​10 декабря 2019 в Лицее №130 имени академика М.А. Лаврентьева врио директора ИВМиМГ СО РАН д.ф.-м.н. Михаил Марченко прочитал лекцию "Компьютерное моделирование как метод проведения эксперимента" для ребят из 10-го математического класса.

Основные направления деятельности базовых школ РАН:

1. Повышение качества образования и его доступности для обучающихся, в том числе проведение:

- профильных учебных курсов и факультативов, включая возможности дистанционного и сетевого образования;

- курсов внеурочной деятельности, связанных с научно-исследовательской тематикой;

- индивидуальных консультаций с ведущими учеными;

- научно-практических конференций и других мероприятий, связанных с популяризацией и пропагандой науки, распространением научных знаний, включая научно-консультационную деятельность;

- научно-популярных и образовательных проектов и сетевых лекториев, вовлекающих школьников в исследовательскую и творческую деятельность на базе центров по работе с одаренными детьми;

- интеллектуальных и творческих конкурсов и соревнований. 

2. Повышение профессиональной квалификации педагогических работников, в том числе проведение: 

- информационных и обучающих семинаров, мастер-классов и консультаций;

- курсов повышения квалификации и переподготовки, предусматривающих рассмотрение сложных научных понятий и современных научных открытий (включая возможности он-лайн курсов и сетевого взаимодействия), освоение новых методов обучения, образовательных технологий;

- научно-практических конференции по актуальным проблемам современного образования. 

3. Укрепление материально-технической базы, необходимой для реализации целей и задач проекта создания базовых школ РАН. 

В Новосибирской области работает 5 базовых школ РАН

Источники

ИВМиМГ СО РАН принимает участие в реализации проекта "Базовые школы РАН"
Сибирское отделение Российской академии наук (sbras.ru), 15/12/2019
Лекция М.А. Марченко в опорной школе РАН
ИВМиМГ СО РАН (icmmg.nsc.ru), 16/12/2019

Похожие новости

  • 20/09/2019

    Цифровую трансформацию социально-экономических систем обсудили в Новосибирске

    ​На круглом столе, прошедшем в рамках VII Международного форума технологического развития и выставки «Технопром», ученые, представители власти и бизнеса обсудили перспективы развития и применения современных численных математических моделей, методов обработки больших данных и программных средств в практике инфраструктурного развития города.
    258
  • 16/04/2019

    Восемь ответов на частые вопросы о СНЦ ВВОД

    Зачем нужен Сибирский национальный центр высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных — СНЦ ВВОД? Откуда придут деньги на его создание? Как этот проект связан с синхротроном СКИФ? С другими проектами «Академгородка 2.
    625
  • 19/04/2016

    В Институте систем информатики СО РАН проходит XI Ершовская лекция по информатике

    ​19 апреля Институт систем информатики СО РАН проводит традиционную XI Ершовскую лекцию.В этом году с Ершовской лекцией выступит известный российский специалист по системному программированию д.ф.-м.н.
    2441
  • 22/06/2017

    Участники «Технопрома» - о развитии и применении искусственного интеллекта

    ​Глубинное обучение (Deep Learning) - область машинного обучения, которая активно развивается последние годы. Конечно, это не тот искусственный интеллект, который представляют себе фантасты, но уже сегодня многие алгоритмы решают задачи биомедицины, машиностроения, обработки естественного языка.
    1240
  • 05/03/2019

    Визит в СГУГиТ делегации ИВМиМГ СО РАН

    ​1 марта 2019 года в Сибирском государственном университете геосистем и технологий состоялся визит делегации ИВМиМГ СО РАН в составе 13 человек во главе с врио директором Марченко Михаилом Александровичем.
    661
  • 16/09/2019

    Подписан договор о научно-исследовательском сотрудничестве между ИВМиМГ СО РАН и ИНГГ СО РАН

    ​13 сентября 2019 года на заседании Ученого совета Института врио директора М.А. Марченко и директор Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, д.т.н., профессор И.Н. Ельцов подписали договор о научно-исследовательском сотрудничестве.
    283
  • 19/09/2019

    Большие данные — большие вызовы

    ​В рамках VII Международного форума технологического развития «Технопром» обсудили возможности использования больших данных для науки, бизнеса и государства. В настоящий момент все они нуждаются в эффективных цифровых инструментах для решения широкого круга задач.
    329
  • 25/12/2019

    Сибирские ученые развивают проект СНЦ ВВОД

    ​Сибирский национальный центр высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных (СНЦ ВВОД) — проект программы «Академгородок 2.0», который ориентирован на потребности научных институтов в работе с big data.
    269
  • 23/12/2019

    Лекции профессоров в лицее 130 – базовой школе РАН

    ​В 2019 году Лицей №130 имени академика М.А. Лаврентьева стал базовой школой РАН.  Основные направления деятельности базовых школ РАН: 1. Повышение качества образования и его доступности для обучающихся, в том числе проведение:- профильных учебных курсов и факультативов, включая возможности дистанционного и сетевого образования;  - курсов внеурочной деятельности, связанных с научно-исследовательской тематикой; - индивидуальных консультаций с ведущими учеными; - научно-практических конференций и других мероприятий, связанных с популяризацией и пропагандой науки, распространением научных знаний, включая научно-консультационную деятельность; - научно-популярных и образовательных проектов и сетевых лекториев, вовлекающих школьников в исследовательскую и творческую деятельность на базе центров по работе с одаренными детьми; - интеллектуальных и творческих конкурсов и соревнований.
    139
  • 17/04/2019

    «Академический час для школьников»: лекция «Математическое моделирование физических процессов»

     17 апреля в 15:00 в Малом зале Дома ученых СО РАН состоится лекция члена-корреспондента РАН Сергея Игоревича Кабанихина «Математическое моделирование физических процессов».  Сергей Игоревич Кабанихин, член-корреспондент РАН, профессор, советский и российский математик, специалист в области вычислительной математики, создания, исследования и применения численных методов решения обратных задач математической физики.
    514