​Аспирантка Инженерной школы информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета Анастасия Кайда разрабатывает программное обеспечение (ПО) на основе алгоритмов машинного обучения, способное выявлять сетевые атаки.

Такое ПО может использоваться самостоятельно и в комплексе с уже существующими программами по обнаружению и предотвращению угроз. Проект Анастасии поддержан грантом программы «УМНИК» Фонда содействия инновациям.

По словам разработчика, на сегодняшний день для противодействия конкретному виду сетевых атак существуют различные программные решения. Однако бывают случаи, когда возникает потребность в отслеживании угроз более широкого спектра, так называемый модуль мониторинга, который можно встроить в существующую информационную инфраструктуру. Реальная потребность в подобных разработках на рынке есть.

"Принцип работы моего ПО похож на сетевой экран. Однако есть весомое отличие: в существующих ПО заданы жесткие правила фильтрации трафика "все, что не запрещено явно - разрешено". Инструменты машинного обучения, которые пользуются популярностью в решении широкого спектра прикладных задач, позволяют обойти это условие", - говорит Анастасия Кайда.

Для обучения классификатора модуля Анастасия предлагает использовать логи сетевого трафика. Модуль работает с обученным классификатором, "распознающим" содержащие аномалии пакеты информации, и уведомляет об обнаруженных аномалиях. Разрабатываемый модуль ПО можно использовать как самостоятельный элемент, а можно встроить в существующую систему распознавания атак, поскольку на вход подаются данные в конкретно заданной форме, а на выход идут данные об обнаруженных угрозах.

"Машинное обучение помогает обойти строгое условие "если... - то..." и может помочь обеспечить максимально точное выявление угроз широкого перечня, а не явно попадающей под жесткое правило части", - говорит молодой ученый.

Разработка ориентирована на предприятия малого и среднего бизнеса, а также хостинг-провайдеров.

 

Похожие новости

  • 17/01/2020

    ТГУ и «1С-Битрикс» открыли Центр по корпоративным информсистемам

    ​Центр компетенций по корпоративным информационным системам создан в ТГУ совместно с ведущей российской IT-компанией «1С-Битрикс». Основные задачи Центра – разработка, внедрение цифровых процессов на базе платформы 1С-Битрикс24 в ТГУ, включая электронный документооборот; проведение курсов повышения квалификации в государственном и коммерческом секторе.
    175
  • 03/05/2017

    В онлайн-курс СКОЛКОВО по управлению университетами включен опыт ТГУ

    ​Московская школа управления СКОЛКОВО запустила онлайн-курс "Управление университетами", цель которого - посмотреть на университет как на объект управления и расширить представления о том, что и как можно менять в российских университетах.
    1932
  • 06/09/2019

    Программа томского аспиранта выиграла российско-китайский конкурс индустриальных инноваций

    ​Специалист Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) разработал программу точного построения моделей элементов электроники, позволяющую сократить сроки проектирования устройств и сделать их дешевле.
    329
  • 06/08/2019

    ТУСУР помог школьникам создать программное обеспечение для спутников

    ​Под руководством сотрудника ТУСУРа школьники разработали программное обеспечение для спутников, которое испытают на Международной космической станции в рамках международного конкурса Zero Robotics. В этом году томские школьники вновь представят Россию в финале международного чемпионата Zero Robotics.
    326
  • 25/12/2018

    Магистранты ТПУ разработали проекты по стратегии продвижения крупных IT-компаний Томска

    ​Первокурсники новых магистерских профилей Школы инженерного предпринимательства Томского политехнического университета «Цифровой маркетинг» и «Технологическое брокерство» с начала учебного года работали над созданием проектов по заказу реальных предприятий города.
    1257
  • 25/04/2017

    ТГУ поможет программистам создавать новые объекты дополненной реальности

    ​ТГУ и IT-компания Rubius приступают к совместной работе над проектами в сфере интеллектуальной обработки данных и дополненной реальности. Исследователи будут создавать математические модели, которые лягут в основу новых программных продуктов.
    1257
  • 25/09/2018

    Российские и японские ученые создают нейросеть для предсказания оползней и наводнений

    Исследователи ГГФ ТГУ совместно с коллегами из Токийского столичного университета (TMU) работают над созданием нового цифрового инструмента для прогнозирования природных опасностей, обусловленных климатическими факторами.
    782
  • 06/12/2018

    Сибирские ученые разработали способ определения риска рецидива туберкулеза легких

    Одна из ключевых задач в области здравоохранения, поставленная ВОЗ, – положить конец эпидемии туберкулеза к 2030 году. Для этого необходимы методы ранней диагностики и эффективной терапии этого заболевания.
    839
  • 25/04/2019

    Ученые ТГУ объединятся с коллегами из Франции против киберугроз

    ​Томский государственный университет (ТГУ) и Парижский институт науки и технологий (ParisTech) будут сотрудничать в области больших данных (big data) и компьютерной безопасности, сообщила пресс-служба вуза.
    514
  • 13/11/2019

    Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты

    ​Ученые лаборатории биофотоники ТГУ совместно с онкологами ТНИМЦ разработали новый подход к диагностике аденокарциномы — злокачественной опухоли предстательной железы. Для выявления онкопатологии и определения стадии заболевания в данном подходе используется искусственный интеллект.
    330