Глубинное обучение (Deep Learning) - область машинного обучения, которая активно развивается последние годы. Конечно, это не тот искусственный интеллект, который представляют себе фантасты, но уже сегодня многие алгоритмы решают задачи биомедицины, машиностроения, обработки естественного языка. Участники Международного форума технологического развития "Технопром-2017" обсудили перспективы искусственного интеллекта на стратегической сессии.

Машинное обучение занимается множеством задач, для которых не создано традиционных алгоритмов решения, и некоторые российские разработки в этой области достигают мирового уровня. Заведующий лабораторией Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН кандидат физико-математических наук Иван Валентинович Смирнов отметил, что существующие алгоритмы направлены на получение новых данных: современные методы, например нейронные сети, представляют собой некий "черный ящик", они не имитируют рассуждения человека (как индукция или дедукция), а решают задачу собственным путем. Сейчас такого рода технологии активно развиваются: чат-боты, к примеру, начинают все лучше имитировать разговор человека (некоторые из них могут пройти не только тест Тьюринга, но и более сложные испытания). Со временем алгоритмы машинного обучения станут частью повседневной жизни, но для того, чтобы оно развивалось как научное направление нужен заказ рынка.

Младший научный сотрудник Сколковского института науки и технологий Алексей Зайцев рассказал о том, как глубинное обучение может помочь в авиакосмической индустрии. Дело в том, что при строительстве летательных аппаратов производится множество расчетов, каждый из которых занимает по несколько часов работы суперкомпьютера, а это не только долго, но и дорого. Технология суррогатного моделирования создает специальные модели - они позволяют решить эту проблему и сократить время расчетов до миллисекунд. Такой подход уже уменьшил время разработки самолетов на 5 %.

О том, как машинное обучение развивается в научно-исследовательских институтах, рассказал директор Института систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН, сотрудники которого работают в этой области с 1969 года, доктор физико-математических наук Александр Гурьевич Марчук.

- По всему спектру технологий машинного обучения инженерия опережает теоретические исследования, - рассказал ученый. - Специалисты уже задним числом пытаются научно обосновать работу тех или иных алгоритмов, хотя и это не просто. Например, все еще не существует четкого объяснения технологии нейронных сетей. Наш институт хочет энергично развернуть не только фундаментальные, но и прикладные исследования в области искусственного интеллекта. Вместе с Институтом математики им. С. Л. Соболева СО РАН и Институтом вычислительной математики и математической геофизики СО РАН мы пытаемся сформировать программу большей технологической направленности: думаю, мы в состоянии доводить исследования не только до теории, но и до создания прототипов, реальных технологических решений.

Похожие новости

  • 19/04/2016

    В Институте систем информатики СО РАН проходит XI Ершовская лекция по информатике

    ​19 апреля Институт систем информатики СО РАН проводит традиционную XI Ершовскую лекцию.В этом году с Ершовской лекцией выступит известный российский специалист по системному программированию д.ф.-м.н.
    1092
  • 20/10/2015

    Интеллект глобального уровня

    ​Эти слова можно понимать двояко. С одной стороны, в мире создаются вычислительно-аналитические системы гигантской мощности, способные моделировать планетарные процессы. С другой стороны, такие достижения "стоят на плечах гигантов" - интеллектуалов мирового класса, превративших вычисления из сервиса в большую науку.
    1103
  • 20/03/2017

    Академический час для школьников «Программирование в Академгородке – безграничные возможности»

    ​14 марта лицей № 130 имени академика М. А. Лаврентьева гостеприимно распахнул двери перед участниками очередного Академического часа для школьников.   Александр Гурьевич Марчук, доктор физико-математических наук, профессор Новосибирского государственного университета, директор Института систем информатики им.
    400
  • 09/04/2016

    Ученые строят модели для современной науки

    ​6 апреля в рамках VIII Сибирского форума "Индустрия Информационных Систем" состоялось заседание секции "Наукоемкое программирование и прикладное математическое моделирование, программная инженерия".
    1138
  • 20/07/2017

    В НГУ открылась Летняя школа юных программистов

    ​19 июля в НГУ открылась Летняя школа юных программистов имени А.П. Ершова. В течение двух недель 100 школьников будут изучать программирование, физику и биоинформатику. Цель Летней школы - развитие интереса школьников к углубленному изучению информатики.
    218
  • 30/06/2016

    Приказ ВАК о создании объединенного диссертационного совета на базе ИСИ СО РАН, ИВМиМГ СО РАН, ИМ СО РАН

    Приказом ВАК от 24 июня 2016 г. № 793/нк выдано разрешение на создание объединенного диссертационного совета Д 999.082.03 по защитам диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук.
    791
  • 31/01/2017

    Новосибирские математики разработали метод быстрого определения источника цунами

    ​Специалисты лаборатории методов создания, исследования и идентификации математических моделей естествознания Новосибирского государственного университета и Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН разработали метод, который позволит максимально быстро выявлять источник цунами.
    493
  • 21/10/2016

    Сергей Кабанихин: решение обратных задач важно для человечества

    ​Говорят, рассуждение Платона о том, что человечеству в процессе познания порой доступны только тени на стене пещеры и эхо, явилось предвестником решения Аристотелем задачи восстановления формы Земли по ее тени на Луне.
    1481
  • 14/12/2016

    Сверхпрочные ноутбуки создадут для Сибири московские разработчики

    ​Ударопрочные, водостойкие ноутбуки для работы в ±50 °С разрабатывают в "Т-Платформе" для геологов и нефтяников - компания получила субсидию Минпромторга в 150 млн рублей. Российская компания "Т-Платформа" получила 150 млн рублей субсидии Министерства промышленности и торговли РФ на создание отечественного ноутбука для работы в экстремальных условиях.
    429
  • 07/02/2017

    Новосибирские ученые моделируют болезнь

    ​Работая с пациентом, врач анализирует симптомы, определяет заболевание и прописывает лекарства, но стандартная схема лечения эффективна не для всех. Дело в том, что организм каждого человека имеет свой иммунный ответ, зависящий от истории болезней и характеристик иммунокомпетентных клеток.
    388