Проект «Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути» научного коллектива Института управления бизнес-процессами СФУ стал победителем конкурсного отбора РФФИ.

В отборе лучших проектов фундаментальных научных исследований, выполняемых молодыми учёными под руководством ведущего учёного-наставника, участвовали также ОАО «РЖД», Фонд «Талант и успех» и НТУ «Сириус».

Результатом реализации проекта станет программная система поддержки принятия решений, которая, в конечном итоге, будет прогнозировать и способствовать предотвращению возникновения нежелательных событий на железнодорожном пути.

Руководитель научного коллектива — доцент кафедры бизнес-информатики и моделирования бизнес-процессов Роман Кузьмич: «Идея проекта „Системы интеллектуального анализа данных для прогнозирования нежелательных событий на железнодорожном пути" возникла после анализа существующего программного и алгоритмического обеспечения, использующегося для решения задач распознавания и прогнозирования. По результатам анализа выявили его направленность лишь на высокую точность распознавания. Однако для создания полноценной системы поддержки принятия решений при распознавании и прогнозировании от метода требуется не только точность решения задачи, но одновременно с этим доказательность такого подхода и интерпретируемость формулируемого им решения. Разрабатываемая система поддержки принятия решений должна основываться на методах распознавания, направленных на доказательность и интерпретируемость. Апробация системы будет проведена на реальных практических задачах. Отличительной особенностью конкурса является требование проведения исследования на базе Образовательного Фонда „Талант и успех" и/или НТУ „Сириус" не менее 3 месяцев и не более 6 месяцев в течение каждого этапа реализации проекта».

Добавим, все члены коллектива имеют существенный научный задел, связанный с решением подобных задач, в том числе публикации и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Всего в рамках конкурсного отбора было поддержано 25 проектов.

Пресс-служба СФУ, 11 декабря 2020 г.

Источники

Ученые СФУ спрогнозируют нежелательные события на железной дороге
Научно-инновационный портал СФУ (research.sfu-kras.ru), 11/12/2020
Ученые СФУ спрогнозируют нежелательные события на железной дороге
Сибирский федеральный университет (sfu-kras.ru), 11/12/2020

Похожие новости

  • 17/12/2020

    Учёные СФУ предложили имитационную модель для оптимизации мелкосерийного производства

    Исследователи Сибирского федерального университета разработали имитационную модель, применение которой поможет эффективнее использовать производственные мощности на предприятиях, занятых мелкосерийным дискретным производством — к примеру, создающих электронную аппаратуру.
    508
  • 20/04/2021

    Ученые Сибирского института прикладного системного анализа получили гранты на фундаментальные и прикладные научные исследования

    Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) и Австрийский научный фонд (FondszurFörderungderwissenschaftlichenForschung, FWF) совместно поддержали заявку на российско-австрийский проект «Методы машинного обучения для идентификации свойств задач глобальной оптимизации в нестационарной среде и автоматической адаптации эволюционных и бионических алгоритмов», поданный командой Сибирского института прикладного системного анализа им.
    395
  • 11/02/2021

    Учёные СФУ обсудили перспективы развития науки с депутатским корпусом

     9 февраля 2021 года победители конкурсов грантов Краевого фонда науки обсудили актуальные научные направления и перспективы развития науки в крае в рамках встречи с председателем Законодательного Собрания Дмитрием Свиридовым и заместителем председателя комитета по образованию, культуре и спорту краевого парламента Виктором Кардашовым.
    510
  • 28/10/2020

    Центр коллективного пользования КрасГМУ: «Мы открыты для научного сотрудничества»

    ​​В августе этого года в Красноярском государственном медицинском университете был создан Центр коллективного пользования (ЦКП). ЦКП ориентирован на оказание услуг исследователям и научным коллективам с целью выполнения фундаментальных, поисковых и прикладных исследований и участия в экспериментальных разработках.
    361
  • 29/01/2020

    Учёные СФУ превратят «спящую» информацию в уникальную базу данных

    ​Доценты Гуманитарного института и Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета Павел Полуян и Дмитрий Личаргин стали победителями конкурса «Старт — Цифровые платформы» по разработке цифровых платформ и технологий, направленных на развитие информационной инфраструктуры.
    782
  • 20/08/2018

    Красноярские ученые предложили использовать технологию блокчейн для создания честной очереди в детский сад

    ​Существующие технологии, применяемые при формировании очереди в детсады и мониторинге, не обеспечивают полной защищенности от изменения и искажения информации об очередности, времени записи в очередь и прочее.
    994
  • 25/02/2021

    Учёные СФУ рассказали, как сделать дом безопасным

    ​​Учёные Инженерно-строительного института Сибирского федерального университета выяснили, как повысить защиту зданий от проникновения почвенного радона и сделать их безопаснее. Они предложили технологию снижения радонопроницаемости цементных бетонов и растворов, которые используются в конструкции полов.
    314
  • 07/05/2019

    Платформу для защиты авторского права IPUniversity протестируют в ведущих вузах России

    ​Стартовал очередной этап реализации проекта по созданию и запуску цифровой платформы обмена знаниями и управления авторскими правами — к тестированию IPUniversity приступили в вузах, входящих в Ассоциацию ведущих университетов России.
    787
  • 27/04/2020

    Авторский адсорбент магистранта СФУ получил признание на международной студенческой конференции

    ​Исследование магистранта Института инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета Марии Атамановой «Механизм адсорбции красителя эозина на поверхности частиц из разнозаряженных природных полисахаридов» заняло второе место в подсекции «Физические методы исследования функциональных материалов и наносистем» в рамках 58-й Международной научной студенческой конференции, которая прошла на базе Новосибирского государственного университета с 10 по 13 апреля 2020 года онлайн.
    572
  • 17/11/2020

    Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ

    ​Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко разрабатывает методы и алгоритмы, которые позволят определять и прогнозировать изменение состояния пациента по медицинским сигналам. В рамках проекта, поддержанного РФФИ, учёный создаёт большую библиотеку медицинских данных, необходимую для машинного обучения компьютерной модели, которая будет верифицировать заболевания по сигналам ЭКГ.
    496