В Новосибирске разработали нейросеть, которая сортирует пластик
Нож (knife.media), 01/10/2020
Нейросеть научили сортировать пластик
Вся экология (ecoportal.su), 01/10/2020
В Институте теплофизики СО РАН отлаживают технические решения и программное обеспечение для сортировки твердых коммунальных отходов
Сибирское отделение Российской академии наук (sbras.ru), 01/10/2020
В Новосибирске создали мусорного робота для сортировки пластика
ИА Байкал 24, 02/10/2020
Нейросеть научили сортировать пластик
National Geographic (nat-geo.ru), 02/10/2020
В Новосибирске создали нейросеть для сортировки пластика
Правда.ру (pravda.ru), 02/10/2020
Новосибирские ученые создали робота для сортировки мусора
Om1.ru, 02/10/2020
В Новосибирске ученые разработали нейросеть для сортировки отходов
Такие дела (takiedela.ru), 02/10/2020
В России создали нейросеть для сортировки пластика
ИА Regnum, 04/10/2020
В Новосибирске создали нейросеть, сортирующую пластик с точностью 95%
РИА Стандарты и качество (ria-stk.ru), 03/10/2020
Сибирские ученые научили робота сортировать мусор
ИА Красная весна (rossaprimavera.ru), 03/10/2020
Российская нейросеть сортирует пластик с точностью 95%
Nanonewsnet.ru, 03/10/2020
Нейросеть научили сортировать пластик
Oagb.ru, 05/10/2020
Наука: создан робот, разбирающийся в мусоре
Эксперт, 05/10/2020
Робот-сортировщик
Бумеранг (bumerang.nsk.ru), 07/10/2020
Робота научили сортировать отходы
Российская газета # Неделя Сибирь, 07/10/2020
В Новосибирске отлаживают роботизированную систему сортировки мусора
RoboTrends (robotrends.ru), 08/10/2020
Сибирская нейросеть сортирует пластик с точностью 95%
Метеовести (meteovesti.ru), 08/10/2020
Новосибирского ученые создали нейросеть, сортирующую мусор
СПб.Собака.ru (sobaka.ru), 09/10/2020
Первую в России нейросеть по сортировке мусора создали новосибирские ученые
ИА Красная весна (rossaprimavera.ru), 17/10/2020
Робота для сортировки мусора создали ученые в Новосибирске
Курьер. Среда (kurer-sreda.ru), 19/10/2020
Первую в России нейросеть по сортировке мусора создали новосибирские ученые
Первый Липецкий (lipetsk.ru), 19/10/2020
В России создан умный робот-сортировщик отходов
Idsmedia.ru, 19/10/2020

Похожие новости

  • 02/07/2018

    Проект Сибирского суперкомпьютерного центра представили на президиуме РАН

    ​В Москве обсудили развитие суперкомпьютерных цифровых технологий в Российской Федерации. Научный руководитель Сибирского суперкомпьютерного центра (ССКЦ), директор Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН СО РАН член-корреспондент РАН Сергей Игоревич Кабанихин на заседании президиума РАН отметил, что сегодня суперкомпьютеры представляют собой технологическое оружие.
    1830
  • 22/09/2020

    Сибирское отделение РАН подключается к проекту СевГУ и Военмеха по созданию аэротакси

    Ученые Института теплофизики Сибирского отделения РАН во главе с академиком РАН, доктором физико-математических наук Дмитрием Марковичем примут участие в совместных проектах Балтийского государственного технического университета «Военмех» и Севастопольского госуниверситета в рамках группы «Аэронет» Национальной технологической инициативы (НТИ).
    372
  • 11/03/2019

    Делегация представителей научных институтов СО РАН посетила Омский НИИ приборостроения

    ​6 марта делегация представителей научных институтов Сибирского отделения Российской академии наук, возглавляемая председателем президиума СО РАН академиком Валентином Пармоном, посетила Омский НИИ приборостроения.
    1650
  • 02/04/2018

    Разработка новосибирских ученых поможет утилизировать ТКО Крыма

    ​Разработку новосибирских ученых используют для создания установки по переработке 127 тыс отходов в год. — Это предложение поступило к нам с прошлогоднего форума «Технопром-2017». В нем принимала участие пермская компания ОАО «ОДК-Авиадвигатель».
    1362
  • 25/08/2020

    Беспилотный летательный аппарат проекта «Циклон» продемонстрировали на форуме «Армия-2020»

    Беспилотный летательный аппарат (БПЛА) проекта "Циклон" способен транспортировать до 20 килограммов, оставаясь незамеченным, отметил представитель фонда перспективных исследований Ян Чибисов.
    495
  • 05/03/2019

    Визит в СГУГиТ делегации ИВМиМГ СО РАН

    ​1 марта 2019 года в Сибирском государственном университете геосистем и технологий состоялся визит делегации ИВМиМГ СО РАН в составе 13 человек во главе с врио директором Марченко Михаилом Александровичем.
    1003
  • 22/02/2019

    В Институте теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН обсудили новейшие разработки для промышленности

    ​На круглом столе, организованном ИТ СО РАН совместно с департаментом промышленности, инноваций и предпринимательства мэрии Новосибирска, представители науки и производства обсудили новейшие разработки института, а также вопросы и проблемы взаимовыгодного сотрудничества.
    1073
  • 11/08/2020

    Байкал оценят «цифрой»: о создании системы мониторинга экологии озера

    ​​Учёные из Сибири получили грант Министерства науки и высшего образования России в размере 300 млн рублей на создание фундаментальной основы и разработку технологий цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки на Байкале.
    432
  • 09/11/2018

    Круглый стол «Цифровая экономика "умного города"» прошел в новосибирском Академгородке

    Партнерство в сфере цифровых технологий для нужд мегаполисов обсудили представители власти, бизнеса и науки на круглом столе «Цифровая экономика "умного города": перспективы практического применения технологий» в Новосибирске, в рамках форума «Азиатские встречи», совместно с представителями КНР, Королевства Камбоджа, Монголии, Лаоса.
    1353
  • 31/01/2020

    Иркутские ученые представили Игорю Кобзеву основные направления Плана комплексного развития СО РАН на территории Иркутской области

    ​​​Первое заседание Президиума Иркутского филиала СО РАН состоялось 29 января в ИНЦ СО РАН. Председатель Сибирского отделения РАН академик Валентин Николаевич Пармон и директора иркутских академических учреждений представили врио губернатора Иркутской области Игорю Ивановичу Кобзеву основные направления Плана комплексного развития Сибирского отделения РАН на территории Иркутской области.
    673