Одна из ключевых задач в области здравоохранения, поставленная ВОЗ, – положить конец эпидемии туберкулеза к 2030 году. Для этого необходимы методы ранней диагностики и эффективной терапии этого заболевания. Ученые ТГУ совместно со специалистами СибГМУ, Томского областного туберкулезного диспансера и НИИ туберкулеза (Новосибирск) разработали новый подход к выявлению лекарственно-устойчивых форм туберкулеза легких. Исследователи создали компьютерную модель, которая прошла машинное обучение и может с точностью более 95 процентов определять пациентов группы риска. 

– Ситуация с ростом заболеваемости туберкулезом, который сейчас отмечается во всем мире, осложняется не только увеличением количества первичных больных, но и тем, что становится больше пациентов с лекарственно-устойчивыми формами, – говорит заместитель проректора ТГУ по научной работе Юрий Кистенев. – В таких случаях терапия не дает нужного эффекта, у человека происходит рецидив заболевания, что приводит к заражению других людей. Лечение таких пациентов требует больших финансовых затрат и времени. Чтобы снизить количество подобных случаев, необходимо в начале лечения оценивать риск рецидива при лечении пациента стандартными лекарственными препаратами. 

IMG_8027.jpg 

Медики предоставили базу данных с клиническими показателями 850 больных туберкулезом и информацией о рецидивах. В ходе разработки компьютерной модели были апробированы разные методы классификации информации. Используя методы машинного обучения, из 120 исходных параметров ученые выявили около 30, на их основе была простроена модель, способная с очень высокой вероятностью прогнозировать рецидив, то есть выделять группу риска с лекарственной устойчивостью.

Верификация созданной прогнозной модели была проведена на данных, которые не участвовали в процессе обучения. Она показала высокую точность выявления риска рецидивов, достигающую на отдельных вариантах модели почти 100 процентов.

Применение этой программы на практике поможет фтизиатру определять степень риска рецидива и подбирать для пациента тот набор препаратов, который будет эффективен при его форме заболевания.

По данным ВОЗ в 2016 году в мире заболело туберкулезом больше 10 000 000 человек. На Индию, Китай и РФ пришлось 47 процентов случаев. В России за последние 10 лет доля впервые выявленных больных туберкулезом с лекарственной устойчивостью увеличилась в два раза. На территории Томской области доля впервые выявленных больных за этот же период увеличилась в полтора раза.


Источники

Томские ученые разработали способ определения риска рецидива туберкулеза легких
ТАСС, 06/12/2018
В ТГУ разработали способ прогнозирования рецидивов туберкулеза
ИА Regnum, 06/12/2018
Томские ученые научились прогнозировать рецидивы туберкулеза
Томский обзор (obzor.westsib.ru), 06/12/2018
Сибирские ученые научили машину прогнозировать рецидив туберкулеза
Российская газета (rg.ru), 06/12/2018
Компьютерную модель научили прогнозировать рецидивы туберкулеза легких
БезФормата.Ru Томск (tomsk.bezformata.ru), 06/12/2018
Томские ученые разработали ПО для выявления риска рецидива туберкулеза с точностью 95%
HOLME SPACE (holme.ru), 06/12/2018
Российские ученые нашли способ эффективно прогнозировать туберкулез
Версия Инфо (versiya.info), 06/12/2018
Томские ученые научились прогнозировать рецидивы туберкулеза
Томск.ру (tomsk.ru), 06/12/2018
Главная: Томские ученые научились прогнозировать рецидивы туберкулеза
123ru.net, 06/12/2018
Главная: Томские ученые научились прогнозировать рецидивы туберкулеза
Gorodskoyportal.ru/tomsk, 06/12/2018
Томские ученые разработали ПО для выявления рецидива туберкулеза с 95% точностью
В Томске (vtomske.ru), 06/12/2018
Томские ученые разработали ПО для выявления рецидива туберкулеза с точностью 95%
В Томске (vtomske.ru), 06/12/2018
Томские ученые разработали ПО для выявления риска рецидива туберкулеза с точностью 95%
В Томске (vtomske.ru), 06/12/2018
Томские ученые разработали ПО для выявления рецидива туберкулеза с 95% точностью
Спутник Новости (news.sputnik.ru), 06/12/2018

Похожие новости

  • 06/04/2018

    Томские ученые создают приложение для «чтения» медицинских анализов

    ​"Прочитать" и интерпретировать результаты медицинских анализов скоро будет по силам смартфонам. Как сообщили в пресс-службе Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), специалисты работают над созданием специального мобильного приложения.
    484
  • 30/09/2016

    Томские ученые разработали виртуальный фитнес-зал для пожилых людей

    Сотрудники лаборатории технологий улучшения благополучия пожилых людей Томского политеха завершили разработку фитнес-приложения для пожилых людей GymCentral. GymCentral - виртуальный фитнес-зал, который помогает пенсионерам не только поддерживать себя в форме, но и находить новых друзей, не выходя из дома.
    1053
  • 19/04/2016

    Сибирские и мексиканские ученые разрабатывают способы лечения синдрома диабетической стопы

    ​Ученые Томского политехнического университета совместно с новосибирской компанией НПЦ "Вектор-Вита" и Национальным автономным университетом Мексики разрабатывают способы лечения синдрома диабетической стопы с помощью наночастиц серебра.
    1218
  • 15/05/2018

    Кремниевые наночастицы помогают растениям быстрее расти

    Про наночастицы мы чаще всего слышим от физиков, которые занимаются созданием материалов с новыми свойствами, и от медиков, которые используют наночастицы для диагностики и лечения разных заболеваний.
    338
  • 13/05/2016

    Разработки томских ученых помогут агрономам Сибири повысить урожай

    ​Почвоведы БИ ТГУ проведут научные изыскания, цель которых - определение маркеров для диагностики солодей - почв с пониженным плодородием. Новые данные помогут агрономам в правильном освоении пахотных земель и выборе оптимальных способов для их обработки.
    1849
  • 23/04/2018

    Персональный электрокардиограф ТПУ помогает выявить аритмию у пациентов

    ​Ученые Томского политехнического университета- сотрудники малого инновационного предприятия вуза ООО "Потенциал" - продолжают медицинские испытания персональных электрокардиографов, которые позволяют делать ЭКГ в домашних условиях и отправлять результаты своей электрокардиограммы врачу.
    385
  • 15/02/2018

    Томские ученые доказали эффективность нового метода диагностики заболеваний мозга

    ​Издательство Nature Publishing Group опубликовало результаты исследований ученых ТГУ, подтверждающие эффективность нового метода диагностики заболеваний головного мозга. Уникальный способ неинвазивной оценки состояния оболочек нервных волокон (миелина) при помощи магнитно-резонансной томографи (МРТ) был разработан под руководством профессора Университета Вашингтона, научного руководителя лаборатории нейробиологии НИИ ББ ТГУ Василия Ярных.
    893
  • 09/06/2018

    ИЯФ СО РАН предоставит площадку для лечения

    ​Институт ядерной физики им. Г.И. Будкера СО РАН готов предоставить на своей территории площадку для лечения методом бор-нейтронозахватной терапии онкобольных, которым не помогают другие методы. Это должно быть временным решением до появления специализированной клиники, проект которой разрабатывается в Новосибирском государственном университете.
    681
  • 05/12/2018

    Молодые ученые АлтГУ разработали уникальный продуцент рекомбинантного фермента фитазы

    ​Рекомбинантную фитазу в настоящее время активно используют в животноводстве в качестве добавки к кормам животных для лучшего усвоения фосфора. Фосфор – это один из микроэлементов, влияющих на рост организма животных, построение их костной ткани, укрепление иммунитета.
    232
  • 23/09/2016

    В Томске разработают «дистанционно управляемые» препараты для предотвращения инсульта

    ​Ученые двух лабораторий Центра RASA в Томске, расположенного на базе Научного парка Томского  политехнического университета, намерены разработать «дистанционно управляемые» препараты для лечения и профилактики инсультов.
    1252