Сотрудники Центра прикладного анализа больших данных ТГУ совместно с командой компании «Мегапьютер Интеллидженс» при поддержке Минцифры Дагестана выстроили и апробировали систему анализа настроений жителей республики на базе платформы PolyAnalyst. Основой для изучения стали посты и комментарии интернет-пользователей в соцсети «ВКонтакте». 

В конце января врио министра цифрового развития Республики Дагестан Сергей Снегирев в ходе совещания поделился опытом внедрения в регионе новых технологий с заместителем председателя правительства РФ Дмитрием Чернышенко и министром цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максутом Шадаевым. 

Как отмечают исполнители проекта – сотрудники Томского госуниверситета, анализ данных в соцсетях помогает отслеживать проблемы, возникающие как у отдельных людей, так и у групп жителей, и уделять им больше внимания со стороны властей. В итоге в регионе формируется сбалансированная управленческая политика – за счет измерения уровня социального эффекта от деятельности исполнительных органов. 

Общий индекс удовлетворенности жизнью у населения Дагестана составил +0,42. 

– Это показатель выше среднего. Он говорит о том, что в целом в прошедшем году жители ощущали себя комфортно, – отмечает директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко. – Наибольшее внимание в постах и комментариях было уделено теме спорта и соревнований, причем 99% сообщений на эту тему несли положительную тональность и одобрительный характер. Это неудивительно, ведь 2020 год принес большое количество побед дагестанским спортсменам. Как пример – восемь золотых медалей, завоеванных уроженцами Дагестана на Кубке мира по борьбе в Белграде и, конечно, победа бойца смешанных единоборств Хабиба Нурмагомедова в международном чемпионате Ultimate Fighting Championship. 

Также высокому интересу к спортивной тематике способствует множество соревнований в республике – и традиционно популярных, и новых. Например, в ноябре прошлого года в Каспийске прошел турнир по конкуру. Такие состязания довольно непривычны для Республики Дагестан. Тем не менее, этот зрелищный вид конного спорта сразу привлек к себе повышенное внимание со стороны местных жителей. 

 

Большое внимание граждане республики в прошедшем году уделили и здравоохранению. Причиной, как и во всем мире, стала пандемия коронавирусной инфекции COVID-19. Самое заметное количество сообщений с явной отрицательной эмоциональной окраской было в мае, и это еще раз подтверждает выводы официальной статистики о том, что именно на май в Дагестане пришлись пики по количеству выявленных случаев заболевания и смертности от COVID. 

Однако с конца 2020 года и по настоящее время наблюдается явное снижение интереса к тематике здравоохранения. Пессимистичные сообщения о коронавирусе сменяются положительными взглядами на развитие инфраструктуры и транспорта. Так, в соцсети обсуждаются открытие новых авиарейсов сразу в несколько российских регионов – Санкт-Петербург, Новосибирск, Уфу, ремонт дорожных магистралей и улиц по программе «Мой Дагестан – мои дороги». 

Как поясняют авторы проекта, вначале были автоматически отобраны сообщества, относящиеся к конкретному региону. Затем с использованием платформы Университетского консорциума исследователей больших данных по сбору и анализу информации из социальных медиа из отобранных сообществ был выгружен текстовый контент с указанием даты размещения, количества лайков, репостов, комментариев и просмотров. Далее самообучаемый искусственный интеллект PolyAnalyst автоматически проанализировал сотни тысяч публикаций граждан из 3 700 сообществ соцсети. Система классифицировала их по 20 наиболее значимым социально-экономическим категориям и оценила эмоциональную тональность по отношению к действиям властей в той или иной категории. 

– Проект является показательным и демонстрирует технологические возможности по анализу реальных настроений жителей республики. Сейчас ведется работа по масштабированию системы на все регионы страны. В итоге мы должны получить прикладной инструмент для осуществления взаимосвязи государства и граждан, – прокомментировал результаты проекта руководитель коммерческого направления «Мегапьютер Интеллидженс» Дмитрий Гольцов.​

Похожие новости

  • 26/11/2020

    Ученые ТГУ и Челябинска изучат психологические факторы риска онкологии

    ​​​​Ученые ТГУ и медики Челябинского онкоцентра исследуют психологические причины возникновения рака у женщин. Специалисты хотят определить, влияет ли место жительства на уровень заболеваемости и есть ли психологические различия между здоровыми женщинами и женщинами с диагнозом рак молочной железы.
    476
  • 12/02/2021

    Учёные исследуют факторы, влияющие на качество жизни пожилых людей в России и Швеции

    Международный коллектив, объединяющий ученых из Томского политехнического университета, Сибирского государственного медицинского университета и Йенчепингского университета (Швеция), выиграл конкурс шведского фонда поддержки международных коопераций в области науки и образования STINT.
    867
  • 11/08/2021

    Учёные узнали, как меняются питание и образ жизни населения Арктики

    ​Исследовательская группа, в которую входят сотрудники нескольких научных центров, включая Томский государственный университет, ФИЦ питания и биотехнологии, Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России и другие организации, изучают изменение рациона и традиционного образа жизни коренных народов Сибирской Арктики.
    462
  • 19/08/2021

    «Сибирского вегетарианца» изучат в ТГУ с помощью data-аналитики

    Компания ЭФКО – одна из крупнейших продуктовых компаний страны – присоединилась к разработке образовательных программ в проекте «Содействие занятости». ЭФКО предоставила кейсы для будущих data-аналитиков, обучающихся в Томском государственном университете по программе переподготовки.
    870
  • 11/08/2021

    Искусственный интеллект создает психологический портрет

    Искусственный интеллект уже знает о нас больше, чем мы сами о себе думаем, утверждают специалисты. Он беспристрастен, а потому с холодным "сердцем" и математическим разумом анализирует цифровые следы, которые мы оставляем в социальных сетях.
    577
  • 17/09/2021

    52 российских вуза вошли в предметные рейтинги THE

    ​Британский журнал Times Higher Education (THE) начал публиковать новые предметные рейтинги вузов мира. Первыми стали разделы «Психология», «Физические науки», «Медицина» и «Науки о жизни». В этих разделах в 2021 году представлено 52 российских вуза, всего в нем находятся 1583 университета из 98 стран.
    524
  • 11/03/2021

    Акулы и скаты из тропических морей мигрировали к Сахалину из-за потепления воды

    ​Многолетние исследования ученых Томского госуниверситета и Института океанологии РАН показали, что акулы и скаты из тропических и субтропических морей пополнили ихтиофауну острова Сахалин и Охотского моря из-за повышения температуры воды.
    559
  • 29/01/2018

    3D – принтеры для печати сердца будут стоять в каждой клинике

    ​Аортальный стеноз, коарктация аорты, транспозиция магистральных сосудов, тотальная аномалия впадения легочных вен, тетрада Фалло — в современной медицине насчитываются десятки видов пороков сердца, которые бывают как врожденными, так и приобретенными.
    2973
  • 15/04/2021

    Новый алгоритм учёных поможет быстрее диагностировать опухоли щитовидной железы

     Исследователи из 10 ведущих научных центров России, среди которых ТГУ, МГУ, НГУ, НИЦ «Курчатовский институт», ИЛФ РАН, ИПЛИТ РАН и другие, в рамках комплексного проекта РФФИ разработали новый подход к диагностике опухолей щитовидной железы, основанный на анализе крови.
    1336
  • 04/09/2017

    Томские ученые разработали новую программу «Медицина будущего»

    ​Ученые ТГУ и Института физики прочности и материаловедения СО РАН разработают новую комплексную программу для технологической платформы "Медицина будущего". Такое решение было принято на форуме "Армия-2017", в рамках которого прошел круглый стол об аддитивных технологиях в медицине.
    3457