​Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разрабатывают цифровую платформу для хранения и автоматического интеллектуального анализа медицинских данных, сообщила пресс-служба вуза.

"Айтишники вуза используют технологии машинного обучения для распознавания образов и текстов, методы прогнозной аналитики, обучение нейронной сети и другие инструменты. С их помощью команда Института прикладной математики и компьютерных наук (ИПМКН) ТГУ создает IT-платформу для обработки биомедицинских данных, которая одновременно будет служить помощником врачам-клиницистам", – говорится в сообщении.

Добавляется, что платформа будет выполнять несколько функций, в частности аккумуляцию и хранение больших объемов данных с возможностью интеллектуального анализа документации разного характера, таких как электрокардиограмма, магниторезонансная томография, компьютерная томография, иммуносигнатуры.

По словам научного руководителя команды ТГУ Александра Замятина, работа над подобными инструментами в России и мире уже ведется, есть результаты, но пока они фрагментарные.

"Один из сдерживающих факторов, по словам Александра Замятина, – отсутствие тренировочных наборов для машинного обучения. Для каждого заболевания необходимо разложить медицинские данные на норму, патологию и группы риска. Эти вопросы и должна решать разрабатываемая платформа, объединяющая компетенции аналитиков данных, программистов и медицинских экспертов", – добавляет пресс-служба.

Итоговым результатом проекта станет комплекс цифровых решений, которые будут способствовать улучшению качества диагностики, в том числе выявлению заболеваний на ранней стадии. Пользовательский интерфейс для использования разработанных инструментов анализа медицинских данных позволит применять их без глубоких знаний в области IT.

Также сообщается, что проект вышел в финал конкурса цифровых решений, организованного Агентством стратегических инициатив (АСИ). Всероссийский конкурс направлен на решение социально-экономических задач регионов за счет создания и внедрения решений и продуктов, основанных на работе с данными. Его участниками стали более 1000 data-аналитиков из 62 регионов России.

Похожие новости

  • 16/08/2018

    Искусственный интеллект поможет понять результаты анализов

    Исследователи из Томского политехнического университета разработали компьютерную программу, которая на основе результатов анализов реальных пациентов выдает им заключение, где в доступных для понимания словах дана интерпретация полученных данных и рекомендованные дальнейшие действия.
    685
  • 22/03/2019

    Робот слушает: искусственный интеллект поможет психиатру

    Студенты радиофизического факультета ТГУ разработали программу, которая может определять эмоции человека по мимике и помогать в работе врачам. - Мы представили "умного" ассистента для психотерапевта, - говорит студент-четверокурсник Андрей Косторной.
    353
  • 17/09/2018

    AR-технологии – для оказания первой медицинской помощи

    Проект молодых ученых томских университетов - ТУСУРа, СибГМУ и ТПУ - "Обучение первой помощи с помощью дополненной реальности" победил в Медико-инженерной школе. Участник межвузовской команды, разработчик ТУСУРа Сергей Кулигин рассказал, что проект был создан по кейсу Центра корпоративной медицины и представляет собой обучающее приложение, способное в экстренных случаях оперативно оказать первую медицинскую помощь, используя дополненную реальность.
    672
  • 13/11/2019

    Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак простаты

    ​Ученые лаборатории биофотоники ТГУ совместно с онкологами ТНИМЦ разработали новый подход к диагностике аденокарциномы — злокачественной опухоли предстательной железы. Для выявления онкопатологии и определения стадии заболевания в данном подходе используется искусственный интеллект.
    112
  • 14/01/2019

    Какие разработки томичей можно купить в магазине

    ​Томские инновации часто воспринимаются как нечто далекое от повседневных нужд. Но наши ученые успешно трудятся не только на оборонку, ракетно-космическую отрасль или, скажем, Большой адронный коллайдер, они также работают над созданием бытовой химии и косметики, лекарств и продукции для детей.
    844
  • 03/06/2019

    Томские медики разрабатывают первое в России приложение для лечения эссенциального тремора

    ​В Сибирском государственном медицинском университете (СибГМУ) в Томске работают над методом реабилитации пациентов с эссенциальным тремором с помощью мобильного приложения. Эссенциальный тремор — это распространенное хроническое заболевание, которое характеризуется дрожанием рук, а иногда и других частей тела.
    394
  • 15/11/2019

    Медико-инженерная школа «Медицинские носимые гаджеты и Интернет вещей (IoT)» пройдет в ТПУ

    ​В «Точке кипения» Томского политехнического университета пройдет медико-инженерная школа «Медицинские носимые гаджеты и Интернет вещей (IoT)». У участников будет 48 часов, чтобы создать уникальный проект, проработать его вместе с бизнес-экспертами и получить поддержку профессионалов.
    167
  • 13/08/2018

    Big data по медицине поможет спасти томичей от инфарктов и инсультов

    ​Администрация Томской области и компания Rubius приступили к реализации проекта по анализу больших медицинских данных. На первом этапе с помощью алгоритмов big data предполагается повысить эффективность работы скорой помощи, а в перспективе - предотвращать инфаркты и инсульты, а также предсказывать начало эпидемий.
    584
  • 31/10/2019

    Разработка томских ученых позволит искусственному интеллекту быстрее определять заболевания

    ​Разработанные в Томском госуниверситете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) методы для построения алгоритмов классификации позволят искусственному интеллекту (ИИ) принимать правильные решения при несбалансированных данных, в том числе при анализе диагностических данных пациентов.
    156
  • 07/11/2019

    Более 30 студентов и аспирантов ТПУ получили стипендии Президента и Правительства РФ

    ​В числе стипендиатов Президента РФ — четыре студента и семь аспирантов Томского политехнического университета. Стипендию Правительства России будут получать 13 студентов и семь аспирантов. В течение учебного года, помимо основной, они ежемесячно будут получать дополнительную стипендию.
    273