​Сотрудники ТюмГУ разработали новый подход диагностики уровня профессиональной компетентности выпускников ИТ-направлений. Он основан на анализе данных цифрового следа студента, содержании соответствующей образовательной программы и актуальных запросах рынка труда. Исследование проводилось при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований в рамках научного проекта № 19-37-51028. 

«Диагностика профессиональной подготовки студентов ИТ-направлений приобретает особую значимость в связи с высокой потребностью в кадрах для цифровой экономики. При этом динамичность современного рынка труда диктует своевременную адаптацию и даже пересмотр структуры образовательной программы и содержания учебных дисциплин», — отмечает и.о. директора Института математики и компьютерных наук ТюмГУ Марина Воробьева.​ 

«Наш подход позволил оценить актуальность образовательной программы в целом и уровень профессиональной подготовки каждого студента на основе объективных данных. Результаты были использованы для корректировки содержания базовых курсов и включения в учебный план новых элективных дисциплин», — сообщила профессор Ирина Захарова

Как пояснили эксперты, различные стороны образовательной деятельности студента, в том числе развитие его профессиональной компетентности, можно проанализировать, опираясь на данные цифрового следа. 

Цифровой след — это постоянно пополняемый набор данных, включающий как значения традиционных показателей (текущая, промежуточная и итоговая аттестация, посещение занятий и своевременность сдачи различных заданий и т. д.), так и тексты, созданные самими студентами. В их числе рефераты и обзоры литературы, курсовые, отчеты по практикам, описания учебных и научных проектов, выпускные квалификационные работы, эссе и мотивационные письма на конкурсы. Именно из этих текстов (по сути, контента расширенного электронного портфолио) современные методы анализа данных позволяют извлечь объективную информацию для диагностики профессиональной компетентности выпускника и выявить факторы, которые повлияли на ее формирование. 

В рамках исследования сотрудники ТюмГУ разработали методику соотнесения разных показателей с требованиями работодателей, отраженными в текстах вакансий. Диагностика тестировалась на основании текстов рабочих программ для ИТ-направлений бакалавриата и специалитета, 542 выпускных квалификационных работ по этим направлениям, 879 описаний требований к вакансиям и информации о трудоустройстве выпускников. По результатам исследования разработан инструмент для автоматизированного сопоставления результатов освоения образовательных программ и их содержания с требованиями рынка труда. 

В Институте математики и компьютерных науки ТюмГУ планируют развить этот подход для сопровождения индивидуальных образовательных траекторий на основе динамической оценки развития профессиональных и личностных качеств студента с использованием полных данных цифрового следа. 

Ольга Чиркова

Фото: Дмитрий Ткачук ​​​URA.RU ​

Похожие новости

  • 08/06/2020

    Западно-Сибирский межрегиональный НОЦ прирастёт партнёрствами

    Партнёры по Западно-Сибирскому межрегиональному НОЦ принимают участие в конкурсном отборе на предоставление из федерального бюджета грантов в форме субсидий на проведение крупных научных проектов по приоритетным направлениям научно-технологического развития, проводимым Министерством науки и высшего образования РФ.
    362
  • 15/09/2020

    Физики впервые создали модель для предсказания свойств любых молекул

    Группа ученых-физиков под руководством доцента ФФ ТГУ Рашида Валиева создала новую модель для расчета фотофизических характеристик молекул, которая применима для молекул любой природы, в том числе редкоземельных лантаноидов.
    233
  • 23/07/2019

    Замминистру здравоохранения РФ продемонстрировали искусственный интеллект, разработанный якутскими медиками

    В Якутии с рабочим визитом побывала заместитель министра здравоохранения РФ Елена Бойко, сообщает пресс-служба Минздрава Якутии. Врачи НЦМ продемонстрировали Елене Бойко искусственный интеллект, разработанный командой молодых ученых, состоящей из врачей, программистов и математиков СВФУ.
    502
  • 13/02/2019

    Исследование показало, какие ВУЗы наиболее активны в соцсетях

    Российский университет дружбы народов (РУДН) активнее других образовательных учреждений ведет свои страницы в социальных сетях и таким способом общается со студентами, следует из данных рейтинга вовлеченности в каналах вузов-участников «Проекта 5-100» в социальных сетях «Социального навигатора» МИА «Россия сегодня».
    752
  • 18/10/2019

    Инженерная педагогика, коммуникации и цифровизация: почти 800 человек помогли ТПУ составить портрет идеального преподавателя

    ​В ТПУ подводят итоги масштабного анкетирования преподавателей, студентов, представителей администрации вузов и профильных ведомств, а также работодателей из регионов России и городов Казахстана. Цель анкетирования, в котором уже приняли участие почти 800 человек, — составить список необходимых компетенций для современных преподавателей инженерных дисциплин.
    475
  • 20/02/2020

    Ведущие эксперты и ученые обсудят в «Сириусе» математику для машинного обучения

    ​19 февраля в Научно-технологическом университете «Сириус» стартовала школа-конференция Math of Machine Learning 2020. За 4 дня ведущие мировые специалисты и представители индустрии проведут три мини-курса и серию мастер-классов для студентов, аспирантов и молодых ученых из российских и зарубежных университетов и исследовательских центров.
    317
  • 15/11/2017

    Научно-методическая конференция «Информационные технологии в математике и математическом образовании» проходит в Красноярске

    ​Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, институт математики, физики и информатики (ИМФИ) приглашают принять участие в VI Всероссийской научно-методической конференции с международным участием "Информационные технологии в математике и математическом образовании", проводимой в рамках VI Международного научно-образовательного форума "Человек, семья и общество: история и перспективы развития" 15 - 16 ноября 2017 г.
    1802
  • 12/08/2020

    Проекты аспирантов сибирских вузов получили поддержку РФФИ

    ​​Российский фонд фундаментальных исследований подвел итоги очередного (второго) конкурса на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, выполняемые молодыми учеными, обучающимися в аспирантуре.
    473
  • 11/08/2020

    Академгородок 2.0 – приобретения и потери: мнения экспертов

    Что удалось сделать для развития Новосибирского научного центра за последние годы и какие задачи остаются нерешенными? Три известных российских ученых инвентаризируют достижения и проблемы в статье, написанной для «Континента Сибирь»*.
    435
  • 08/10/2019

    Десять студентов и аспирантов НГУ получат стипендии Президента и Правительства Российской Федерации

    Стипендия Президента и Правительства Российской Федерации назначается студентам и аспирантам, осваивающим образовательные программы высшего образования. Для получения стипендии необходимо иметь отличные успехи в учебе и научных исследованиях, быть победителем всероссийских и международных олимпиад, творческих конкурсов, фестивалей или являться автором открытий и научных статей.
    1083