Автоматизированная система на основе открытых погодных данных прогнозирует выработку электрической энергии с точностью до 90%. 

«Преимущество нашей системы в том, что она работает на открытой метеоинформации, которую любой человек может найти в интернете. Мы используем данные нескольких метеопровайдеров: собираем информацию с разных источников, чтобы получить более точный прогноз. На основе этих данных выполняем прогнозирование генерации – это необходимо для управления энергосистемой», – рассказывает один из разработчиков системы, старший преподаватель кафедры электрических станций НГТУ НЭТИ Станислав Ерошенко

Система может распознавать уникальные погодные условия и их влияние на выработку электрической энергии. Цель разработки – расширить возможности использования возобновляемых источников энергии в энергической системе за счет применения алгоритмов машинного обучения. 

«Электростанции, использующие альтернативные источники энергии, полностью зависят от погодных условий в отличие от традиционной энергетики, в которой выработка мощностей станций предсказуема и управляема. Наша разработка благодаря применению новых интеллектуальных алгоритмов позволит с высокой точностью формировать прогнозы генерации электрической энергии на солнечных электростанциях», – комментирует Станислав Ерошенко.​ 

По словам разработчика, существующие зарубежные системы, которые прогнозируют выработку энергии, в частности, солнечных электростанций, подходят для станций только определенного типа. Созданная российскими учеными система прогнозирования универсальна и применима для всех солнечных электростанций. 

Система основана на единой базе данных, сформированной из нескольких открытых источников – метеопровайдеров, на основе которых рассчитывает плотность потока энергии солнечного излучения и прогнозирует генерацию. Система учитывает различные погодные условия, например, характеристики облачности, которые могут влиять на выработку электрической энергии. Система обладает свойством самообучения, что позволяет системе адаптироваться под изменчивый характер погодных условий. 

Проект разработан сотрудниками НГТУ НЭТИ совместно с коллегами из Уральского федерального университета. Сейчас проект находится на стадии пилотного образца. 

Источники

Уральские ученые протестируют разработанную с НГТУ систему прогноза выработки солнечной энергии на других видах генерации
BigpowerNews.ru, 10/12/2020
Ученые создали систему прогнозирования выработки солнечной энергии на основе нейросети
Научная Россия (scientificrussia.ru), 10/12/2020
В Новосибирске научились прогнозировать выработку солнечной энергии
Infopro54.ru, 10/12/2020
В Новосибирске научились прогнозировать выработку солнечной энергии
Russia24.pro, 10/12/2020
Ученые НГТУ НЭТИ создали систему прогнозирования выработки солнечной энергии на основе нейросети
Портал машиностроения (mashportal.ru), 10/12/2020
Автоматизированная система на основе открытых погодных данных прогнозирует выработку электрической энергии с точностью до 90%.
Электроэнергия. Передача и распределение (eepir.ru), 10/12/2020
Сибирские ученые "предскажут" выработку энергии на основе погоды
Sibnet.ru, 10/12/2020
Ученые НГТУ НЭТИ создали систему прогнозирования выработки солнечной энергии на основе нейросети
Informio.ru, 10/12/2020
Ученые НГТУ НЭТИ создали систему прогнозирования выработки солнечной энергии на основе нейросети
Новосибирский государственный технический университет (nstu.ru), 10/12/2020

Похожие новости

  • 04/08/2020

    Эксперт: «Необходимо менять Технический регламент Таможенного союза 021»

    ​​Государственная дума Федерального собрания Российской Федерации приняла в первом чтении законопроект о радиационной обработке сельскохозяйственной и пищевой продукции. Радиационные технологии широко используются во всем мире для обеспечения микробиологической безопасности и сохранения сельскохозяйственного сырья и пищевой продукции.
    826
  • 21/09/2020

    Дом научной коллаборации откроется 1 октября в НГТУ НЭТИ

    Центр «Дом научной коллаборации» (ДНК) имени Кондратюка начнет работу 1 октября на базе Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. Площадка позволит объединить школьное и вузовское образование для создания научных проектов.
    758
  • 03/11/2020

    Морозостойкий электромобиль разработал студент из Новосибирска

    ​​Максим Социховский, студент 1 курса магистратуры НГТУ НЭТИ, подготовил уникальный научный проект по модернизации системы отопления электромобилей. С ее помощью транспортное средство сможет продолжать движение при температуре -30°C.
    351
  • 23/01/2020

    Программа молодого ученого НГТУ НЭТИ позволит сократить расходы ТЭЦ на топливо и уменьшить аварии на теплосетях

    ​Ученый факультета энергетики (ФЭН) университета разработал программу, которая позволяет увеличить время службы трубопроводов, эффективность тепловых электростанций и сэкономить около 16 тысяч тонн условного топлива в год на одной ТЭЦ.
    775
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    987
  • 29/12/2020

    Выпускники Института энергетики ИРНИТУ – в списке лидеров Всероссийского конкурса ВКР

    Иркутские политеховцы стали дипломантами Всероссийского конкурса выпускных квалификационных работ (ВКР). Жюри оценило проекты молодых исследователей, посвященные повышению эффективности работы энергообъектов.
    762
  • 13/10/2016

    X Всероссийская научная конференция молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации»

    5–9 декабря 2016 г. в Новосибирском государственном техническом университете при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках Программы развития деятельности студенческих объединений пройдет Х Всероссийская научная конференция молодых ученых "Наука.
    3699
  • 13/08/2020

    Ученые НГТУ НЭТИ «научили» систему «умный дом» распознавать лица под медицинской маской

    В разработанной системе вычислительные задачи требуют меньше оперативной памяти и процессорного времени, чем представленные аналоги. Система распознавания лиц – это программно-аппаратный комплекс: видеокамера, программное обеспечение, которое анализирует полученные данные, и вычислительный комплекс.
    611
  • 31/08/2020

    Новосибирские ученые создают «умную» нейросеть

    Сотрудники Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) работают над созданием быстрообучаемых нейросетей, которые будут заниматься анализом и классификацией текстовых данных, сообщил декан факультета прикладной математики и информатики университета Владимир Тимофеев.
    713
  • 13/08/2020

    25 лет кафедре Оптических информационных технологий НГТУ НЭТИ

    В 2020 году свой юбилей отмечает кафедра Оптических информационных технологий (ОИТ) Новосибирского государственного технического университета НЭТИ. Ровно 25 лет прошло с момента создания отдельной кафедры для подготовки научных и инженерных кадров в области оптических информационных технологий, систем и их элементной базы.
    676