07/08/2019

Ученые ТГУ разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов

826

​На геопортале, созданном учёными ТГУ, для администрации Томской области и служб экстренного реагирования в тестовом режиме запущен блок для прогноза урожайности дикоросов. Апробация нового инструмента проводится на двух самых популярных лесных продуктах — бруснике и кедровом орехе.  

В основу прогнозной модели заложены данные о жизненно важных фазах развития растения. Для расчета урожайности используются коэффициенты, разработанные специалистами ТГУ для учёта факторов, влияющих на продуктивность того или иного вида дикоросов. Эти данные геопортал берёт из собственных баз и информационных систем различных ведомств.

— Прогноз строится под каждый отдельный вид, с учетом значимых для него факторов, — рассказывает разработчик программы, заведующий лабораторией охраны природы НИИ ББ ТГУ Александр Березин. — К примеру, у кедра закладка урожая происходит за 26 месяцев до его созревания. Первая фаза, которая учитывается, — это опыление. Если оно происходит при благоприятных погодных условиях (тепло и умеренно влажно), используется максимальный коэффициент — единица. Чем хуже условия, тем меньше коэффициент.

 

При составлении прогноза система учитывает множество аспектов: показатели почвы и района, в котором данный вид произрастает, в том числе потенциальная урожайность конкретного лесного выдела; возраст кедра; количество осадков и дней с сильным ветром и прочее. По итогам расчета геопортал выдает результат, который измеряется в баллах или кг\га.

– Идея алгоритма расчетов витала в воздухе уже давно, но до появления геоинформационной системы (I-GIS) «Геопортал» это было технически очень сложно, — объясняет Александр Березин. — Программный продукт, созданный в ТГУ, объединил в себе огромный массив данных о природных ресурсах Томской области, которые раньше существовали в разрозненном виде: это цифровые ландшафтные карты, базы геоданных по водным и лесным ресурсам, карты лесоустройства, данные дистанционного зондирования (космические снимки и съемки с беспилотников) и многое другое. Появление этого инструмента позволило аккумулировать необходимую информацию и использовать её в предложенном алгоритме расчета.

Помимо модели для прогнозирования урожайности кедрового ореха и брусники планируется разработать подобный алгоритм расчета для других ягодных культур, в первую очередь, клюквы и черники. В настоящее время учёные ищут источники финансирования для продолжения работ и занимаются уточнением коэффициентов. Как отмечает Александр Березин, необходимо, чтобы геопортал накопил достаточный объём данных за разные годы, это тоже будет работать на повышение точности прогноза.

Добавим, что возможности геопортала уже использует региональная служба МЧС для оценки риска затопления населенных пунктов в период весеннего половодья. В 2019 году возможности программы были расширены за счет нейросети. Она анализирует данные, накопленные более чем за 20 лет, выявляет тренды и соотносит их с оперативными гидрометеорологическими данными. По итогам обработки нейросеть выдаёт информацию о динамике уровня воды в зоне риска и прогнозирует, какие участки могут быть затоплены в ближайшие 48 часов.

 

 

Источники

Ученые ТГУ запустили программу по прогнозированию урожая дикоросов
РИА Томск (riatomsk.ru), 07/08/2019
Томские ученые разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов
Томский обзор (obzor.city), 07/08/2019
Ученые ТГУ разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов
Томский государственный университет (tsu.ru), 07/08/2019
Программу для прогнозирования урожая дикоросов разработали томские ученые
Mirtesen.sputnik.ru, 07/08/2019
Нейросеть посчитает урожай кедрового ореха в Томске
Sibnet.ru, 07/08/2019
Программу для прогнозирования урожая дикоросов разработали томские ученые
ГТРК Томск, 07/08/2019
Томские ученые разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов
Вести.ru, 07/08/2019
Сибирские ученые научились прогнозировать урожай диких ягод и орехов
Поиск (poisknews.ru), 07/08/2019
Томские ученые разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов
Sovzond.ru, 07/08/2019
Ученые научились прогнозировать урожай дикоросов
Seldon.News (news.myseldon.com), 07/08/2019
Ученые научились прогнозировать урожай дикоросов
Фрутиинфо (fruitinfo.ru), 07/08/2019
В Томске разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов
ИА Regnum, 07/08/2019
В Томске создали программу для прогнозов урожая дикоросов
Российская газета (rg.ru), 07/08/2019
Пульс дня Томска
Честное слово (chslovo.com), 07/08/2019
В Томске создали программу для прогнозов урожая дикоросов
Новости@Rambler.ru, 07/08/2019
В Томске создали программу для прогнозов урожая дикоросов
Tomsk.4geo.ru, 07/08/2019
Томские ученые разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов
В Томске (vtomske.ru), 07/08/2019
В Томске создали программу для прогнозов урожая дикоросов
Курские известия (kursk-izvestia.ru), 07/08/2019
Томский государственный университет запустил портал прогнозирования урожая дикоросов
Глобал70.ру (global-tomsk.ru), 09/08/2019
Томская область. Ученые разработали программу для прогнозирования урожая дикоросов
Природа Сибири (prirodasibiri.ru), 08/08/2019
В Томске создали программу для прогнозов урожая дикоросов на базе геоинформационного портала
ГИС Ассоциация (gisa.ru), 08/08/2019
Суперкомпьютеру достанется на орехи
Честное слово (chslovo.com), 14/08/2019
Суперкомпьютеру достанется на орехи
Честное слово, 14/08/2019

Похожие новости

  • 17/09/2018

    AR-технологии – для оказания первой медицинской помощи

    Проект молодых ученых томских университетов - ТУСУРа, СибГМУ и ТПУ - "Обучение первой помощи с помощью дополненной реальности" победил в Медико-инженерной школе. Участник межвузовской команды, разработчик ТУСУРа Сергей Кулигин рассказал, что проект был создан по кейсу Центра корпоративной медицины и представляет собой обучающее приложение, способное в экстренных случаях оперативно оказать первую медицинскую помощь, используя дополненную реальность.
    579
  • 03/06/2019

    Томские медики разрабатывают первое в России приложение для лечения эссенциального тремора

    ​В Сибирском государственном медицинском университете (СибГМУ) в Томске работают над методом реабилитации пациентов с эссенциальным тремором с помощью мобильного приложения. Эссенциальный тремор — это распространенное хроническое заболевание, которое характеризуется дрожанием рук, а иногда и других частей тела.
    322
  • 06/12/2018

    Сибирские ученые разработали способ определения риска рецидива туберкулеза легких

    Одна из ключевых задач в области здравоохранения, поставленная ВОЗ, – положить конец эпидемии туберкулеза к 2030 году. Для этого необходимы методы ранней диагностики и эффективной терапии этого заболевания.
    674
  • 13/08/2018

    Big data по медицине поможет спасти томичей от инфарктов и инсультов

    ​Администрация Томской области и компания Rubius приступили к реализации проекта по анализу больших медицинских данных. На первом этапе с помощью алгоритмов big data предполагается повысить эффективность работы скорой помощи, а в перспективе - предотвращать инфаркты и инсульты, а также предсказывать начало эпидемий.
    535
  • 22/03/2019

    Робот слушает: искусственный интеллект поможет психиатру

    Студенты радиофизического факультета ТГУ разработали программу, которая может определять эмоции человека по мимике и помогать в работе врачам. - Мы представили "умного" ассистента для психотерапевта, - говорит студент-четверокурсник Андрей Косторной.
    312
  • 10/09/2018

    План проекта «Цифровой госпиталь» составят на форуме U-NOVUS

    ​Участники воркшопа СибГМУ на форуме новых решений U-NOVUS составят план реализации в Томской области проекта "Цифровой госпиталь" - от общего описания до конкретной дорожной карты специалисты дойдут за три дня.
    495
  • 30/08/2019

    Ученые ТГУ создают IT-платформу для ранней медицинской диагностики

    ​Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разрабатывают цифровую платформу для хранения и автоматического интеллектуального анализа медицинских данных, сообщила пресс-служба вуза. "Айтишники вуза используют технологии машинного обучения для распознавания образов и текстов, методы прогнозной аналитики, обучение нейронной сети и другие инструменты.
    193
  • 15/08/2019

    Разработчики ТУСУРа создают интеллектуальную систему для организации оказания паллиативной помощи

    ​Интеллектуальная система, которую разрабатывают в Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники, может использоваться как инструмент для организации процесса оказания оперативной адресной паллиативной помощи пациентам на дому.
    135
  • 16/08/2018

    Искусственный интеллект поможет понять результаты анализов

    Исследователи из Томского политехнического университета разработали компьютерную программу, которая на основе результатов анализов реальных пациентов выдает им заключение, где в доступных для понимания словах дана интерпретация полученных данных и рекомендованные дальнейшие действия.
    625
  • 14/01/2019

    Какие разработки томичей можно купить в магазине

    ​Томские инновации часто воспринимаются как нечто далекое от повседневных нужд. Но наши ученые успешно трудятся не только на оборонку, ракетно-космическую отрасль или, скажем, Большой адронный коллайдер, они также работают над созданием бытовой химии и косметики, лекарств и продукции для детей.
    759