Учёные Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН в рамках гранта президента РФ модифицируют математическую модель распространения коронавируса в России с помощью нейросетей. Это поможет уменьшить ошибки прогнозирования и увеличить ее достоверность, сообщила ТАСС научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН Ольга Криворотько

Весной прошлого года ученые ИВМиМГ СО РАН создали математическую модель, прогнозирующую распространение коронавируса в России. Модель учитывает множество факторов, включая пассажиропотоки между городами, введенные федеральными и региональными властями ограничительные меры, выявляемые случаи, смертность и другие данные. 

"В результате обработки накопленных данных с разделением по возрастному признаку, а также применения методов искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей для решения обратных задач большой размерности существующие математические модели будут модифицированы, а ошибки прогнозирования - уменьшены", - сказала она.​ 

Срок работ составит два года. Научная работа проводится в контакте с другими учеными из России, Казахстана, Китая, Европы и США. Для оперативного внедрения результатов работы ученые выступили с предложением в адрес правительства Новосибирской области. Комментарием региональных властей ТАСС не располагает. 

Кроме этого, важную роль в совершенствовании модели играют статистические данные, данные иммунологических исследований и отчеты Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), благодаря которым можно уточнить оценку некоторых параметров вируса: контагиозность вируса, смертность, количество бессимптомных носителей и т.п. В целом же работа нацелена на проработку сценариев развития распространения эпидемии в конкретном регионе Российской Федерации. Это может быть полезно для выработки оптимальных карантинных мер. 

Источники

Созданную в Новосибирске модель распространения COVID-19 модифицируют с помощью нейросетей
Рамблер/новости (news.rambler.ru), 22/01/2021
Созданную в Новосибирске модель распространения COVID-19 модифицируют с помощью нейросетей
ТАСС, 22/01/2021
Созданную в Новосибирске модель распространения COVID-19 модифицируют с помощью нейросетей
TmBW.Ru, 22/01/2021
Российские ученые изучат распространение COVID-19 при помощи нейросетей
ИА Красная весна (rossaprimavera.ru), 22/01/2021
Нейросеть модифицирует созданную в Новосибирске модель распространения COVID-19
Atas.info, 22/01/2021
Новосибирские ученые улучшат модель распространения коронавируса
ПолитПоле (pronso54.ru), 22/01/2021
Новосибирские ученые улучшат математическую модель распространения COVIDа
РБК (nsk.rbc.ru), 22/01/2021
Нейросети улучшат модель распространения COVID-19 новосибирских ученых
Новая Сибирь (newsib.net), 23/01/2021
Сибирские ученые улучшат математическую модель распространения коронавируса
News-Life (news-life.pro), 23/01/2021
Сибирские ученые улучшат математическую модель распространения коронавируса
Тайга.инфо (tayga.info), 23/01/2021
Сибирские ученые улучшат математическую модель распространения коронавируса
Город финансов (gorodfinansov.ru), 23/01/2021
Новосибирские ученые модернизируют математическую модель распространения коронавируса
Om1.ru, 24/01/2021

Похожие новости

  • 31/08/2020

    Почему IT-сфера является одной из ключевых для Новосибирской области?

    ​​​IT-отрасль Новосибирской области по динамике развития, количеству организаций, а также численности и качеству кадров входит в первую десятку регионов России​. Производство валового регионального продукта в Новосибирской области в сфере информации и связи растет год к году.
    1024
  • 29/12/2020

    Опубликованы важнейшие результаты ИВМиМГ СО РАН за 2020 год

    ​На сайте Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН опубликованы важнейшие результаты ИВМиМГ СО РАН за 2020 год. В частности, найдено распределение годовых максимумов высот цунами в Мировом океане по типам источников; по теме "Разработка суперкомпьютерных технологий и методов решения сложных физических задач на высокопроизводительных вычислительных системах" создана новая вычислительная модель белых карликов и взрыва сверхновых типа Ia.
    451
  • 13/01/2021

    Академику Анатолию Николаевичу Коновалову 85 лет

    ​Анатолий Николаевич Коновалов родился 13 января 1936 года в Ростове-на-Дону.В 1958 году окончил с отличием Уральский государственный университет им. А.М. Горького (г. Свердловск). Один год учился в очной аспирантуре, затем перевелся в заочную аспирантуру и поступил на работу во Всесоюзный НИИ технической физики (п/я 150, г.
    466
  • 16/12/2019

    ИВМиМГ СО РАН принимает участие в реализации проекта «Базовые школы РАН»

    ​10 декабря 2019 в Лицее №130 имени академика М.А. Лаврентьева врио директора ИВМиМГ СО РАН д.ф.-м.н. Михаил Марченко прочитал лекцию "Компьютерное моделирование как метод проведения эксперимента" для ребят из 10-го математического класса.
    599
  • 19/04/2016

    В Институте систем информатики СО РАН проходит XI Ершовская лекция по информатике

    ​19 апреля Институт систем информатики СО РАН проводит традиционную XI Ершовскую лекцию.В этом году с Ершовской лекцией выступит известный российский специалист по системному программированию д.ф.-м.н.
    2904
  • 17/07/2020

    СО РАН направляет в Арктику большую норильскую экспедицию

    ​​Группа ученых из Российской академии наук всесторонне изучит экологическую среду территории и представит предложения и рекомендации по наилучшим природосберегающим решениям для деятельности промышленных компаний в Арктическом регионе.
    1874
  • 17/04/2019

    «Академический час для школьников»: лекция «Математическое моделирование физических процессов»

     17 апреля в 15:00 в Малом зале Дома ученых СО РАН состоится лекция члена-корреспондента РАН Сергея Игоревича Кабанихина «Математическое моделирование физических процессов».  Сергей Игоревич Кабанихин, член-корреспондент РАН, профессор, советский и российский математик, специалист в области вычислительной математики, создания, исследования и применения численных методов решения обратных задач математической физики.
    1105
  • 22/04/2020

    Загнать в формулу: почему COVID-19 ставит ученых в тупик

    ​Когда и чем закончится эпидемия коронавируса? Какие из многих вариантов борьбы с ним надо выбрать, чтобы выйти из кризиса с наименьшими потерями? Ответ на эти вопросы сегодня ждут прежде всего от математиков, которые строят прогнозы на основании компьютерных моделей.
    1789
  • 22/06/2017

    Участники «Технопрома» - о развитии и применении искусственного интеллекта

    ​Глубинное обучение (Deep Learning) - область машинного обучения, которая активно развивается последние годы. Конечно, это не тот искусственный интеллект, который представляют себе фантасты, но уже сегодня многие алгоритмы решают задачи биомедицины, машиностроения, обработки естественного языка.
    1648
  • 07/02/2017

    Новосибирские ученые моделируют болезнь

    ​Работая с пациентом, врач анализирует симптомы, определяет заболевание и прописывает лекарства, но стандартная схема лечения эффективна не для всех. Дело в том, что организм каждого человека имеет свой иммунный ответ, зависящий от истории болезней и характеристик иммунокомпетентных клеток.
    1763