​В Томском политехническом университете завершилась Международная школа «Анализ больших данных для умного города» («Big Data Analysis for Smart Cities»), в рамках которой смешанные команды из студентов ТПУ, Иркутска и Финляндии анализировали пассажиропоток одного из автобусных маршрутов Томска. Победу, по мнению жюри школы, одержала команда DataHeads, предложившая свои идеи по усовершенствованию системы наблюдения за маршрутной сетью города.

Напомним, в ТПУ проходила международная школа, собравшая студентов из Томского политеха и Иркутского национального исследовательского технического университета, а также из Университета прикладных наук города Вааса (Финляндия). Участники школы изучали различные инструменты технологий больших данных, то, как и где их можно использовать в современном городе. А главным практическим кейсом для студентов стало использование технологий Big Data для исследования пассажиропотока на примере томского маршрута № 19.

По словам модератора команды DataHeads, студентки магистратуры ТПУ Анастасии Кайда, в состав интернациональной группы вошли двое студентов из Финляндии, один из Иркутска и иностранный студент Томского политеха. Для выполнения практического кейса ребята проанализировали все имеющиеся данные, несколько раз проехались на маршрутке. В итоге они выявили ряд закономерностей.

"Во-первых, мы пришли к выводу, что недовольство томичей вызывают не только пробки. Отдельная благодарность ребятам из Финляндии: они обратили внимание на моменты, которые, наверное, в первую очередь нуждаются в доработке: отсутствие кассиров, безналичного расчета, не слишком комфортные для пассажиров автобусы", - говорит она.

Добавим, работа команд строилась по следующему принципу: сбор информации велся при помощи GPS-трекеров, затем полученные данные преобразовывались в формат, удобный для анализа. Потом участники рассчитывали временной и буферный индексы для маршрута, строили графики зависимости скорости движения от времени на маршруте. Далее выстраивались модели машинного обучения для предсказания скорости движения на участке маршрута, либо времени проезда участка маршрута на основании координат участка и времени суток. С помощью такой модели участники должны были предсказать время проезда между определенными остановками утром и вечером, сверить предсказания с реальными данными. А на финальном этапе - предложить свои решения по управлению и оптимизации пассажиропотока и обосновать выбор конкретных технологий и инструментов Big Data.

"На основе анализа данных было предложено комплексное решение для создания централизованной системы. Мы предполагаем, что это будет система наблюдения с хранилищем данных. При этом данные будут хранить на нескольких серверах, чтобы при "падении" одного из них данные не были потеряны. На серверах будут храниться треки: данные о скорости, времени, координатах. Остальные данные - где находился автобус, какие расстояния он преодолел за определенный период времени - можно вычислить на их основе, используя формулы. Такая система позволит отслеживать не один маршрут, мы предусмотрели, что, если систему нужно будет масштабировать до определенного момента, чтобы каждый компонент разрабатывался независимо. Чтобы его можно было как конструктор легко вмонтировать в процесс обработки данных, или, если появится другое хранилище, чтобы его можно было легко подключить и обрабатывать.

В итоге должна получиться усовершенствованная система наблюдения, более централизованная и гибкая", - поясняет Анастасия Кайда.

В свою очередь руководитель образовательных программ Университета прикладных наук города Вааса Лотта Саарикоски отметила, что все команды выступили достаточно ровно, но решение, предложенное DataHeads, показалось жюри самым творческим.

"Мы очень довольны результатами школы: студенты получили все необходимые знания, кроме того, навыки работы в межнациональной команде, межкультурной среде. Мы специально планировали группы таким образом, чтобы они были максимально разнородными: в каждой из четырех команд были представители ТПУ, Иркутского национального исследовательского технического университета, а также из Университета прикладных наук города Вааса.

Кроме того, у всех участников разные направления подготовки: модератор от ТПУ, специализирующийся на IT, студенты, которые обучаются по программе устойчивого развития города, специализируются на транспорте, машиностроении.

Это помогло выполнить главную задачу школы - научить студентов выполнять прикладные проекты в межкультурных и межнациональных командах", - подытожила координатор школы, начальник отдела международных программ и грантов ТПУ Светлана Рыбушкина.

Похожие новости

  • 12/02/2018

    Ученые ТУСУРа научат компьютер более точно распознавать человеческую речь

    Ученые Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники исследуют малоизученную шепотную речь человека для создания алгоритмов по распознаванию речи человека с высокой точностью.
    283
  • 15/05/2018

    В Томске прошла конференция разработчиков DevPRO

    В Томске 12 мая прошла конференция разработчиков DevPRO, которая собрала более 30 спикеров из России и мира, а также 700 участников. О том, как преодолеваются коммуникативные барьеры и строится томское IT-сообщество, рассказывают организаторы и участники события.
    312
  • 06/04/2018

    За ледоходом в Томской области будут следить беспилотники и суперкомпьютер

    Научные разработки и возможности частных и общественных организаций для обеспечения безопасности во время половодья регион активно использует с 2015 года. Как сообщил заместитель губернатора Томской области по вопросам безопасности Игорь Толстоносов, в этом году в период ледохода вновь задействуют беспилотную авиацию: оценивать обстановку и вести мониторинг будут 20 аппаратов.
    442
  • 20/12/2016

    Команда ТПУ стала финалистом чемпионата мира по программированию

    ​Студенты Томского политехнического университета вышли в финал крупнейшего студенческого командного чемпионата мира по программированию ACM ICPC. Команда ТПУ попала в список 17 сильнейших команд университетов Северо-Восточного Европейского региона.
    858
  • 28/12/2016

    Электронная библиотека ТГУ вошла в авторитетный каталог архивов открытого доступа

    Электронная библиотека ТГУ вошла в авторитетный международный каталог OpenDOAR, где стала крупнейшим российским научным архивом. Каталог содержит полнотекстовые ресурсы свыше трех тысяч научных организаций мира, доступ к которым является круглосуточным и бесплатным.
    1067
  • 09/06/2018

    Англоязычный сайт ТПУ вошел в пятерку лучших среди вузов страны

    ​Мониторинг англоязычных сайтов российских вузов провели эксперты Российского совета по международным делам (РСМД). Его результаты представлены в недавно опубликованном докладе. Сайт Томского политехнического университета занял в рейтинге четвертую позицию, набрав одинаковое количество баллов со Сколтехом — 75 баллов.
    169
  • 07/05/2017

    Получить свое изображение в 3D и познакомиться с робототехникой можно будет в ТУСУРе в Ночь науки

    В Ночь науки, которая пройдет 19 мая с 18:00 до 22:00 в рамках форума молодых ученых U-NOVUS - 2017, свои двери для всех желающих откроют STEM-центр и Школа цифровых технологий Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники.
    736
  • 17/05/2017

    ТГУ вошел в топ-20 вузов РФ по уровню зарплат выпускников в сфере IT

    ​Томский государственный университет (ТГУ) занял 16 место в рейтинге интернет сервиса Superjob по уровню зарплат выпускников российских вузов, трудоустроенных в IT-сфере, сообщила пресс-служба сервиса.
    766
  • 05/03/2018

    Томские ученые получили президентский грант на исследование мифологии видеоигр

    ​Проект доцента Школы инженерного предпринимательства Томского политехнического университета (ТПУ) Екатерины Галаниной получил грант президента России на 2018-2019 годы на исследование мифологии в контексте видеоигр; ученые исследуют онтологию игрового мифа для последующего использования полученных данных при создании образовательных игр, сообщает в пятницу пресс-служба ТПУ.
    343
  • 25/09/2017

    Участники международной школы обсудят будущее Big Data, суперкомпьютеры и машинное обучение

    ​Вторая международная молодежная научная школа-конференция по распределенным гетерогенным вычислительным инфраструктурам — International School on Heterogeneous Computing Infrastructure — в понедельник начнет свою работу в городе Будва (Черногория).
    756