​Молодые ученые Томского политехнического университета разработают алгоритмы обучения искусственного интеллекта, который применяют в беспилотных аппаратах, в том числе транспортных средствах. О разработке политехников рассказал ТАСС.

Проект «Методы и интеллектуальные технологии планирования движения беспилотных транспортных средств» аспиранта отделения автоматизации и робототехники ТПУ Никиты Лаптева получил поддержку Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ). Размер гранта составляется 1,2 млн рублей, он рассчитан на два года. Научным руководителем выступает профессор отделения информационных технологий Ольга Гергет.

 

«Сейчас у всех на слуху различные проекты беспилотных транспортных средств — от «Яндекса» до Tesla. В них используется технология обучения искусственного интеллекта «с подкреплением», когда нейросеть обучают на собственных ошибках, в виртуальном симуляторе отрабатываются типичные ошибки, которые нельзя допустить на дорогах. Это позволяет создать базовый алгоритм, для того чтобы выпустить автомобиль на дороги.

Наша задача — создание такой интеллектуальной системы управления, в которой уже будут заложены алгоритмы поведения, а также навигации в пространстве с динамическими препятствиями — людьми, животными, другими автомобилями и так далее»,

— рассказал Никита Лаптев.

Он добавил, что за время действия гранта будут проведены исследования, ученые выведут алгоритмы и заложат их в нейросеть. Итогом работы должно стать создание интеллектуальной системы — курса обучения для искусственного интеллекта, позволяющего закладывать основы в новые беспилотные механизмы, тем самым ускоряя их разработку и выпуск на рынок.

Разработчик отметил, что подобные алгоритмы уже существуют, но они являются интеллектуальной собственностью компаний. При этом продукт ТПУ будет сделан на универсальной платформе Unity, разработчики планируют выложить его в открытый доступ. Система также может быть использована для обучения искусственного интеллекта в других беспилотниках.

Справка:

По итогам конкурса Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) на лучшие проекты, выполняемые аспирантами, поддержку получили 29 политехников.

Список проектов-победителей можно посмотреть здесь.

Источники

Ученые из Томска на средства РФФИ создадут курсы обучения нейросетей для беспилотников
ТАСС, 20/08/2020
Ученые ТПУ разработают курсы обучения нейросетей для беспилотников
БезФормата Томск (tomsk.bezformata.com), 20/08/2020
Ученые ТПУ разработают курсы обучения нейросетей для беспилотников
Служба новостей ТПУ (news.tpu.ru), 20/08/2020
Ученые из Томска на средства РФФИ создадут курсы обучения нейросетей для беспилотников
Энерговектор (energovector.com), 20/08/2020
Ученые ТПУ разработают курсы обучения нейросетей для беспилотников
Национальная ассоциация нефтегазового сервиса (nangs.org), 20/08/2020
Российские ученые разработают курсы обучения нейросетей для беспилотников
Hightech.fm, 20/08/2020
Томские исследователи обучат нейросети для беспилотников
Тайга.инфо (tayga.info), 20/08/2020
Томские исследователи обучат нейросети для беспилотников
Яндекс.Новости (yandex.ru/news), 20/08/2020
Ученые из Томска на средства РФФИ создадут курсы обучения нейросетей для беспилотников
GisProfi (gisprofi.com), 21/08/2020
Томские ученые намерены обучить нейросети для беспилотников
РИА Сибирь (ria-sibir.ru), 21/08/2020
Российские ученые к 2022 году разработают курсы обучения нейросетей для беспилотников
Пресс-релизы Elektroportal.ru, 25/08/2020

Похожие новости

  • 08/07/2020

    В НГТУ НЭТИ прошла XXI Международная конференция молодых специалистов по микро/нанотехнологиям и электронным приборам

    ​​С 29 июня по 4 июля в формате онлайн прошла конференция EDM 2020. В конференции приняли участие около 120 студентов и молодых ученых из России, Эстонии, Литвы, Казахстана, Вьетнама и Ирана. Мероприятие проводилось при финансовой поддержке РФФИ.
    1302
  • 14/10/2019

    Ученые ТГУ помогут снизить число аварий на производстве

    Аспирант Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Дамир Мурзагулов разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят в автоматическом режиме выявлять аномалии в технологических сигналах.
    445
  • 27/03/2019

    В ТУСУР впервые в мире применили генетические алгоритмы для компьютерной генерации электрических схем

    ​Будь в Японии роботы специального назначения, рассчитанные на работу в условиях повышенной радиации, аварию на АЭС в Фукусиме удалось бы ликвидировать гораздо быстрее. Но летит ли сегодня рой беспилотников, отбирает пробы грунта луноход или исследует дно океана телеуправляемый подводный аппарат, всем им необходимы надежная связь, грамотные системы управления, бесперебойное энергоснабжение.
    825
  • 24/03/2016

    Томские ученые исследуют поведение льда и каменного угля

    ​Программу, которую разрабатывают механики НИИ ПММ Томского госуниверситета (ТГУ), можно будет использовать при строительстве и добыче полезных ископаемых за Полярным кругом. Сегодня в науке известно и описано более 15 видов льда, как поясняет сотрудник лаборатории "Исследования поведения природных материалов при взрывном нагружении" Максим Орлов, но его структура настолько сложна, что трудно спрогнозировать его поведение при динамических нагрузках.
    1502
  • 01/07/2017

    Ученые ТПУ разработали программный комплекс, который помогает производствам не обанкротиться

    ​Ученые из Юргинского технологического института (ЮТИ) ТПУ создали программный комплекс, помогающий производствам избежать риска банкротств. Система оценивает финансовый климат предприятия, находит слабые места в его экономике, а также предлагает варианты решения имеющихся проблем, с учетом возможностей конкретной организации.
    1197
  • 10/02/2020

    Научные направления ТГАСУ – в мировом тренде

    ​ТГАСУ – один из лучших архитектурно-строительных университетов в России и сильнейший проектный, научно-исследовательский и экспертный центр с уникальными интеллектуальными и техническими ресурсами. Вуз готовит не только качественных специалистов-практиков, но и выдающиеся научные кадры.
    581
  • 17/11/2020

    Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ

    ​Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта, поддержанного РФФИ, учёный создаёт большую библиотеку медицинских данных, необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ.
    246
  • 09/11/2020

    Археологи ТГУ нашли по космоснимкам древние рудники в Горном Алтае

    ​​Сотрудники междисциплинарной археологической лаборатории «Артефакт» при поддержке РНФ изучают древние технологии добычи железа в Южной Сибири. В частности, они проводят исследования в Горном Алтае, где металлургия железа была развита уже в середине I тыс.
    356
  • 17/08/2020

    Аспиранты сибирских вузов – победители конкурса РФФИ: НГАУ, ТГУ, ИРНИТУ

    Аспиранты сибирских вузов получили гранты за лучшие проекты фундаментальных научных исследований. РФФИ на основании решения бюро совета Фонда (протокол № 10(237) от 06.08.2020) публикует списки поддержанных проектов по конкурсу на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, выполняемые молодыми учеными, обучающимися в аспирантуре («Аспиранты»).
    445
  • 09/11/2020

    «Архипелаг 20.35»: треки томских вузов

    7 ноября более ста команд начали работу на треках, организованных ТГУ в рамках всероссийского онлайн-интенсива «Архипелаг 20.35». Они трудятся над проектами, в которых искусственный интеллект (ИИ, artificial intelligence, AI) применяется для развития образования, самореализации и повышения качества жизни человека,  управления беспилотниками.
    209