28 октября 2017 года состоялся турнир по компьютерному спорту (осенний сезон 2017) среди студентов СФУ. Этот турнир стал заключительным университетским этапом. Победители примут участие в окружных соревнованиях по компьютерному спорту, которые пройдут в начале 2018 года.

Первые отборочные игры осеннего сезона 2017 года состоялись в октябре, на протяжении месяца свыше 300 студентов соревновались в различных дисциплинах, и 36 из них стали участниками итогового состязания.

Финальные поединки прошли по четырем дисциплинам:

League of Legends (LoL);

Counter-Strike: Global Offensive (CS:GO);

Dota 2;

Hearthstone: Heroes of Warcraft (HS).

Соревнования по Dota 2, LoL и GO проходили в формате bo3 - когда команде нужно было одержать победу в двух играх из трех. По HS четвертьфинальные и полуфинальные игры были выстроены по формату bo5, финал прошел в формате bo7.

Организатор мероприятия, руководитель студенческой организации "Киберспортивная лига СФУ" Василий Молошаг : "Я очень рад, что в последнее время активно развивается киберспорт среди студентов. Киберспорт - это не только игра за компьютером, это также вовлечение заинтересованных студентов в качестве зрителей, и поэтому с каждым годом становится все больше людей, которым нравится играть в компьютерные игры и наблюдать за игрой. Для обмена мнениями, передачи опыта и совместного времяпровождения два года назад в университете появилась наша общественная организация. К нам приходят как студенты-новички, которые делают только первые шаги в киберпространстве, так и мастера своего дела. Принято считать, что в основном киберспортом занимаются представители мужского пола, но это не так, у нас также есть и девушки, некоторые из них даже являются капитанами команд".

В каждой дисциплине финального этапа отбора были выявлены лучшие игроки и команды.

Итоги

Дисциплина Hearthstone:

1-е место - Дмитрий Зверев;

2-е место - Александр Сидоров;

3-е место - Михаил Ерошевич.

Дисциплина GO (2:1):

1-е место - faketaxi;

2-е место - crewba.

Дисциплина LoL (2:0):

1-е место - MONKEYS;

2-е место - 1mbA.

Дисциплина Dota 2 (2:0):

1-е место - Enisey aka (DeD_StroiT_Predbannik);

2-е место - Jay Seven.

Справка

Киберспортивная лига СФУ приглашает в свои ряды студентов, заинтересованных киберспортом. Чтобы стать членом организации, необходимо обратиться к руководителю Василию Молошагу по телефону +7 923 364-35-57.

Источники

Стали известны лучшие киберспортсмены СФУ
Сибирский федеральный университет (sfu-kras.ru), 01/11/2017

Похожие новости

  • 27/05/2017

    Лингвисты СФУ научили компьютер понимать степень эмоциональности текста

    Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации СФУ создали технологию автоматического анализа силы эмоций, содержащихся в тексте. Разработчики отмечают, что данный проект по своей значимости находится на мировом уровне.
    313
  • 12/04/2017

    Красноярские ученые разработали интеллектуальную систему анализа для металлургии

    ​Коллектив молодых ученых Сибирского федерального университета (СФУ) разработал программный модуль интеллектуального анализа данных, который позволит повысить точность и эффективность производства в металлургии.
    273
  • 24/10/2017

    В СФУ прошел четвертьфинал чемпионата мира по программированию

    ​21-23 октября 2017 года СФУ стал площадкой проведения четвертьфинала чемпионата мира по программированию ACM-ICPC. Одновременно соревнования состоялись на второй площадке - Иркутском государственном университете.
    101
  • 31/07/2017

    Студенты СФУ оцифровали коллекцию Эрмитажа

    ​Студенты Гуманитарного института Сибирского федерального университета оцифровали объекты из коллекции отдела археологии Восточной Европы и Сибири Государственного Эрмитажа. Молодые ученые проделали эту работу в рамках летней производственной практики с 10 по 14 июля 2017 года.
    148
  • 23/06/2016

    Магистрант СФУ - лучший программист мира

    ​Магистрант 2-го года обучения Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета Андрей Речитский стал победителем IX международной олимпиады в сфере информационных технологий "ИТ-Планета 2015/16" в дисциплине "Объектная СУБД Cache и IB DeepSee".
    641
  • 27/09/2017

    Красноярских инноваторов научат разрабатывать и выводить свой продукт на рынок

    25 сентября 2017 года начался прием заявок на акселерационную программу "Инновационный прорыв", в ходе которой разработчики и специалисты за 30 дней смогут освоить необходимые знания и компетенции для коммерциализации собственного проекта, создать команду и вывести разработку на рынок.
    123
  • 15/11/2017

    Научно-методическая конференция «Информационные технологии в математике и математическом образовании» проходит в Красноярске

    ​Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, институт математики, физики и информатики (ИМФИ) приглашают принять участие в VI Всероссийской научно-методической конференции с международным участием "Информационные технологии в математике и математическом образовании", проводимой в рамках VI Международного научно-образовательного форума "Человек, семья и общество: история и перспективы развития" 15 - 16 ноября 2017 г.
    63
  • 21/06/2017

    Разработанное в СФУ приложение рассчитывает вероятность поступления в вуз

    ​В СВФУ разработали приложение для абитуриентов, которое показывает, какие ЕГЭ нужно сдать, чтобы попасть на определенный факультет. Помимо этого, программа прогнозирует, с какой вероятностью абитуриент будет зачислен в первую или вторую волну.
    310
  • 21/09/2017

    В СФУ открылась конференция «Информационные технологии в гуманитарных науках»

    ​20 сентября 2017 года в Сибирском федеральном университете стартовала вторая международная научно-практическая конференция "Информационные технологии в гуманитарных науках".  В течение трех дней участников ждут лекции от ведущих ученых из Швейцарии, Германии, Норвегии, Австралии, Ирландии и со всей России.
    221
  • 17/11/2017

    Красноярские ученые «раскрасили» медицинские снимки для более точной диагностики заболеваний

    Ученые из Института вычислительного моделирования ФИЦ КНЦ СО РАН совместно с коллегами из СибГУ имени академика М. Ф. Решетнева, КрасГМУ имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого и СФУ разработали новый подход к анализу медицинских изображений.
    54