​Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разрабатывают цифровую платформу для хранения и автоматического интеллектуального анализа медицинских данных, сообщила пресс-служба вуза.

"Айтишники вуза используют технологии машинного обучения для распознавания образов и текстов, методы прогнозной аналитики, обучение нейронной сети и другие инструменты. С их помощью команда Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) ТГУ создает IT-платформу для обработки биомедицинских данных, которая одновременно будет служить помощником врачам-клиницистам", – говорится в сообщении.

Добавляется, что платформа будет выполнять несколько функций, в частности аккумуляцию и хранение больших объемов данных с возможностью интеллектуального анализа документации разного характера, таких как электрокардиограмма, магниторезонансная томография, компьютерная томография, иммуносигнатуры.

По словам научного руководителя команды ТГУ Александра Замятина, работа над подобными инструментами в России и мире уже ведется, есть результаты, но пока они фрагментарные.

"Один из сдерживающих факторов, по словам Александра Замятина, – отсутствие тренировочных наборов для машинного обучения. Для каждого заболевания необходимо разложить медицинские данные на норму, патологию и группы риска. Эти вопросы и должна решать разрабатываемая платформа, объединяющая компетенции аналитиков данных, программистов и медицинских экспертов", – добавляет пресс-служба.

Итоговым результатом проекта станет комплекс цифровых решений, которые будут способствовать улучшению качества диагностики, в том числе выявлению заболеваний на ранней стадии. Пользовательский интерфейс для использования разработанных инструментов анализа медицинских данных позволит применять их без глубоких знаний в области IT.

Также сообщается, что проект вышел в финал конкурса цифровых решений, организованного Агентством стратегических инициатив (АСИ). Всероссийский конкурс направлен на решение социально-экономических задач регионов за счет создания и внедрения решений и продуктов, основанных на работе с данными. Его участниками стали более 1000 data-аналитиков из 62 регионов России.

Похожие новости

  • 17/09/2018

    AR-технологии – для оказания первой медицинской помощи

    Проект молодых ученых томских университетов - ТУСУРа, СибГМУ и ТПУ - "Обучение первой помощи с помощью дополненной реальности" победил в Медико-инженерной школе. Участник межвузовской команды, разработчик ТУСУРа Сергей Кулигин рассказал, что проект был создан по кейсу Центра корпоративной медицины и представляет собой обучающее приложение, способное в экстренных случаях оперативно оказать первую медицинскую помощь, используя дополненную реальность.
    544
  • 03/06/2019

    Томские медики разрабатывают первое в России приложение для лечения эссенциального тремора

    ​В Сибирском государственном медицинском университете (СибГМУ) в Томске работают над методом реабилитации пациентов с эссенциальным тремором с помощью мобильного приложения. Эссенциальный тремор — это распространенное хроническое заболевание, которое характеризуется дрожанием рук, а иногда и других частей тела.
    294
  • 07/08/2019

    Ученые ТГУ разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов

    ​На геопортале, созданном учёными ТГУ, для администрации Томской области и служб экстренного реагирования в тестовом режиме запущен блок для прогноза урожайности дикоросов. Апробация нового инструмента проводится на двух самых популярных лесных продуктах — бруснике и кедровом орехе.
    811
  • 13/08/2018

    Big data по медицине поможет спасти томичей от инфарктов и инсультов

    ​Администрация Томской области и компания Rubius приступили к реализации проекта по анализу больших медицинских данных. На первом этапе с помощью алгоритмов big data предполагается повысить эффективность работы скорой помощи, а в перспективе - предотвращать инфаркты и инсульты, а также предсказывать начало эпидемий.
    503
  • 22/03/2019

    Робот слушает: искусственный интеллект поможет психиатру

    Студенты радиофизического факультета ТГУ разработали программу, которая может определять эмоции человека по мимике и помогать в работе врачам. - Мы представили "умного" ассистента для психотерапевта, - говорит студент-четверокурсник Андрей Косторной.
    291
  • 10/09/2018

    План проекта «Цифровой госпиталь» составят на форуме U-NOVUS

    ​Участники воркшопа СибГМУ на форуме новых решений U-NOVUS составят план реализации в Томской области проекта "Цифровой госпиталь" - от общего описания до конкретной дорожной карты специалисты дойдут за три дня.
    471
  • 15/08/2019

    Разработчики ТУСУРа создают интеллектуальную систему для организации оказания паллиативной помощи

    ​Интеллектуальная система, которую разрабатывают в Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники, может использоваться как инструмент для организации процесса оказания оперативной адресной паллиативной помощи пациентам на дому.
    120
  • 06/12/2018

    Сибирские ученые разработали способ определения риска рецидива туберкулеза легких

    Одна из ключевых задач в области здравоохранения, поставленная ВОЗ, – положить конец эпидемии туберкулеза к 2030 году. Для этого необходимы методы ранней диагностики и эффективной терапии этого заболевания.
    621
  • 16/08/2018

    Искусственный интеллект поможет понять результаты анализов

    Исследователи из Томского политехнического университета разработали компьютерную программу, которая на основе результатов анализов реальных пациентов выдает им заключение, где в доступных для понимания словах дана интерпретация полученных данных и рекомендованные дальнейшие действия.
    602
  • 14/01/2019

    Какие разработки томичей можно купить в магазине

    ​Томские инновации часто воспринимаются как нечто далекое от повседневных нужд. Но наши ученые успешно трудятся не только на оборонку, ракетно-космическую отрасль или, скажем, Большой адронный коллайдер, они также работают над созданием бытовой химии и косметики, лекарств и продукции для детей.
    715