В Томском политехническом университете 24 марта назвали победителей профиля всероссийской Олимпиады Национальной технологической инициативы (НТИ) "Электронная инженерия: Умный дом". С 21 марта 35 школьников из разных регионов России, прошедшие предварительный отбор, показывали свои знания по физике и информатике и создавали макеты "умных" домов.

Олимпиада НТИ - это всероссийская олимпиада, которая в этом году проводится по 17 профилям. Томский политех является организатором одного из них - "Электронная инженерия: Умный дом". На финальные состязания профиля в Томск приехали талантливые школьники из Татарстана, Башкортостана, Алтайского и Красноярского краев, Оренбургской, Новосибирской, Тульской областей и Подмосковья. Томскую область в профиле представляли трое школьников.

В теоретической части соревнования школьники решали олимпиадные задачи по физике и информатике, а в практической части им необходимо было в команде создать "умный" дом с разнообразными функциями: например, управлением через мобильное приложение, использованием альтернативных источников освещения, автоматической парковкой автомобиля в гараж. Все участники были разбиты на восемь команд.

"Этот профиль в олимпиаде существует уже второй год, и в этом году он проходит в стенах Томского политеха. Здесь в Томске совершенно уникальная атмосфера. И я очень рад, что здесь появился такой мощный оплот Олимпиады НТИ в нашей стране", - отметил на церемонии подведения итогов глава оргкомитета Олимпиады НТИ Алексей Федосеев.

Победителями в командном зачете стали старшеклассники из Новосибирска - команда "Инжеглика".

"Думаем, что у нас чуть лучше получилась сама командная работа, у нас были четко распределены роли, кто за что отвечает. Наш дом обладает системой безопасности, когда кто-то пытается проникнуть несанкционированно, срабатывает сирена, также есть система автоматического освещения и климат-контроля - если становится слишком жарко, включается вентилятор", - рассказали о своей работе победители в командном зачете.

В индивидуальном зачете победу одержали Линар Абдразаков (поселок Новосергиевка, Оренбургская область), Владислав Богданов (Новосибирск) и Артем Плюснин (Новосибирск). А призерами стали Инсаф Сафин (Иннополис, Татарстан), Амина Мифтахова (Иннополис, Татарстан), Владимир Мельников (Новосибирск), Александр Федоров (Салават, Башкортостан), Василий Наркевич (Томск) и Андрей Ежов (Оренбург).

Победители и призеры профиля получат 100 баллов ЕГЭ по информатике или физике при поступлении в один из вузов-партнеров олимпиады. Для этого им необходимо подтвердить свои результаты по соответствующему предмету баллом ЕГЭ не менее 75.

"Конечно, мы заинтересованы в том, чтобы самые талантливые и творческие, самые смелые ребята учились в Томском политехническом. Для вас наши двери открыты, ждем вас в ТПУ", - обратился к участникам олимпиады проректор ТПУ по образовательной деятельности Александр Вагнер, объявляя победителей профиля "Электронная инженерия: Умный дом".

Напомним, Олимпиада НТИ - это всероссийская инженерная олимпиада для школьников 9-11 классов. Ее направления выбраны на основе Национальной технологической инициативы - программы глобального технологического лидерства России к 2035 году. Олимпиада впервые была запущена в 2016 году, и тогда ее инициаторами стали три инженерных вуза: Томский политехнический университет, Московский политехнический университет и Санкт-Петербургский государственный политехнический университет.

В 2018 году на участие в соревнованиях претендовали 20 тысяч школьников из 85 регионов России. По итогам отборочных туров в финал вышли 578 участников. Олимпиада НТИ дает школьникам, заинтересованным в инженерной деятельности, существенные бонусы при поступлении в вузы. Так, призеры и победители Олимпиады НТИ могут воспользоваться правом получить 100 баллов ЕГЭ по одному из профильных предметов (физика, химия, математика, биология, информатика) при поступлении в вузы-партнеры Олимпиады НТИ, либо получить 10 баллов в портфолио при поступлении в другие высшие учебные заведения.

Похожие новости

  • 28/10/2020

    Российские ученые нашли экологически чистую замену углю

    Улучшить свойства доступных видов биотоплива смогли ученые Томского политехнического университета (ТПУ). По словам авторов, им удалось получить из торфа и отрубей экологически чистое топливо, не уступающее по эффективности бурому углю.
    305
  • 22/05/2019

    IT-платформа будет презентована на конференции "EdCrunch" в Томске

    ​Разработанная в НГТУ НЭТИ IT-платформа для профессионального самоопределения школьников будет презентована на Международной образовательной конференции "EdCrunch" в Томске. Презентация программы для тестирования школьников на способности к цифровой экономике станет одним из главных событий крупнейшей сибирской конференции по новым образовательным технологиям, а уже в июне 2019 года программа станет доступна для скачивания на мобильные телефоны в Google Play или App Store.
    1209
  • 20/07/2020

    Академик В. Н. Пармон: Вузам и научным институтам необходима ясность в отношениях

    ​​Тесное взаимодействие с университетами – одна из сторон знаменитого «треугольника Лаврентьева» и основа основ для Сибирского отделения. Недавно треугольник превратился в тетраэдр (см. «Поиск» №7 от 14.
    1099
  • 28/10/2020

    Томские ученые помогут спасателям увидеть лесные пожары за горизонтом

    Ученые механико-математического факультета Томского госуниверситета (ММФ ТГУ) совместно с Институтом оптики атмосферы СО РАН выявили характеристики атмосферы, которые помогут обнаруживать загоризонтные полевые пожары на раннем этапе; на основе полученных данных разработана система раннего выявления пожаров, сообщает в среду пресс-служба ТГУ.
    342
  • 24/08/2017

    Приложение от международной школы английского языка появилось в Новосибирске

    В июле 2017 года языковая школа для взрослых EF выпустила приложение для смартфонов, которое работает и в режиме офлайн. У новосибирских студентов появилась возможность проходить курс по программе в любом месте и в любое время, даже без доступа к интернету.
    1046
  • 06/12/2018

    Сибирские ученые разработали способ определения риска рецидива туберкулеза легких

    Одна из ключевых задач в области здравоохранения, поставленная ВОЗ, – положить конец эпидемии туберкулеза к 2030 году. Для этого необходимы методы ранней диагностики и эффективной терапии этого заболевания.
    1053
  • 13/11/2019

    Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты

    ​Ученые лаборатории биофотоники ТГУ совместно с онкологами ТНИМЦ разработали новый подход к диагностике аденокарциномы — злокачественной опухоли предстательной железы. Для выявления онкопатологии и определения стадии заболевания в данном подходе используется искусственный интеллект.
    721
  • 17/11/2020

    Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ

    ​Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта, поддержанного РФФИ, учёный создаёт большую библиотеку медицинских данных, необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ.
    246
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    884
  • 11/03/2020

    Нацпроект «Цифровая экономика» обсудят в Новосибирске

    ​11 марта мэр Анатолий Локоть проведёт выездное совещание по реализации в Новосибирске национального проекта «Цифровая экономика».  В мероприятии примут участие ведущие специалисты в области цифровых технологий: — исполнительный директор ассоциации «Цифровая энергетика» Алексей Шибанов расскажет о создании элементной базы для реализации национального проекта «Цифровая экономика».
    857