ТГУ и ВятГУ в составе Университетского консорциума исследователей больших данных реализуют проект по поиску жертв супружеского насилия через интернет. Исследование онлайн-обращений и комментариев к ним стало дополнительным источником информации о специфике супружеского насилия, его видах и формах, а также масштабах распространения. 

 
Центр прикладного анализа больших данных ТГУ помог коллегам из Кировской области с масштабным сбором данных из различных сегментов интернета, их обработкой и извлечением конкретной информации, которая интересует исследователей. Сбор и обработка данных проекта осуществляется в рамках Центра коллективного пользования платформой PolyAnalyst на базе суперкомпьютера Томского государственного университета Cyberia. 

 
Функция извлечения ключевых слов при помощи данной платформы дала возможность ученым не только предложить теоретические механизмы анализа, но и применить открывшиеся возможности на практике. Из всего массива сообщений о насилии были выделены посылы, связанные с просьбами реальных жертв о помощи: «помогите», «спасите», «караул», «поддержите», «прошу совета», «прошу помощи», «больше не могу терпеть». 

 
– Сбор информации шел в соцсетях, в блогах и микроблогах, в интернет-СМИ, на форумах, в YouTube и на тематических порталах на протяжении года. Но надо понимать, что в Сети собирается большое количество информационного «мусора», так что данные нужно фильтровать. Вручную это сделать, по сути, невозможно, поэтому такая работа ведется в автоматическом режиме с использованием программных инструментов наших партнеров. Полученные данные мы передавали в ВятГУ, где велись анализ и описание результатов, – уточняет руководитель направления текстовой аналитики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Евгений Петров. 

 
Согласно полученным данным, основной формой насилия, о которых люди пишут в сообщениях, является физическое насилие (81%), на втором месте – психологическое насилие (15%). Сексуальное и экономическое насилие составляют менее 5% от всех релевантных сообщений. В сознании пользователей насилие ассоциируется, прежде всего, с применением физической силы. При этом женщины чаще являются жертвами насилия (72%), однако мужчины также бывают пострадавшими (28%). Если жертвой выступает мужчина, то чаще речь идет о смешанной форме насилия, когда женщина совершила деяние в ответ на мужское насилие. 

 
Сотрудничество ВятГУ и ТГУ началось в декабре 2019 года во время проведения Томским государственным университетом «Школы прикладного анализа данных» в Москве. После этой школы руководство ВятГУ приняло решение войти в Университетский консорциум исследователей больших данных с проектом, направленным на оценку эффективности деятельности онлайн-сообществ по поддержке жертв супружеского насилия. 

 
– Тематика, связанная с домашним насилием, была определена в самом начале нашего сотрудничества кафедрой социальной работы и молодежной политики ВятГУ. Ученые кафедры понимали, что за время работы накоплен значительный опыт по работе с жертвами супружеского насилия, и применение новых методов, связанных с анализом данных из открытых источников, поможет существенно обогатить применяемые теоретические алгоритмы, – рассказывает руководитель проекта, проректор по развитию на основе анализа данных ВятГУ Екатерина Митягина. 

 
По словам Екатерины Митягиной, выбор ТГУ в качестве партнера был очевиден – именно Томский госуниверситет является основателем самого успешно действующего консорциума по анализу данных в РФ. 

 
Кроме того, результатом совместной работы ТГУ, ВятГУ и Центра социально-психологической помощи стала поддержанная Фондом Потанина заявка на создание нового сайта и чат-бота для сбора первичного анамнеза и оказания помощи людям из отдаленных районов Кировской области. Так появился на свет умный помощник «Лада». 

 
– За год вручную и автоматически при помощи лаборатории интеллектуальных систем ВятГУ было обработано 133 000 сообщений и создан первый русскоязычный корпус о супружеском насилии. При поддержке ТГУ и компании «Мегапьютер Интеллижденс» произведена обработка данных, определены основные формы и виды насилия, типы абьюзеров, – добавляет Екатерина Митягина. 

 
Сейчас сайт уже запущен, а умный помощник «Лада» находится в процессе обучения. В планах – автоматический поиск жертв насилия в социальных сетях и предложение им помощи. 

Похожие новости

  • 21/03/2019

    Командная игра Science Game стартует 7 апреля

    ​Командная игра для молодёжи стартует в России для участия в игре можно на сайте sciencegame.ru  до 6 апреля включительно. Science Game (научная игра) с 2013 года проходит в Томске для школьников и студентов всей России.
    1596
  • 14/12/2020

    «Айсберг» для климата: профессор ТПУ о метановых выбросах в Арктике

    ​​Ученые зафиксировали удвоение метановых выбросов в Арктике за год. При ускорении деградации мерзлоты огромное количество древнего метана может быть "перекачано" в атмосферу. Как предсказать климатические последствия этого, в интервью РИА Томск рассказал руководитель единственной международной экспедиции в Арктику 2020 года, профессор Томского политеха (ТПУ) Игорь Семилетов.
    581
  • 04/03/2021

    Биомедицина и изменение климата: что будут изучать томские учёные в рамках Большого университета

    ​В рамках проекта "Большой университет" томские ученые планируют проводить совместные исследования в области изменения климата. Также будут проводиться исследования в области биомедицины, синтетической биологии, будут изучаться новые материалы и их свойства.
    311
  • 25/06/2021

    Специалисты России и Германии обсудили, как обеспечить контроль ИИ

    ​Российские и немецкие специалисты в области информационных технологий в рамках воркшопа «Искусственный интеллект и право» обсудили ряд актуальных проблем, связанных с использованием ИИ в разных сферах человеческой жизни.
    544
  • 07/09/2020

    «Амбициозная задача — это основная движущая сила»: участник экспертной дискуссии Андрей Яковлев о работе ТПУ в период пандемии

    ​​​Врио ректора Томского политехнического университета Андрей Яковлев принял участие в экспертной дискуссии «Вузы нового поколения: адаптивность как конкурентное преимущество», которую организовал Благотворительный фонд Владимира Потанина на онлайн-площадке ТАСС.
    750
  • 11/10/2019

    Ученые создали IT-программу для безопасной эвакуации при паводках

    Сотрудники ГГФ ТГУ с коллегами из Токийского столичного университета (TMU) создали имитационную модель, которая в режиме real-time показывает процесс затопления населённого пункта и предлагает наиболее безопасные пути эвакуации.
    978
  • 02/08/2021

    Консорциум «Цифровая дидактика»: для чего объединились компании и вузы

    Томский государственный университет вошел в консорциум «Цифровая дидактика», созданный вузами и компаниями России для улучшения качества онлайн-образования. Об этом рассказали 28 июля на пресс-конференции в МИА «Россия сегодня».
    106
  • 23/07/2021

    Большая математическая мастерская приурочена к Году науки и технологий

    ​С 12 по 16 июля 2021 года прошла первая неделя Большой математической мастерской (БММ), приуроченной к году науки и технологий. Четыре площадки — Международный математический институт им. Леонарда Эйлера (г.
    569
  • 17/03/2021

    «Начинку» датчиков для беспилотников и высокочувствительный прибор для измерения разности напряжений разработали в ТПУ аспиранты из Вьетнама

    Электронные компоненты датчиков для автономной навигации беспилотников и высокочувствительный прибор для измерения разности напряжений разработали в Томском политехническом университете молодые ученые из Вьетнама Ло Ван Хао и Буй Дык Бьен.
    492
  • 24/12/2020

    Алексей Гоголев: «Мы сумели выполнить все обязательства и не снизить планку»

    И.о. руководителя Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ рассказал о достижениях коллектива школы в 2020 году, планах и задачах на следующий год.  2020 год в силу понятных причин стал для нас крайне непростым, но мы достойно выдержали удар, сумев выполнить все обязательства по грантам, программам, не допустить снижения основных индикаторов исследовательской деятельности.
    1014