В эти дни студенты из России и Финляндии принимают участие в Международной школе «Анализ больших данных для умного города» («Big Data Analysis for Smart Cities»), проходящей в Томском политехническом университете. Здесь они изучают технологии Big Data, которые им предстоит применить на практике, — проанализировать пассажиропоток Томска, используя оптимальные технологии больших данных. Планируется, что студенты будут собирать данные на примере работы маршрута №60.

От России в работе школы принимают участие студенты из Томского политеха и Иркутского национального исследовательского технического университета, а от Финляндии — студенты Университета прикладных наук города Вааса. С 3 по 9 мая они изучают различные инструменты технологий больших данных, и самое главное — как и где их можно использовать в современном городе. Для этого студенты посещают лекции и встречи с представителями организаций, работающих с Big Data. А главным практическим кейсом для студентов станет использование технологий Big Data для исследования пассажиропотока на примере Томска.

Для погружения в проблему студенты встретились с представителями администрации города. В частности, о существующей маршрутной сети города и проводившемся в 2014 году обследовании пассажиропотока студентам рассказали председатель комитета по транспорту и организации дорожного движения управления дорожной деятельности, благоустройства и транспорта администрации города Ольга Свахина и руководитель Центра организации и контроля пассажироперевозок Денис Равинский.

«Маршрутная сеть Томска, сложившаяся к 2014 году, развивалась хаотически. В итоге она состояла из множества дублирующих маршрутов. Кроме того, перевозчики не хотели заезжать в новые районы, потому что для них это было непривычно, не хотели заезжать в районы, где мало пассажиров. При этом последнее обследование пассажиропотока в Томске проводилось еще в 80-х годах. За это время город сильно изменился: открылись новые торговые центры, появились новые жилые районы, к сожалению, закрылись многие заводы. Поэтому в 2014 году было проведено новое масштабное обследование, с привлечением Томского политеха», — рассказала на встрече с участниками школы Ольга Свахина.

 

 

На основе полученных данных пермская компания «Радар» сформулировала предложения по изменению маршрутной сети города. Часть этих предложений были внесены в новую схему, которая действует уже два года. Но город продолжает развиваться, и у томичей появляются новые предложения и пожелания по изменениям маршрутной сети.

«Перед городом сегодня стоят такие задачи, как уменьшение дублирования маршрутов на основных магистралях города — это проспекты Ленина, Кирова, Иркутском тракте, транспортная доступность удаленных жилых районов.

Кроме того, Томск — это областной центр, поэтому перед нами стоит задача сформировать маршрутную сеть так, чтобы не было конкуренции между областными перевозчиками, работающими на межмунципальных маршрутах, и городскими», — отметила Ольга Свахина.

По словам специалиста, на сегодняшний день в Томске более 500 автобусов, принадлежащих частным перевозчикам и работающих на 25 маршрутах, 88 троллейбусов и 46 трамваев.

Полученная на встрече информация, а также озвученные специалистами задачи, помогут студентам выбрать оптимальные технологии для анализа больших данных. Студентам предстоит пройти пять этапов работы. Для первого этапа — сбора информации — четыре смешанных студенческих команды, вооружившись GPS-трекерами, будут отслеживать движение томских маршруток. Планируется, что они будут работать со студенческим маршрутом №60. Сначала им необходимо будет преобразовать собранные данные в формат, удобный для анализа. Затем им следует рассчитать временной и буферный индексы для маршрута, а также построить графики зависимости скорости движения от времени на маршруте. Далее они будут строить модели машинного обучения, которая пытается предсказывать скорость движения на участке маршрута, либо время проезда участка маршрута на основании координат участка и времени суток. С помощью полученной модели им нужно будет предсказать время проезда между определенными остановками утром и вечером, сверить предсказания с реальными данными. На финальном этапе команды предложат свои решения по управлению и оптимизации пассажиропотока и обосновать выбор конкретных технологий и инструментов Big Data.

Справка:

Летняя школа по большим данным проходит в рамках международного соглашения «Открывая новые перспективы в Сибири» программы академической мобильности «First+». Она поддерживает студенческий обмен и охватывает все специальности, по которым проходит обучение в Финляндии. Проект поддержан грантом финского Национального агентства по образованию и помимо обучения в школе уже в осеннем семестре 2018-2019 учебного года финские студенты приедут в Томский политех в рамках академической мобильности.

Большие данные или Big Data — это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых, обрабатывать бОльшие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с большим объемом данных, которых становится все больше и больше. В-третьих, они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными данными параллельно в разных аспектах.

 

Похожие новости

  • 19/04/2017

    ТПУ и Сколтех повысят квалификацию руководителей российских вузов онлайн

    Томский политехнический университет (ТПУ) и Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) запускают онлайн-версию программы повышения квалификации для руководителей и профессорско-преподавательского состава российских вузов, сообщили в пресс-службе сибирского вуза.
    527
  • 21/08/2017

    ТГУ и Лаборатория ИПИ начинают работу по развитию цифровой экономики

    ​Томский государственный университет и Лаборатория институционального проектного инжиниринга начинают сотрудничество в области развития цифровой экономики и блокчейн-технологий. Работа планируется в соответствии с программой развития цифровой экономики в РФ, которая была утверждена меньше месяца назад премьер-министром Дмитрием Медведевым.
    474
  • 13/04/2018

    Математика поможет защитить космический корабль

    ​Ученые Томского научного центра СО РАН в кооперации с коллегами из Томского госуниверситета, Института физики металлов УрО РАН и Харбинского инженерного университета ведут работы по созданию методов защиты поверхности космических аппаратов от повреждений, моделированию условий возникновения подобных чрезвычайных ситуаций на орбите и формированию нового перспективного класса слоистых материалов для авиа- и ракетостроения.
    274
  • 04/05/2017

    Уникальные технологии ТУСУРа вызывают интерес у других университетов

    Образовательные и информационные технологии, которые создаются в ТУСУРе для формирования эффективной среды для обучения и работы, интересны для других университетов, поскольку позволяют решать актуальные задачи и повышают эффективность организации образовательного процесса.
    650
  • 18/08/2017

    В Томском госуниверситете завершилась программа «Студенческий цифровой продукт»

    ​В Томском государственном университете завершилась программа "Студенческий цифровой продукт". В течение двух месяцев студенты должны были разработать концепцию продукта и создать его прототип.
    753
  • 05/10/2017

    ТПУ выступил организатором Научной школы-конференции по распределенным гетерогенным вычислительным инфраструктурам

    ​Томский политехнический университет в этом году выступил одним из организаторов Второй международной молодежной научной школы-конференции по распределенным гетерогенным вычислительным инфраструктурам - International School on Heterogeneous Computing Infrastructure.
    637
  • 01/06/2016

    Keysight Technologies и ТУСУР подписали договор

    ​​Компания Keysight Technologies и Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) в рамках XXI Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Научная сессия ТУСУР" подписали договор о передаче ТУСУРу лицензий на программное обеспечение компании Keysight Technologies для использования в учебном процессе при подготовке инженеров в области СВЧ-технологий и информационно-коммуникационных систем.
    1629
  • 29/01/2018

    3D – принтеры для печати сердца будут стоять в каждой клинике

    ​Аортальный стеноз, коарктация аорты, транспозиция магистральных сосудов, тотальная аномалия впадения легочных вен, тетрада Фалло — в современной медицине насчитываются десятки видов пороков сердца, которые бывают как врожденными, так и приобретенными.
    539
  • 24/08/2017

    Сибирские ученые разработали ботинки с навигационной системой

    ​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) совместно с коллегами из Национального исследовательского Томского политехнического университета разработали пешеходную навигационную систему, которая сможет определять координаты пользователя в плотной городской застройке, лесных массивах и даже под землей, сообщила пресс-служба СФУ.
    731
  • 02/04/2018

    Ученые ТГУ исследовали экосистемы на побережье Египта

    ​Ученые Биологического института Томского государственного университета (БИ ТГУ) завершили третий этап исследования экосистем в районе будущей атомной станции "Эль Дабаа" в Египте, которая является одним из крупнейших зарубежных проектов госкорпорации "Росатом", сообщается на странице Сибирского химического комбината (СХК, "дочка" ГК "Росатом") в соцсети Facebook.
    215