Коллектив молодых ученых Сибирского федерального университета (СФУ) разработал программный модуль интеллектуального анализа данных, который позволит повысить точность и эффективность производства в металлургии.

Особенность разработки красноярских ученых заключается в ее "самообучаемости" - система при помощи разработанных алгоритмов самостоятельно осуществляет настройку производственного процесса под конкретный вид продукции. Авторы проекта отмечают, что разработанный программный модуль позволит уменьшить процент брака, сократить временные затраты на регулировку производственной системы, а также улучшить качество конечного продукта. Так, в ходе испытаний технологии удалось добиться увеличения точности моделирования процесса производства в 2 - 3 раза, сообщает пресс-служба Правительства региона.

"Ключевое преимущество программного модуля интеллектуального анализа данных в том, что он предоставляет готовые решения для инженеров. Все, что требуется от оператора, - выбрать, например концентрацию углерода в производимой стали. В свою очередь система автоматически определит и задаст значения необходимых параметров", - подчеркнула руководитель проекта, аспирант Сибирского федерального университета Екатерина Чжан.

Добавим, что проект был поддержан в рамках программы "Умник" Фонда содействия инновациям в 2016 году. Серийное производство программного модуля будет запущено после завершения необходимых испытаний. Работа коллектива представлена в научном журнале Steel in Translation.

Похожие новости

  • 03/10/2019

    Ученые СФУ и Университета Гранады создали ПО, которые открывает архитекторам новые возможности

     Соединить надёжность железобетона, дерева и металла с изяществом природных форм — листьев, раковин моллюсков и морских скатов, — предложила группа инженеров и архитекторов российско-испанской коллаборации из Сибирского федерального университета и Университета Гранады.
    180
  • 31/07/2019

    Студентка СФУ разрабатывает приложение для умного шоппинга

    ​Студентка Политехнического института СФУ предложила разработать приложение для электронных гаджетов на основе нейронной сети для получения информации о составе, происхождении и качестве продуктов питания.
    203
  • 14/06/2018

    Наночастицы нитрида титана повысят производительность оптоволоконных линий связи

    Ученые Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН (ФИЦ КНЦ СО РАН) совместно с коллегами из Сибирского федерального университета, Сибирского государственного университета науки и технологий им.
    1215
  • 27/09/2017

    Красноярских инноваторов научат разрабатывать и выводить свой продукт на рынок

    25 сентября 2017 года начался прием заявок на акселерационную программу "Инновационный прорыв", в ходе которой разработчики и специалисты за 30 дней смогут освоить необходимые знания и компетенции для коммерциализации собственного проекта, создать команду и вывести разработку на рынок.
    841
  • 29/10/2018

    Электронные клоны: красноярские ученые нашли новый способ диагностики техники

    ​Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) предложили использовать "электронных клонов" для online оценки состояния техники и представили соответствующую модель нейрокомпьютерной диагностики, сообщила РИА Новости пресс-служба университета.
    498
  • 12/08/2019

    В Новосибирске разработали автономную систему сбора данных по экомониторингу

    ​Новосибирские разработчики создали автономную систему сбора данных с датчиков экологического мониторинга, которая отличается от применяемых систем тем, что не требует ручного сбора информации с приборов, а также способна отслеживать точное местоположение датчиков и время показаний, кроме того, систему можно применять в энергетике и других отраслях.
    384
  • 19/05/2017

    В СФУ научили летать беспилотники на малой высоте

    ​В Сибирском федеральном университете разработали специальный прибор, который позволит беспилотным летательным аппаратам самостоятельно ориентироваться на малых высотах до десяти метров. Приборы, которые есть сейчас, не позволяют получать точные данные о высоте полета.
    1370
  • 17/05/2017

    В Красноярске изобретена технология 3D-печати воском для металлургии

    Технологию 3D-печати воском, которая позволяет изготавливать модели для металлургического производства даже из свечного парафина, изобрели ученые Института космической техники СибГУ имени Решетнева (Красноярск).
    1357
  • 20/08/2018

    Красноярские ученые предложили использовать технологию блокчейн для создания честной очереди в детский сад

    ​Существующие технологии, применяемые при формировании очереди в детсады и мониторинге, не обеспечивают полной защищенности от изменения и искажения информации об очередности, времени записи в очередь и прочее.
    568
  • 13/03/2017

    Ученые СФУ определят качество асфальта

    ​В этом году обещают выделить большие деньги на ремонт дорог. Но ведь каждый год улицы покрывают новым асфальтом, только хватает его ненадолго. Через несколько месяцев дороги вновь в колдобинах. Как определить качество полотна на начальном этапе, чтобы призвать дорожников к ответу? Ученые СФУ предлагают исследовать качество дорожного покрытия с помощью передвижной лаборатории, которую усовершенствовали в университете.
    1378