В эти дни студенты из России и Финляндии принимают участие в Международной школе «Анализ больших данных для умного города» («Big Data Analysis for Smart Cities»), проходящей в Томском политехническом университете. Здесь они изучают технологии Big Data, которые им предстоит применить на практике, — проанализировать пассажиропоток Томска, используя оптимальные технологии больших данных. Планируется, что студенты будут собирать данные на примере работы маршрута №60.

От России в работе школы принимают участие студенты из Томского политеха и Иркутского национального исследовательского технического университета, а от Финляндии — студенты Университета прикладных наук города Вааса. С 3 по 9 мая они изучают различные инструменты технологий больших данных, и самое главное — как и где их можно использовать в современном городе. Для этого студенты посещают лекции и встречи с представителями организаций, работающих с Big Data. А главным практическим кейсом для студентов станет использование технологий Big Data для исследования пассажиропотока на примере Томска.

Для погружения в проблему студенты встретились с представителями администрации города. В частности, о существующей маршрутной сети города и проводившемся в 2014 году обследовании пассажиропотока студентам рассказали председатель комитета по транспорту и организации дорожного движения управления дорожной деятельности, благоустройства и транспорта администрации города Ольга Свахина и руководитель Центра организации и контроля пассажироперевозок Денис Равинский.

«Маршрутная сеть Томска, сложившаяся к 2014 году, развивалась хаотически. В итоге она состояла из множества дублирующих маршрутов. Кроме того, перевозчики не хотели заезжать в новые районы, потому что для них это было непривычно, не хотели заезжать в районы, где мало пассажиров. При этом последнее обследование пассажиропотока в Томске проводилось еще в 80-х годах. За это время город сильно изменился: открылись новые торговые центры, появились новые жилые районы, к сожалению, закрылись многие заводы. Поэтому в 2014 году было проведено новое масштабное обследование, с привлечением Томского политеха», — рассказала на встрече с участниками школы Ольга Свахина.

 

 

На основе полученных данных пермская компания «Радар» сформулировала предложения по изменению маршрутной сети города. Часть этих предложений были внесены в новую схему, которая действует уже два года. Но город продолжает развиваться, и у томичей появляются новые предложения и пожелания по изменениям маршрутной сети.

«Перед городом сегодня стоят такие задачи, как уменьшение дублирования маршрутов на основных магистралях города — это проспекты Ленина, Кирова, Иркутском тракте, транспортная доступность удаленных жилых районов.

Кроме того, Томск — это областной центр, поэтому перед нами стоит задача сформировать маршрутную сеть так, чтобы не было конкуренции между областными перевозчиками, работающими на межмунципальных маршрутах, и городскими», — отметила Ольга Свахина.

По словам специалиста, на сегодняшний день в Томске более 500 автобусов, принадлежащих частным перевозчикам и работающих на 25 маршрутах, 88 троллейбусов и 46 трамваев.

Полученная на встрече информация, а также озвученные специалистами задачи, помогут студентам выбрать оптимальные технологии для анализа больших данных. Студентам предстоит пройти пять этапов работы. Для первого этапа — сбора информации — четыре смешанных студенческих команды, вооружившись GPS-трекерами, будут отслеживать движение томских маршруток. Планируется, что они будут работать со студенческим маршрутом №60. Сначала им необходимо будет преобразовать собранные данные в формат, удобный для анализа. Затем им следует рассчитать временной и буферный индексы для маршрута, а также построить графики зависимости скорости движения от времени на маршруте. Далее они будут строить модели машинного обучения, которая пытается предсказывать скорость движения на участке маршрута, либо время проезда участка маршрута на основании координат участка и времени суток. С помощью полученной модели им нужно будет предсказать время проезда между определенными остановками утром и вечером, сверить предсказания с реальными данными. На финальном этапе команды предложат свои решения по управлению и оптимизации пассажиропотока и обосновать выбор конкретных технологий и инструментов Big Data.

Справка:

Летняя школа по большим данным проходит в рамках международного соглашения «Открывая новые перспективы в Сибири» программы академической мобильности «First+». Она поддерживает студенческий обмен и охватывает все специальности, по которым проходит обучение в Финляндии. Проект поддержан грантом финского Национального агентства по образованию и помимо обучения в школе уже в осеннем семестре 2018-2019 учебного года финские студенты приедут в Томский политех в рамках академической мобильности.

Большие данные или Big Data — это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых, обрабатывать бОльшие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с большим объемом данных, которых становится все больше и больше. В-третьих, они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными данными параллельно в разных аспектах.

 

Похожие новости

  • 18/08/2017

    В Томском госуниверситете завершилась программа «Студенческий цифровой продукт»

    ​В Томском государственном университете завершилась программа "Студенческий цифровой продукт". В течение двух месяцев студенты должны были разработать концепцию продукта и создать его прототип.
    985
  • 27/11/2018

    Развитие новых технологий обсудят на конференции в ТУСУРе

    ​28 – 30 ноября Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники проведёт международную научно-практическую конференцию «Электронные средства и системы управления».
    978
  • 05/10/2017

    ТПУ выступил организатором Научной школы-конференции по распределенным гетерогенным вычислительным инфраструктурам

    ​Томский политехнический университет в этом году выступил одним из организаторов Второй международной молодежной научной школы-конференции по распределенным гетерогенным вычислительным инфраструктурам - International School on Heterogeneous Computing Infrastructure.
    872
  • 22/10/2018

    Эксперт Samsung и ТУСУР будут готовить новых компьютерных гениев

    Автор учебного курса, менеджер образовательного проекта "IoT Академия Samsung" Татьяна Волкова - об особенностях работы с ТУСУРом в рамках всероссийского проекта, мировой проблеме подготовки талантливых разработчиков и приоритетах безопасности для сферы Интернета вещей.
    160
  • 01/06/2016

    Keysight Technologies и ТУСУР подписали договор

    ​​Компания Keysight Technologies и Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) в рамках XXI Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Научная сессия ТУСУР" подписали договор о передаче ТУСУРу лицензий на программное обеспечение компании Keysight Technologies для использования в учебном процессе при подготовке инженеров в области СВЧ-технологий и информационно-коммуникационных систем.
    1874
  • 25/09/2018

    Российские и японские ученые создают нейросеть для предсказания оползней и наводнений

    Исследователи ГГФ ТГУ совместно с коллегами из Токийского столичного университета (TMU) работают над созданием нового цифрового инструмента для прогнозирования природных опасностей, обусловленных климатическими факторами.
    248
  • 19/04/2017

    ТПУ и Сколтех повысят квалификацию руководителей российских вузов онлайн

    Томский политехнический университет (ТПУ) и Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) запускают онлайн-версию программы повышения квалификации для руководителей и профессорско-преподавательского состава российских вузов, сообщили в пресс-службе сибирского вуза.
    664
  • 21/08/2017

    ТГУ и Лаборатория ИПИ начинают работу по развитию цифровой экономики

    ​Томский государственный университет и Лаборатория институционального проектного инжиниринга начинают сотрудничество в области развития цифровой экономики и блокчейн-технологий. Работа планируется в соответствии с программой развития цифровой экономики в РФ, которая была утверждена меньше месяца назад премьер-министром Дмитрием Медведевым.
    622
  • 25/12/2018

    Магистранты ТПУ разработали проекты по стратегии продвижения крупных IT-компаний Томска

    ​Первокурсники новых магистерских профилей Школы инженерного предпринимательства Томского политехнического университета «Цифровой маркетинг» и «Технологическое брокерство» с начала учебного года работали над созданием проектов по заказу реальных предприятий города.
    383
  • 03/11/2018

    «Догнать и перегнать»: Россия потеснит Европу на рынке квантовой связи

    В мире началась вторая квантовая революция. Чтобы не остаться на обочине прогресса, Россия создает Центр квантовых коммуникаций в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ). Здесь сосредоточат силы и ресурсы ведущих исследовательских центров и коммерческих компаний.
    278