​В Хакасском госуниверситете разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии.

Заведующий кафедрой информационных технологий и систем, кандидат технических наук Екатерина Энгель и студент инженерно-технологического института вуза Никита Энгель разработали интеллектуальную систему слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического модуля, которая усовершенствует солнечные электростанции. Научную разработку авторы создали при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Республики Хакасия.

Система предназначена для получения максимально возможной мощности, вырабатываемой солнечными панелями. Модифицированная нечеткая нейросеть, которая лежит в основе разработки, обеспечивает их устойчивость и эффективное управление.

"Нейросеть создана по подобию биологической нейронной сети. Она обучается на архивных данных, при этом обобщает сведения, создавая знания в форме синаптических связей между нейронами. Модифицированная нейросеть обеспечивает преимущества разработки перед аналогами. Например, выработку массивом солнечных панелей большей величины электроэнергии, настройку на архивных данных, автоматические самоадаптацию, самообучение и загрузку данных", - пояснила руководитель проекта Екатерина Энгель.

Отметим, что система слежения может использоваться не только в солнечных электростанциях, но и для электрического обеспечения удаленных туристических комплексов, деревень, сел и фермерских хозяйств на основе массива солнечных панелей, в том числе в Хакасии. Таким образом, проводимое научное исследования развивает методы возобновляемой энергетики, решая задачи социально-экономического развития Республики Хакасия, способствует охране окружающей среды, экологической безопасности региона, улучшению качества жизни и здоровья населения, сообщает пресс-служба вуза.

Источники

В ХГУ разработали систему, чтобы солнечные электростанции производили больше энергии
ИА Хакасия (19rus.info), 14/11/2019
В ХГУ разработали систему, чтобы солнечные электростанции производили больше энергии
Seldon.News (news.myseldon.com), 14/11/2019
В ХГУ придумали, как усовершенствовать солнечные электростанции
Агентство информационных сообщений (vg-news.ru), 14/11/2019
В ХГУ разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии
АДИ19 (adi19.ru), 14/11/2019
В ХГУ разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии
Новости России (news-life.ru), 14/11/2019
В ХГУ разработали систему, с помощью которой солнечные электростанции могут производить больше энергии
123ru.net, 14/11/2019
"Солнечная" нейросеть поможет фермерам
Энергетика и промышленность России (eprussia.ru), 19/11/2019
"Солнечная" нейросеть поможет фермерам
GisProfi (gisprofi.com), 20/11/2019

Похожие новости

  • 26/08/2021

    Учёные ТГУ записали 5 диалектов тюркских языков с помощью УЗИ-аппарата

    Лингвисты Томского государственного университета впервые записали данные пяти диалектов тюркских языков Сибири. Эту работу учёные провели вместе с жителями сёл Хакасии и Кузбасса, где были в экспедиции.
    568
  • 03/03/2021

    В Туве с помощью беспилотника нашли более 1 000 археологических объектов

    Ученые Томского государственного университета (ТГУ) вместе со специалистами Эрмитажа с помощью беспилотной аэрофотосъемки обнаружили на территории комплекса погребальных памятников "Долина царей" в Туве более 1 000 археологических объектов, сообщили ТАСС в пресс-службе ТГУ.
    432
  • 10/03/2020

    Ученые Хакасии создали систему увеличения мощности солнечных панелей

    ​Ученые Хакасского госуниверситета разработали программное обеспечение, которое позволяет увеличить выработку электроэнергии на солнечной электростанции, сообщил один из разработчиков, студент ХГУ Никита Энгель.
    538
  • 10/09/2016

    Лаборатория Хакасского технического института – филиала СФУ разрабатывает новый прибор

    В научно-образовательной лаборатории Хакасского технического института – филиала СФУ появилось новое направление «Разработка и конструирование автоматизированного лазерного дифрактометра микрообъектов для диагностики тяжести биоповреждений организмов».
    1561
  • 07/02/2020

    Ученые ХГУ зарегистрировали рекордное количество патентов

    ​8 февраля, в стране будут отмечать День российской науки. Накануне в Хакасском госуниверситете подвели итоги научной деятельности вуза за 2019 год. Общее финансирование исследований составило 26,1 млн рублей.
    508
  • 13/12/2016

    Томские ученые исследовали Туимский провал с помощью эхолота

    ​Аквалангисты из Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) исследовали Туимский провал в Хакасии с помощью "умного" гидролокатора, позволяющего составить подробную карту рельефа дна.
    1743
  • 07/08/2017

    Магистрант ТПУ будет разрабатывать алгоритмы для работы с большими данными

    ​Абитуриент Томского политехнического университета Алексей Кульневич - выпускник Северного (Арктического) федерального университета имени имени М. В. Ломоносова (г. Архангельск) - стал победителем олимпиады "Прорыв".
    2494
  • 17/05/2017

    В Красноярске изобретена технология 3D-печати воском для металлургии

    Технологию 3D-печати воском, которая позволяет изготавливать модели для металлургического производства даже из свечного парафина, изобрели ученые Института космической техники СибГУ имени Решетнева (Красноярск).
    2023
  • 03/07/2017

    Абитуриенты Томского госуниверситета создали бота для Telegram, сообщающего результаты ЕГЭ

    ​Абитуриенты Владимир Лебедев и Денис Шарапов подали документы в ТГУ одними из первых. Для поступления они выбрали недавно созданный Институт прикладной математики и компьютерных наук. Такой выбор не был спонтанным - ребята давно уже занимаются программированием, а примерно месяц назад они создали бота для Телеграм, который сообщал о результатах ЕГЭ.
    2566
  • 28/06/2016

    3D-технологии завоевывают мир

    ​Вслед за автомобилями с автопилотом на дороги выходят самоуправляемые маршрутки. Первенцем новой концепции стал микроавтобус "Olli", созданный компанией Local Motors в сотрудничестве с IBM.  Как сообщает 3Dtoday, Local Motors наиболее известна в качестве первого производителя 3D-печатных автомобилей, а IBM предоставила необходимое аппаратное и программное обеспечение для интеграции 3D-печатного транспорта в облачный искусственный интеллект IBM Watson.
    3303