Проект «Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути» научного коллектива Института управления бизнес-процессами СФУ стал победителем конкурсного отбора РФФИ.

В отборе лучших проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учёными под руководством ведущего учёного-наставника, участвовали также ОАО «РЖД», Фонд «Талант и успех» и НТУ «Сириус».

Результатом реализации проекта станет программная система поддержки принятия решений, которая, в конечном итоге, будет прогнозировать и способствовать предотвращению возникновения нежелательных событий на железнодорожном пути.

Руководитель научного коллектива — доцент кафедры бизнес-информатики и моделирования бизнес-процессов Роман Кузьмич: «Идея проекта „Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути" возникла после анализа существующего программного и алгоритмического обеспечения, использующегося для решения задач распознавания и прогнозирования. По результатам анализа выявили его направленность лишь на высокую точность распознавания. Однако для создания полноценной системы поддержки принятия решений при распознавании и прогнозировании от метода требуется не только точность решения задачи, но одновременно с этим доказательность такого подхода и интерпретируемость формулируемого им решения. Разрабатываемая система поддержки принятия решений должна основываться на методах распознавания, направленных на доказательность и интерпретируемость. Апробация системы будет проведена на реальных практических задачах. Отличительной особенностью конкурса является требование проведения исследования на базе Образовательного Фонда „Талант и успех" и/или НТУ „Сириус" не менее 3 месяцев и не более 6 месяцев в течение каждого этапа реализации проекта».

Добавим, все члены коллектива имеют существенный научный задел, связанный с решением подобных задач, в том числе публикации и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Всего в рамках конкурсного отбора было поддержано 25 проектов.

Пресс-служба СФУ, 11 декабря 2020 г.

Источники

Ученые СФУ спрогнозируют нежелательные события на железной дороге
Научно-инновационный портал СФУ (research.sfu-kras.ru), 11/12/2020
Ученые СФУ спрогнозируют нежелательные события на железной дороге
Сибирский федеральный университет (sfu-kras.ru), 11/12/2020

Похожие новости

  • 17/12/2020

    Учёные СФУ предложили имитационную модель для оптимизации мелкосерийного производства

    Исследователи Сибирского федерального университета разработали имитационную модель, применение которой поможет эффективнее использовать производственные мощности на предприятиях, занятых мелкосерийным дискретным производством — к примеру, создающих электронную аппаратуру.
    443
  • 11/02/2021

    Учёные СФУ обсудили перспективы развития науки с депутатским корпусом

     9 февраля 2021 года победители конкурсов грантов Краевого фонда науки обсудили актуальные научные направления и перспективы развития науки в крае в рамках встречи с председателем Законодательного Собрания Дмитрием Свиридовым и заместителем председателя комитета по образованию, культуре и спорту краевого парламента Виктором Кардашовым.
    280
  • 28/10/2020

    Центр коллективного пользования КрасГМУ: «Мы открыты для научного сотрудничества»

    ​​В августе этого года в Красноярском государственном медицинском университете был создан Центр коллективного пользования (ЦКП). ЦКП ориентирован на оказание услуг исследователям и научным коллективам с целью выполнения фундаментальных, поисковых и прикладных исследований и участия в экспериментальных разработках.
    278
  • 20/08/2018

    Красноярские ученые предложили использовать технологию блокчейн для создания честной очереди в детский сад

    ​Существующие технологии, применяемые при формировании очереди в детсады и мониторинге, не обеспечивают полной защищенности от изменения и искажения информации об очередности, времени записи в очередь и прочее.
    905
  • 29/01/2020

    Учёные СФУ превратят «спящую» информацию в уникальную базу данных

    ​Доценты Гуманитарного института и Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета Павел Полуян и Дмитрий Личаргин стали победителями конкурса «Старт — Цифровые платформы» по разработке цифровых платформ и технологий, направленных на развитие информационной инфраструктуры.
    691
  • 07/05/2019

    Платформу для защиты авторского права IPUniversity протестируют в ведущих вузах России

    ​Стартовал очередной этап реализации проекта по созданию и запуску цифровой платформы обмена знаниями и управления авторскими правами — к тестированию IPUniversity приступили в вузах, входящих в Ассоциацию ведущих университетов России.
    709
  • 29/10/2018

    Электронные клоны: красноярские ученые нашли новый способ диагностики техники

    ​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) предложили использовать "электронных клонов" для online оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики, сообщила РИА Новости пресс-служба университета.
    810
  • 25/02/2021

    Учёные СФУ рассказали, как сделать дом безопасным

    Учёные Инженерно-строительного института Сибирского федерального университета выяснили, как повысить защиту зданий от проникновения почвенного радона и сделать их безопаснее. Они предложили технологию снижения радонопроницаемости цементных бетонов и растворов, которые используются в конструкции полов.
    64
  • 22/01/2021

    Над чем работают аспиранты

    ​Устранение погрешностей на томографических снимках, изучение новейших методик преподавания и создание методов устойчивых поставок на предприятия лесопромышленной отрасли: в День аспиранта рассказываем, как гранты стимулируют молодых ученых на создание научных проектов.
    354
  • 25/02/2020

    Ученые — о ближайшем будущем технологий

    ​Ученые из российских вузов Проекта 5–100 рассказали о том, каких прорывов и открытий в сфере своих научных интересов они ждут в ближайшее десятилетие. Мы отобрали прогнозы о развитии технологий, к которым стоит присмотреться бизнесу.
    1661