"Главное в такого рода разработках - правильно размеченные данные для системы распознавания. Потому что искусственный интеллект может генерировать терабайты "мусорных" данных, которых необходимо расчищать. Основная проблема при подготовке конкурентоспособных программ и проектов заключается именно в этой сфере. Потенциально экспортные ожидания от такого проекта, созданного новосибирскими студентами, - несколько миллиардов рублей", - рассказал порталу исполнительный директор Отраслевого союза "Нейронет" НТИ Александр Семенов.
Как это работаетПо словам одного из разработчиков технологии Артема Сороки, с помощью системы строится карта точек лица человека. Когда человек проходит мимо, камера "узнает" его по этим точкам. "Наша команда старалась в несколько раз удешевить эту технологию и доработать программу до хорошего продукта. Высокое качество требует техники, и в этой ситуации мы пытаемся найти компромисс, чтобы это было качественно и недорого", - пояснил он.
Первым делом студенты хотят внедрить разработку в своем родном университете, чтобы отслеживать посещаемость в НГТУ и вычислять посторонних. "При этом система способна отличать даже мелкие детали, особенности внешности, такие как родинки или шрамы", - рассказал студент.
В перспективе системы распознавания лиц будут массово использоваться в сфере безопасности инфраструктурных объектов (аэропорты, вокзалы), в инфраструктуре "умных городов", на предприятиях и фабриках для оптимизации работы персонала, отметил Семенов. "Поддержка стартапов и разработок в области технологии распознавания лиц - один из приоритетов реализации дорожной карты "Нейронет" НТИ и цифровой экономики", - уточнил он.
Согласно оценкам экспертов Отраслевого союза "Нейронет", сейчас в России насчитывается менее 10 испытанных технологических решений в этой сфере, хотя ими занимаются десятки команд, рассказал Семенов. При этом разработок на мировом рынке в разы больше, а сам рынок оценивается в несколько сотен миллиардов долларов, отметил он. "Поэтому каждому отечественному проекту, который обращается к нам, мы оказываем административную поддержку, привлекаем инвесторов и вкладываем средства. В частности, в 2019 году в проекты и разработки в сфере искусственного интеллекта в рамках дорожной карты "Нейронет" планируется вложить не менее 100 млн рублей", - уточнил Семенов.
Будущее России. Национальные проекты: Студенты из Новосибирска разработали бюджетную систему для распознавания лиц
Студенты из Новосибирска разработали бюджетную систему для распознавания лиц
Новосибирские студенты научили искусственный интеллект задешево распознавать человеческие лица
Новосибирские студенты научили искусственный интеллект задешево распознавать человеческие лица
Новосибирские студенты научили искусственный интеллект задешево распознавать человеческие лица
В России создана система распознавания лиц, не требующая дорогостоящего оборудования