начало 15:00 17/04/2019
 

17 апреля в 15:00 в Малом зале Дома ученых СО РАН состоится лекция члена-корреспондента РАН Сергея Игоревича Кабанихина «Математическое моделирование физических процессов». 

Сергей Игоревич Кабанихин, член-корреспондент РАН, профессор, советский и российский математик, специалист в области вычислительной математики, создания, исследования и применения численных методов решения обратных задач математической физики. Родился 27 декабря 1952 г. в поселке Батагай Верхоянского района Якутской АССР. В 1975 г. окончил механико-математический факультет НГУ. В 1978 г. защитил кандидатскую, в 1990 году - докторскую диссертации. С 1978 г. по настоящее время — работает в Институте вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (ранее Вычислительный центр СО АН СССР), пройдя путь от младшего научного сотрудника до директора института (2014-2018 гг.).

Научные результаты: доказаны теоремы единственности и условной устойчивости решения обратных задачи геофизики, акустики, электродинамики; разработаны и обоснованы новые численные алгоритмы решения обратных задач геофизики, акустики, электродинамики, созданы комплексы программ; получены оценки скорости сходимости оптимизационных методов решения обратных и некорректных задач; построены многомерные аналоги уравнений И. М. Гельфанда, Б. М. Левитана и М. Г. Крейна для обратных задач акустики и теории упругости. Публикации: автор более 200 научных статей, учебника «Обратные и некорректные задачи» - учебное пособие для студентов мехмата, семи монографий, три из которых изданы за рубежом.

Под его руководством защищены 6 докторских и 18 кандидатских диссертаций. Зав. кафедрой мат. методов геофизики механико-математического факультета НГУ. Главный редактор журналов «Journal of Inverse and Ill-Posed Problems» и Сибирского журнала вычислительной математики, член редколлегий Сибирского журнала индустриальной математики, журналов Open Applied Mathematics Journal; Numerical Functional Analysis and Optimization. Награды: Памятная медаль «За вклад в развитие Новосибирской области», Почётные грамоты СО РАН, администрации Новосибирской области.

Похожие новости

  • 05/12/2017

    Цифровая экономика как предмет анализа ученых

    ​В новосибирском Академгородке начала работу XVI российская конференция "Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука - цифровой экономике" (DICR-2017). Представительный форум проходит на площадке Института вычислительных технологий СО РАН, научный руководитель которого, академик Юрий Иванович Шокин конкретизировал предмет обсуждений: "Речь идет о "кусочке" экономики, связанном с цифровыми технологиями, способном существенно помочь развитию всей страны".
    1759
  • 27/12/2017

    К юбилею члена-корреспондента РАН Сергея Игоревича Кабанихина

    27 декабря 2017 года исполняется 65 лет Сергею Игоревичу Кабанихину, члену-корреспонденту РАН, директору ИВМиМГ СО РАН, главному научному сотруднику лаборатории волновых процессов ИМ СО РАН, заведующему кафедрой математических задач геофизики ММФ НГУ, известному специалисту в области теории и численных методов решения обратных и некорректных задач.
    1284
  • 30/06/2017

    Круглый стол «Супервычисления и прорывные технологии» прошел в рамках «Марчуковских научных чтений»

    ​Начинания организатора науки о вычислениях академика Гурия Ивановича Марчука воплощаются сегодня в глобальных исследованиях и технологических системах. В полной ли мере? Открывая круглый стол «Супервычисления и прорывные технологии» в рамках «Марчуковских научных чтений», заместитель председателя СО РАН академик Василий Михайлович Фомин сказал: «Гурий Иванович был настолько разносторонним ученым, что занимался почти буквально всем».
    1602
  • 05/04/2019

    На форуме «Городские технологии» обсудили цифровую экономику

    ​В рамках форума-выставки новых технологий и разработок «Городские технологии-2019» прошла секция, посвященная роли цифровой экономики в интересах власти и бизнеса. Модераторами выступили представители Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН — член-корреспондент РАН Сергей Игоревич Кабанихин и врио директора ИВМиМГ СО РАН доктор физико-математических наук, профессор РАН Михаил Александрович Марченко.
    708
  • 07/02/2017

    Новосибирские ученые моделируют болезнь

    ​Работая с пациентом, врач анализирует симптомы, определяет заболевание и прописывает лекарства, но стандартная схема лечения эффективна не для всех. Дело в том, что организм каждого человека имеет свой иммунный ответ, зависящий от истории болезней и характеристик иммунокомпетентных клеток.
    1222
  • 16/03/2017

    В Москве состоится лекция Сергея Кабанихина «Обратные задачи математической физики. Теория и приложения»

     В рамках математического кружка Физтех-школы прикладной математики и информатики лекцию «Обратные задачи математической физики. Теория и приложения» прочтёт доктор физ.-мат. наук, член-корреспондент РАН, заведующий лабораторией математических задач геофизики Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Сергей Кабанихин.
    1322
  • 19/04/2016

    В Институте систем информатики СО РАН проходит XI Ершовская лекция по информатике

    ​19 апреля Институт систем информатики СО РАН проводит традиционную XI Ершовскую лекцию.В этом году с Ершовской лекцией выступит известный российский специалист по системному программированию д.ф.-м.н.
    2358
  • 22/06/2017

    Участники «Технопрома» - о развитии и применении искусственного интеллекта

    ​Глубинное обучение (Deep Learning) - область машинного обучения, которая активно развивается последние годы. Конечно, это не тот искусственный интеллект, который представляют себе фантасты, но уже сегодня многие алгоритмы решают задачи биомедицины, машиностроения, обработки естественного языка.
    1160
  • 26/12/2016

    Академик Александр Асеев: «За 300-летнюю историю РАН бывали времена и более тяжелые, чем сейчас»

    ​23 декабря в новосибирском Академгородке состоялась научная сессия Общего собрания Сибирского отделения РАН, на которой выступили с докладами ученые, пополнившие ряды Академии в 2016 году. Сообщения были посвящены персонализированной медицине, освоению запасов углеводородов на Крайнем Севере, визуализации нервной системы, информационным технологиям агропромышленного комплекса, а также работе Новосибирского государственного университета в рамках стратегических академических единиц.
    2556
  • 16/04/2019

    Восемь ответов на частые вопросы о СНЦ ВВОД

    Зачем нужен Сибирский национальный центр высокопроизводительных вычислений, обработки и хранения данных — СНЦ ВВОД? Откуда придут деньги на его создание? Как этот проект связан с синхротроном СКИФ? С другими проектами «Академгородка 2.
    511